资产管理的未来：AI与大数据的结合
1.背景介绍资产管理是企业和组织在经济活动中所进行的财产管理活动，旨在有效地利用财产资源，提高资产利用率，降低资产风险。随着数据的大规模生成和存储，大数据技术在资产管理领域的应用也逐渐成为主流。在这个过程中，人工智能(AI)技术成为了资产管理的关键技术之一，为资产管理提供了强大的支持和可视化展示。本
Git 内幕探索：从底层文件系统到历史编辑的全面指南
blob（Binary Large Object）是一种数据类型，用于存储文件的内容。每个文件在 Git 中都被存储为一个 blob 对象。blob 对象包含了文件的原始内容，它们是 Git 中最基本的数据单元之一。内容存储：blob 对象存储文件的实际内容。这些内容以二进制格式存储，并且是文件的原
ClickHouse 与 Flink 整合：流处理与时间序列分析
1.背景介绍时间序列数据是指以时间为维度、数值为值的数据，是目前互联网、物联网、金融、制造业等各个领域中最为重要的数据类型之一。随着大数据技术的发展，时间序列数据的存储、查询、分析、预测等方面都需要高效、高性能的解决方案。ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，专门用于存储和分析时间序列数据
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电商导购AI大语言模型的创业与创新机会
1.背景介绍随着互联网的发展，电商平台已经成为人们购物的主要场所。然而，由于商品种类繁多，消费者往往在选择商品时感到困惑。这时，如果有一个智能的导购助手，能够理解消费者的需求，提供个性化的商品推荐，那将会大大提升消费者的购物体验。这就是电商导购AI大语言模型的创业与创新机会所在。2.核心概念与联系
大数据、人工智能、向量数据库的关系
大数据技术体系可以被看作是人工智能技术的基础，它提供了数据的基础设施和处理能力。人工智能技术则在此基础上构建了更高层次的智能应用，通过数据的学习和推理，实现了更复杂的智能功能，如自然语言处理、图像识别和智能推荐等。综上所述，大数据技术体系和人工智能是相互依赖和相互促进的关系，大数据技术为人工智能提供
flink算子的并行度设置方法
本文汇总了flink中算子并行度的所有配置方法。
基于大数据的音乐流行趋势预测及推荐分析 毕业论文+项目源码+爬虫源码+网页端源码+数据库sql文件+部署说明+演示视频
系统实现用户对音乐评分的搜集（Python爬虫爬取数据），后端使用大教据推荐算法构造，前端使用MVC框架搭建大数据音乐推荐系统。系统教据序使用了关系型教据库MySQL。前端收集过用户行为数据后传到后端使用基于用户的协同过滤算法来推荐出用户可能喜欢的音乐。采用BS架构，使用Java程序设计语言、MyS
2024年 中国高校大数据挑战赛第二场 D题：行业职业技术培训能力评价 思路+python代码+论文
数据探索与可视化:开始通过对数据的初步探索，使用统计描述和可视化工具，例如散点图、箱线图、相关性矩阵等，来了解不同技能考核成绩的分布和离校成绩之间的关系。如果使用机器学习模型，解释模型的结果，了解哪些技能对于离校成绩的影响最大，以及它们之间的关系。1. 一般而言，入学的各技能考核成绩与对应的离校考核
大数据内容分享(五)：Hadoop各组件的主要功能及作用详解
虽然hadoop的生态体系已经有好多年了，而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重，但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖，我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年，是由Doug Cutting和Mike Cafarella开发的。它的设计灵感来自于
离线数仓（五）【数据仓库建模】
离线数仓建模理论
2023年第三届中国高校大数据挑战赛（第二场）D题思路
中国是制造业大国，产业门类齐全，每年需要培养大量的技能娴熟的技术工人进入工厂。某行业在全国有多所不同类型（如国家级、省级等）的职业技术培训学校，进行 5 种技能培训。学员入校时需要进行统一的技能考核（称作“入校考核”），培训结束后再次进行统一考核（称作“离校考核”）并根据该考核成绩总分位次颁发级别不
AISD系列智能安全配电装置对于商品市场火灾防护起到了什么作用
批发市场内的商店，除日常照明、夏季排风等用电外，商店内的吊灯、壁灯、台灯，节日或展销期间的彩灯，以及住店人员烧水煮饭用的电热器具，都离不开用电:有的市场店户还在店内使用液化石油气灶具:不少市场都是前面是铺面，后面则设为仓库，店中有店，生活起居混于一室，用火、用电、用气点多量大，加上许多市场用火、用电
数据仓库数据分层详解
原始数据层（Raw Data Layer）：这是数仓中最底层的层级，用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的，包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始数据层的目的是保留数据的完整性和可追溯性，以备后续的数据处理和分析。数据清洗层（Data Cleansing Laye
Python基于微博的大数据舆论，情感分析可视化系统，附源码
大家好，今天为大家带来的是Python基于微博的大数据舆论，情感分析可视化系统，附源码，该项目功能完整，实战型强。微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。先后进行了数据获取和筛选存储，对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作，得到符合需要的结构化数据，将
拜托！看了这一篇谁还不会Spark！！！
MapReduce是Hadoop生态中的一个分布式计算框架。通过使用它，开发人员不必关心分布式计算底层怎么去实现，只需关心相应的业务逻辑，就可以轻松地编写应用程序，以可靠、容错的方式并行处理大型硬件集群上的大量数据集。
京东大数据，为什么这么牛？|京东平台大数据批量采集
大数据平台研发了从数据采集、数据存储、数据处理、数据查询及应用全流程贯通的平台产品，包括统一报表、数据仪表盘、即时查询、多维分析、元数据管理、数据开发平台、数据质量监控等多种数据管理工具，满足不同应用场景和使用者需要，实现了一站式、自助式的操作，全面提升数据开发、数据分析和应用的效率。对高等级数据，
了解spark和scala成为大神你也可以
Spark Core：Spark的核心，提供底层框架及核心支持。BlinkDB：一个用于在海量数据上进行交互式SQL查询的大规模并行查询引擎，允许用户通过权衡数据精度缩短查询响应时间，数据的精度将被控制在允许的误差范围内。Spark SQL：可以执行SQL查询，支持基本的SQL语法和HiveQL语法
人工智能技术的工程伦理问题 --以美团外卖大数据杀熟为例
大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
SQL中的 CASE WHEN用法详解
CASE WHEN语句提供了一种在 SQL 查询中根据不同条件执行逻辑的灵活方法。它可用于简单的条件检查，也可用于复杂的逻辑操作。使用CASE WHEN可以使查询更具可读性，并且可以减少在应用程序代码中进行逻辑操作的需要。
