大数据毕设选题 - 深度学习口罩佩戴检测系统（python OpenCV YOLO）
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了
手把手教你搭建Scala开发环境 步骤详细
手把手教你安装scala 搭建scala开发环境，多图详细步骤记录，保证一看就会！！！
VMware 虚拟机安装 Ubuntu 20.04-server 详细图文教程
Ubuntu 20.04-server 详细安装图文教程！！！
Mysql进阶优化篇02——索引失效的10种情况及原理
本文将介绍索引失效的10种情况及原理，绝对不需要死记硬背，建议收藏备用。
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【云原生】设备入云之FlexManager实际项目操作流程
上篇介绍了FlexCloud 云数据流转HTTP接口操作，相信大家都有看了。本篇开始，将就实际项目设备入云的实际项目操作流程逐一介绍。当然，设备入云得基本掌握一点设备流程图、PLC自动化的一些相关知识，同学们如果有兴趣可以到我PLC编程学习资料的专栏里边去学习一波，此处不做重点讲述。本文重点讲述的是
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Clickhouse时间日期函数一文详解+代码展示
Clickhouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生
人工智能能否在翻译中胜过人类？
虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业。几年来，围绕人工智能翻译有很多炒作。谷歌和必应等科技巨头已经证明，仅使用一台计算机就可以以几乎人类水平的准确度翻译多种语言的文本。这是一个重大突破，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。换言之，翻译行业正因人
数据湖（十二）：Spark3.1.2与Iceberg0.12.1整合
文章目录Spark3.1.2与Iceberg0.12.1整合一、向pom文件导入依赖二、SparkSQL设置catalog配置三、使用Hive Catalog管理Iceberg表1、创建表2、插入数据3、查询数据4、删除表四、用Hadoop Catalog管理Iceberg表1、创建表
本科大数据专业能找到大数据开发的工作么
本科大数据专业能不能找到大数据开发的工作取决于你在校期间大数据学科学习的怎么样~目前大二就还有时间去学习，趁着空余时间找个完整的学习路线去学习，争取能够在校招的时候就找到心仪的工作：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。：学习Linux、Had
史上最全Hashmap面试总结，51道附带答案，持续更新中...
点击上方关注 “终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识我历经两个工作日晚上总结了50道关于hashmap的面试题，我相信，下面将会是Hashmap最全的面试总结！HashMap的底层数据结构？ HashMap底层实现数据结构为数组+链表的形式，JDK8及其以后的版本中使用了数组+链表
大数据ClickHouse（十四）：Integration系列表引擎
ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。
湖仓一体电商项目（一）：项目背景和架构介绍
湖仓一体实时电商项目是基于某宝商城电商项目的电商数据分析平台，本项目在技术方面涉及大数据技术组件搭建，湖仓一体分层数仓设计、实时到离线数据指标分析及数据大屏可视化，项目所用到的技术组件都从基础搭建开始，目的在于湖仓一体架构中数据仓库与数据湖融合打通，实现企业级项目离线与实时数据指标分析。在业务方面目
华为云从入门到实战 | 云服务概述与华为云搭建Web应用
云计算在快速发展过程中逐渐形成了不同的服务模式(Service Model)。根据云计算最终服务的交付形态主要分为3种类型，软件即服务、平台即服务与基础架构即服务。从根源上来说，云计算的服务模式来源于面向服务的架构SOA(Service-Oriented Architecture)。所谓SOA，就是
第10篇：Mac/Windows安装ElasticSearch可视化Head插件
目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。M
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助力工业物联网，工业大数据之脚本开发【五】
Shell：Linux原生Shell脚本，命令功能全面丰富，主要用于实现自动化Linux指令，适合于Linux中简单的自动化任务开发。Python：多平台可移植兼容脚本，自身库功能强大，主要用于爬虫、数据科学分析计算等，适合于复杂逻辑的处理计算场景。脚本目标：实现自动化将多张Oracle中的数据表全
大数据数据库增量日志采集之Canal
canal，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
双目视觉目标追踪及三维坐标获取—python（代码）
通过双目相机实现了物体的目标追踪及三维坐标获取—python（代码）
