Elasticsearc最新版8.6.1集群安装教程
分片是数据的容器，数据保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。副本，英文叫做 Replica，同样顾名思义，副本就是对原分片的复制，和原分片的内容是一样的，Elasticsearch 默认会生成一份副本，所以相当于是五个原分片和五个分片副本，相当于一份数据存了两份，并分了十个分片，当然副本的
《从0开始学大数据》之构建一个大数据平台
极客时间《从0开始学大数据》学习笔记
【大数据】大数据学习路线
首先明确一点：大数据涉及的知识面广度还是有的，需要学习的组件繁多，想要每一项精通几乎不可能，所以企业在招聘的时候会进行细分，基于某个方向进行招聘，比如关键字，数据仓库工程师、数据治理工程师、大数据开发工程师、大数据算法工程师、ETL工程师等。我们在学习的时候也要有所侧重，保证自己兴趣所致并重点关注。
阿里的又一款数据高效同步工具DataX，真香！
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客快物流大数据项目（一百零六）：实时ETL处理
使用Elastic Search查询物流数据，必须将数据存储到Elastic Search中。
win10下Elasticsearch安装配置完整教程
安装ElasticSearch服务，下载和安装es包
Navicat连接不上MySQL的问题
解决Navicat连接不上Mysql的方法
【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事
复合索引的字段顺序，会影响查询速度，创建复合索引做SQL优化的一般原则是，如果两个字段在WHERE子句中使用频率相同,则将最具选择性的字段排在最前面，以下是分析结果：原SQL进行了两次全表扫描，优化后的SQL减少一次全表扫描，提高了查询效率。cusomer和customer_detail两个表的cu
2023年的一些规划和想法
2022的时间一晃而过，2023也已经过了半个月，刚好趁周末，整理下自己2023的规划和想法，分为：公司、个人、理财等几个部分。公司公司成立已经2年了，目前也算逐步稳定下来，在这个经济衰退的大环境下，我对于公司的2023年只求一个字 “稳”。做好当下的事情，然后拓展一些新的可能性。1、核心业务：在线
刚刚，微软推出支持chatGPT的必应
新的必应就像在你搜索网络时有一个研究助理、个人规划师和创意伙伴在你身边。借助这组 AI 驱动的功能，您可以：提出您的实际问题。当你提出复杂的问题时，必应会给你详细的答复。获得实际答案。必应会查看 Web 上的搜索结果，为您提供汇总的答案。要有创意。当你需要灵感时，必应可以帮助你写诗、故事，甚至分享项
failed to authenticate user [elastic] 问题解决
进入elasitcsearch的config目录，找到elasticsearch.yml配置文件，vim打开，注释掉下面两项配置。）可以将es密码重新设置，使其恢复正常，但是我是单节点部署的，数据最后有点问题，最后删除索引了，重建索引。用netstat -ntlp 查询es启动进程，用kill 74
浅谈任务分发中的机制与并发
导言任务模型的抽象具有广泛通用性的，例如饿了么骑手每笔骑单是任务，小法庭中交易纠纷的评审也可以被抽象为任务。下面是简易的任务系统模块图，图示中去除了上下游的模块，保留了核心与小法庭业务特色部分。在任务分发中核心会遇到以下的挑战和难点：•分配制下任务消费堆积问题以及解法•申领制下任务异常消费问题以及解
分布式理论协议与算法 第三弹 BASE理论
大部分人解释这 CAP 定律时，常常简单的表述为：“一致性、可用性、分区容错性三者你只能同时达到其中两个，不可能同时达到”。实际上这是一个非常具有误导性质的说法，而且在 CAP 理论诞生 12 年之后，CAP 之父也在 2012 年重写了之前的论文。当发生网络分区的时候，如果我们要继续服务，那么强一
数据库系统概论②——关系数据库基础
关系模型是数据库系统中最重要的一种模型。它由数据结构关系操作和完整性约束三部分组成。最早提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd (埃德加·科德)博士。1970年提出关系数据模型之后，提出了关系代数和关系演算的概念1972年提出了关系的第一、第二、第三范式1974年提出了关系的BC范式（1）
hadoop考试应急
为了应对hadoop考试的同学可以看看
JDK17的下载安装与配置(详细教程)
10.如想更换JDK的版本，则只需重复到官网下载其他版本的JDK，重复JDK17的步骤。开始测试JDK17是否安装成功，打开命令窗口“Win+R”输入“cmd”，在，命令窗口中输入“java”点击Enter回车，输入“java -version”，点击回车进行查看。这里可以配置多个JDK的版本以便以
2023版大数据学习路线图（适合自学）
为数据存储与计算（离线场景），主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、
好的质量+数量 = 健康的创作者生态
好的质量 + 数量 = 健康地创作者生态。 我们参考顶级计算机领域的会议、顶级金融期刊的做法，在提高质量的同时鼓励百花齐放，把 CSDN 做成顶级的内容平台。
【Linux】生产者消费者模型
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阿里云-ODPS SQL-日常开发日期、字符、数学运算、聚合函数函数使用技巧
数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。数据仓库从Oracle（单机、RAC)，到MPP(Green plum)，到Hadoop(Hive、Tez、Sprak)，再到批流一体Flink/Blink、数据湖等，SQL都是其主流的数据处理工具。海量数据下的高效数据流
