携程梁建章：持续投资创新与AI，开启旅游行业未来增长
未来，携程将进一步落实十大入境游振兴项目。
大数据——Zookeeper安装、启动、操作命令（一）
在大数据中，几乎所有的框架，它的安装都提供了三种模式单机模式：在一台服务器上安装，往往能够启动这个框架的部分服务伪分布式：在一台服务器上安装，但是利用多个线程模式分布式环境，能够启动这个框架的大部分甚至于服务分布式：在集群上安装，能够启动这个框架的所有服务现阶段，先安装单机模式，搞定所有的概念之后，
从了解到掌握 Spark 计算框架（一）Spark 简介与基础概念
Spark 是一个基于内存的分布式计算框架，最初由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，后来捐赠给了 Apache 软件基金会。它提供了一个高效、通用、可扩展且易用的大数据处理平台，支持各种类型的应用，包括批处理、实时流处理、机器学习和图处理等。
大数据技术原理及应用课实验8 ：Flink初级编程实践
在本次实验中，主要是学习掌握基本的Flink编程方法编写Flink程序的方法以及对大数据的基础编程技能进行巩固。并且还学习了Flink的基本原理和运行机制，还通过具体的代码实现，了解到Flink程序的编写步骤和注意事项。此外，还学会了如何使用IntelliJ IDEA工具进行Flink程序的编写和调
价值飙升30%，AI PC拉动半导体出货潮
台北国际电脑展即将于6月2日隆重开幕。随着展会的临近，各种现象级的AI PC也蓄势待发。就在上周，联想在业绩会上，首次提出了他们对AI PC的“五要素”定义，引发了行业内外的热烈讨论。紧随其后，大摩也给出了他们对于AI PC的独到见解和定义。大摩认为，真正的AI PC应该具备以下两大核心特征：1）配
【大数据离线项目二：数仓数据传输工具--DataX的使用】
数仓工具Data X 的使用！使用DataX是如何进行数据的传输也就是说怎么从mysql或者是SQLserver数据库将数据传输到hive数仓中！Data X怎么使用！数据的同步方式！
基于Hadoop的大数据个性化商城推荐系统：使用协同过滤算法实现的推荐原理及实例
个性化推荐系统的目的是根据用户的兴趣、行为等信息，向用户提供个性化的商品推荐，以提高用户的购物体验和商城的销售量。基于Hadoop的商城推荐系统采用协同过滤推荐算法，通过数据集的更新、相似度计算、评分预测和结果保存等步骤实现个性化的商品推荐。推荐原理：每天定时更新数据集，数据集为当然商城中用户的订单
数据挖掘技术的未来趋势：智能化与大数据
1.背景介绍数据挖掘(Data Mining)是一种利用统计学、机器学习、数据库、人工智能等多学科知识和方法来从大量数据中发现新的、有价值的信息和知识的科学。数据挖掘技术的发展与大数据时代的兴起是相互关联的。随着互联网、人工智能、物联网等技术的不断发展，数据量不断增加，数据挖掘技术也不断发展和进步。
解锁新姿势：数商云B2B电商平台大额支付，安全快捷两不误！
在数字化浪潮席卷全球的今天，B2B电商平台作为连接企业与企业的桥梁，正扮演着越来越重要的角色。而在这一过程中，大额支付作为B2B交易中不可或缺的一环，其安全性和便捷性直接关系到企业的运营效率和资金安全。数商云B2B电商平台凭借其卓越的技术实力和创新精神，成功解锁了大额支付的新姿势，实现了安全与快捷的
Hadoop+Spark大数据技术（自命题试卷测试）
1. Hadoop 核心组件包括：A. HDFS 和 HiveB. HDFS 和 MapReduceC. HBase 和 SparkD. YARN 和 ZooKeeper2. HDFS 数据块存储方式的优势不包括：A. 文件大小不受单一磁盘大小限制B. 简化存储过程C. 提高数据访问速度D. 提高数
云端数据提取：安全、高效地利用无限资源
随着技术的不断进步和安全威胁的不断演变，企业和组织必须持续关注和更新他们的数据处理策略，以应对未来可能出现的新挑战。然而，随着数据的指数级增长，数据的安全性和高效的数据处理成为了企业最为关心的议题之一。在云计算环境中，数据安全面临着多方面的挑战，包括但不限于未经授权的数据访问、数据泄露、以及数据在传
基于Python+大数据的线上教育平台数据分析系统设计与实现
今天带来的是基于Python+大数据的线上教育平台数据分析系统设计与实现，随着互联网技术的不断和快速发展，网络与大数据很早就成为了人们生活中的一部分，线上教育平台大数据分析由于其特有的便捷性，用户能够更加容易地接受。互联网有了这种便捷调剂信息(阅读量TOP10)、访问信息等分析形式，也是一种新型的全
大数据组件之Storm详解
Storm 是一个免费并开源的分布式实时计算系统，具有高容错性和可扩展性。它能够处理无边界的数据流，并提供了实时计算的功能。与传统的批处理系统相比，Apache Storm 更适合处理实时数据。让我们深入了解一下。
Spark搭建 Standalone模式详细步骤
Spark搭建 Standalone模式详细步骤
Flink开发环境搭建与配置指南
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Flink是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。它支持大规模数据流处理，具有高吞吐量、低延迟和强一致性。Flink可以处理各种类型的数据，如日志、传感器数据、社交网络数据等。Flink的核心概念包括数据流(Stream)、数据源(Source)、数据接收器
spark综测
/读取文件：使用 sc.textFile("file:///C:/Users/用户名/Desktop/text02.txt")读取本地文件系统中的"text02.txt"文件，将内容加载为一个RDD（弹性分布式数据集）。//读取文件：使用 sc.textFile("file:///C:/Use
Hadoop的核心组件是什么？请简要描述它们的作用。
在上述示例中，我们定义了一个名为WordCount的Java类。Mapper类负责将输入的文本数据拆分成单词，并将每个单词作为键，将值设置为1。通过适当的输入数据和自定义的Mapper和Reducer类，我们可以处理各种类型的大规模数据，并进行相应的分析和计算。使用Hadoop的分布式文件系统HDF
2024年【史上最全】Hadoop精选18道面试题(附回答思路)_hadoop面试题(1)
同时，DN 扫描自己节点块信息列表的时间，检查DN中的块是否完好，如果某块磁盘损坏，就将该块磁盘上存储的所有 BlockID报告给NameNode。1)HDFS client创建DFS对象，该对象向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。1
人工智能与地理大数据实验--出租车GPS数据—时空大数据Python处理基础（二）
Python处理地理大数据基础
(萌新必看)Hadoop的基础知识
认识Hadoop，详细版知识，萌新瞧一瞧哦！
