Hadoop面试题01
磁盘IO（正解），CPU，内存，网络带宽。
数据仓库宽表概述
此外，在数据更新时，宽表可能需要进行大量的数据重建操作，这会增加系统的负担。由于宽表可以显著提高查询性能，因此在需要实时或近实时分析的场景中，宽表是一个理想的选择。比如，在金融行业中，交易数据的实时分析对于决策和风险控制至关重要，宽表可以提供快速的数据访问，从而支持实时分析。尽管存在一些挑战，但随着
KeyarchOS适配rabbitmq 3.9.13
出现报错/usr/lib/tmpfiles.d/rabbitmg-server.conf:11 Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/rabbitmq - /run/rabbitmq;这时执行
SnapshotScanMR速度比TableScanMR快10~30倍，那Spark如何实现SnapshotScanMR
HBase 提供的和是两种用于在大数据集中进行扫描的 MapReduce 作业，网上也有很多介绍Spark如何实现TableScanMR，但是对SnapshotScanMR的实现方式很少几乎没找到可用的，接下来我们先说说这两者的一些共同点以及不同的实现原理，再介绍Spark是如何实现的。
高并发场景下的热点key问题探析与应对策略
当今高并发场景下，热点key问题成为影响系统性能和稳定性的关键挑战。本文探讨了热点key问题的定义及其在分布式系统中的常见表现，如流量集中、缓存分片打垮等。针对这些问题，本文提出了多级缓存策略、多副本策略和热点key拆分与动态分散策略作为有效应对措施。这些策略不仅能显著减轻单点负载压力，还能提升系统
kafka夺命三十问——16-22问
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RabbitMQ中如何管理和限制队列的大小？
在RabbitMQ中管理和限制队列的大小是一项重要的任务，以确保系统在面对大量消息时依然能够稳定运行，并且避免因为队列过大而占用过多的内存或磁盘空间。
python如何使用Rabbitmq
RabbitMQ是一个开源的消息中间件，基于AMQP（Advanced Message Queue Protocol，高级消息队列协议）协议实现。RabbitMQ被广泛应用于各种应用场景，如异步任务处理、日志传输、实时消息推送等。在微服务架构中，RabbitMQ是一个常见的消息中间件选择，它可以帮助
Apache Dolphinscheduler：一个开源的分布式工作流调度系统
Apache DolphinScheduler 是一个开源的分布式工作流调度系统，主要用于数据处理和任务调度。它支持多种数据源和任务类型，能够帮助用户在大数据环境中进行复杂的工作流管理。
使用Debezium、Kafka实现Elasticsearch数据同步
能够监控各种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）的事务日志（如 MySQL 的 Binlog、PostgreSQL 的 WAL）。Debezium 将数据库中的数据更改事件（例如插入、更新、删除操作）转换为事件流消息，这些消息可以被发送到消息队列（通常是 Kafka）中。
【大数据】Linux环境下分布式大数据框架安装部署流程（更新中）
Linux环境下分布式大数据框架安装部署流程（离线）：JDK、Scala→Hadoop→Spark、Flink→Kafka
从一到无穷大 #37 Databricks Photon：打响 Spark Native Engine 第一枪
The execution engine needs to provide good performance on the raw uncurated datasets that are ubiquitous in data lakes, and excellent performance on
hadoop-teragen库的使用
hadoop jar /opt/module/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar（使用的jar包的路径） teragen 10000000 （使用代码） /teragen/data（存放结果的hdfs路
RabbitMQ 面试题
无法被消费的消息，称为死信。
【kafka-02】kafka集群搭建
kafka集群搭建
基于Hadoop的共享单车分布式存储与计算
共享单车的普及带来了便利，但也引发了数据管理的挑战。随着市场竞争加剧，大量资金涌入，导致共享单车数量激增，品牌众多。这种情况下，有效管理和分析海量数据成为一个关键问题。本项目利用Hadoop技术对共享单车数据进行分布式存储和计算。我们收集了10万条开源数据，包含用户类型、活跃程度、地理位置、消费水平
Hadoop核心技术
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
在Kafka3.7.0中进行SASL_SCRAM认证配置_不使用自带zookeeper
kafka3.7.0 sasl_scram 使用单独下载的zookeeper
kafka ，RabbitMQ ，EMQX 的区别
是一个分布式流处理平台，主要用于高吞吐量和低延迟的消息传递，最初由 LinkedIn 开发并贡献给 Apache 软件基金会。Kafka 适合于处理大量数据流，特别是在需要实时数据处理的应用场景中。RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，基于AMQP（高级消息队列协议）开发，广泛用于企业级消息传递
RabbitMQ小白知识点全收录！不看就亏！
AMQP ： Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可
