【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第304期】Thu, 7 Mar 2024
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览Thu, 7 Mar 2024Totally 67 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computer Vision PapersDART: Implicit Doppler Tomography for Radar Novel Vi
【第1节】书生·浦语大模型全链路开源开放体系
书生·浦语 InternLM介绍InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练，InternLM 基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上，通过高
开源大模型与闭源大模型：谁将引领AI的未来？
综上所述，开源大模型和闭源大模型各有优劣。在数据隐私方面，开源模型更具透明度和可审计性；在商业应用方面，闭源模型可能更具技术成熟度和定制化服务能力；而在社区参与方面，开源模型则更具创新动力和知识共享优势。未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，我们期待看到这两种模型在各自的领域里继续发光发
Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人
阿里云正式开源通义千问Qwen2系列模型，其中Qwen2-72B成为全球性能最强的开源模型，在全球权威测评中，性能超过美国最强开源模型Llama3-70B，也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。今天老牛同学部署和体验Qwen2-7B中等尺寸模型，包括本地部署、API嗲用和We
NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理
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ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面（建议收藏）
ChatTTS是一款专为对话场景设计的支持中英文的文本转语音（TTS）模型，能够生成高质量、自然流畅的对话语音，同时还支持笑声、停顿等韵律特征，超越了大部分TTS开源模型。本文手把手部署、AIP使用、搭建可视化WebUI界面体验ChatTTS能力……
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望—打造AI应用新篇章
早期阶段（1950s~1980s）在1950年代初期，人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而，由于当时的计算机处理能力非常有限，很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展，自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进展。例如，1970年，美国宾夕法尼亚大学的Adele
Open WebUI大模型对话平台：适配Ollama的实践与探索
随着人工智能技术的快速发展，大模型对话平台在各个领域的应用越来越广泛。本文介绍了Open WebUI大模型对话平台如何适配Ollama模型，并提供了实际操作建议，帮助读者更好地理解和应用相关技术。
华为云受邀出席AICon2024 分享AI Agent在企业生产中的技术实践
未来大致会有三类AI Agent，围绕企业生产场景，帮助人、事、物更高效的完成工作任务。
Vanna-ai 大模型开源项目 基于RAG的TextToSql框架 安装和使用教程
您还可以将 SQL 查询添加到训练数据中。如果您已经有一些查询，这将很有用。您只需从编辑器中复制并粘贴这些内容即可开始生成新的 SQL。根据您的用例，您可能需要也可能不需要运行这些命令。有关详细信息，请参阅。根据您的用例，您可能需要也可能不需要运行这些命令。DDL 语句包含有关数据库中的表名、列、数
AI 绘画爆火背后：扩散模型原理及实现
DDPM的训练-推理流程到这里，不知道大家的接受度怎样？如果感觉没问题，轻轻松的话。准备好，我要开始上大招（深入理论）啦。
chatui工具使用记录与比较
cahtui相关工具可谓是层出不穷，方便了我们使用各个大模型。这里我把我知道的整理下列出来，顺便做一比较。
【大模型】Ollama+open-webui/Anything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程（Mac）
如果需要，可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成，以满足特定的业务需求。
“AURORA-M：首个遵循人类审查安全指令微调的开源多语言模型
AURORA-M数据集由一系列精心策划的图像和相应的文本描述组成，这些描述涵盖了广泛的主题和场景。
ollama与open-webui、lobe-chat简单使用案例
参考：ollama最为大模型后端服务open-webui前端聊天页面ollama直接下载客服端安装win cpu安装推理；open-webui使用docker安装。
可信AI大模型标准体系解读
大模型的定义与特点：大模型是指参数规模大、性能强、开发门槛高的人工智能模型，与传统AI算法模型相比，它们在技术能力、运营要素、应用服务等方面具有显著特性。标准体系的构成：可信AI大模型标准体系2.0采用“四横一纵”的核心思路，即从模型开发、模型能力、模型运营、模型应用、安全可信五个方向构建标准体系。
AI大模型日报#0527：豆包大模型披露评测成绩、天工AI日活超100万、AI初创集体跳槽OpenAI
AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！
AI大模型在穿戴设备健康中的心率深度融合与案例分析
通过上述深度融合与优化策略，可以显著提升穿戴设备心率监测系统的性能和用户体验。模型优化与压缩技术可以降低计算和存储资源需求，提高设备端推理速度。边缘计算与云端协同处理可以有效分配任务，平衡实时性和复杂性。个性化和自适应学习技术可以提供更精准的健康监测服务。同时，数据隐私与安全措施确保用户数据的安全性
【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。大模型是指具有大量参数和层数的深度学习模型，通常通过大规模数据集进行训练。大模型在自然语言处理、
利用AI Agent革新Text2SQL应用
的语义理解能力，能够准确识别出用户是想查询在任意连续两个月内都有订单的客户，而不是简单地查找在最近两个月内有订单的客户。：Agent的Memory组件负责存储和检索对话历史和关键信息，确保在交互过程中信息的连贯性。然而，面对复杂的查询需求，传统方法仍显不足。的设计灵感来源于人类或其他智能体的行为和决
