基于spark的电影推荐系统
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【p2p、分布式，区块链笔记 Torrent】WebTorrent的add和seed函数
如果启用了 DHT，代码会将一个任务添加到任务队列中，监听事件。当种子通过 DHT 被广播出去时，触发事件，回调cb执行。这确保了种子可以通过 DHT 被其他客户端发现，即使没有使用中央 Tracker 服务器。简而言之，DHT 广播发生在的那一刻，通过监听事件来确保种子通过 DHT 网络传播。
Hadoop HA高可用集群搭建手册
在Hadoop搭建及ZooKeeper的基础上搭建HA高可用集群
hadoop面试题
12、大数据是由结构化和非结构化数据组成的。8、hadoop包含的四大模块分别是： Hadoop common 、（ HDFS ） 、（ Mapreduce ）、（ yarn ）。分而治之:就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部
分布式(Hadoop\Spark)
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它提供了一个可靠、可扩展且高效的存储和处理平台，特别适用于需要存储和处理海量数据的应用。Hadoop 采用分布式存储和计算模型，能够在成千上万的节点上处理数据，支持大数据的存储、处理和分析。HDFS（Hadoop Distribut
RabbitMQ的工作模式
首先来了解一下AMQPAMQP，即 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议 的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中 间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。20
在Hadoop中，如何有效地管理和优化SQL查询性能？
Hadoop集群的容灾计划是为了确保在发生灾难性事件时，数据和业务能够迅速恢复，减少停机时间和数据损失。
RabbitMq的基本使用
在上一篇中我们介绍了什么是消息队列(MQ）和消息队列的作用已经常见的几种实现消息代理的技术。这篇我们来详细将以下RabbitMq的使用。
使用webdataset进行多卡分布式训练
由于实验原因，需要用到webdataset在多卡上进行高效训练（主要是减少dataset加载图片在IO上浪费的时间），那么在单卡上训练的教程已经很多在教程了。在网上一顿搜索发现，官方给的样例（WebDataset + Distributed PyTorch Training）也没有具体解释一些参数的
详解kafka消息发送重试机制的案例
在 Kafka 生产者中实现消息发送的重试机制，可以通过配置 KafkaProducer 的相关属性来实现。以下是一些关键的配置项：retries：设置生产者发送失败后重试的次数。retry.backoff.ms：设置生产者在重试前等待的时间。buffer.memory：设置生产者在内存中缓存数据的
推荐几种主流数据仓库：深度剖析与对比
虽然Hadoop本身不是数据仓库，但它提供了数据仓库的基础架构，并与Hive、HBase等工具配合使用，构建出完整的数据仓库解决方案。Apache Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库系统，它将数据存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）中，并提供了类似
goframe开发一个企业网站 rabbitmq队例15
本文介绍了在GoFrame框架中实现RabbitMQ消息队列的完整解决方案。通过YAML配置文件管理RabbitMQ的连接信息，支持普通消息、延迟消息和死信队列功能。在pkg层封装了RabbitMQ的基础操作，包括连接初始化、交换机和队列声明、消息发布和消费等核心功能。业务逻辑层实现了消息的发送、消
基于RabbitMQ实现延迟队列
延迟队列是一种用来存放需要在指定时间之后或之前被处理的元素的队列。队列中的每个元素都指定了一个延迟时间，该时间表示元素应该在何时被取出并处理。在延迟时间到达之前，元素会保持在队列中，不会被消费者立即消费。
RabbitMQ消息队列MQ脑裂(网络分区)整理分析
MQ 脑裂问题（Message Queue Split-Brain）通常发生在分布式系统中，尤其是在消息队列（Message Queue, MQ）系统中的集群部署下。所谓“脑裂”指的是集群系统中的多个节点由于网络分区或其他原因，失去了彼此之间的通信能力，但每个节点仍然认为自己是主节点。这种情况下，集
Redis-分布式锁
基于Redis的分布式锁实现思路：利用set nx ex获取锁，并设置过期时间，保存线程标示释放锁时先判断线程标示是否与自己一致，一致则删除锁特性：利用set nx满足互斥性利用set ex保证故障时锁依然能释放，避免死锁，提高安全性利用Redis集群保证高可用和高并发特性利用lua脚本确保一致性分
【kafka】大数据编写kafka命令使用脚本，轻巧简洁实用kafka
这个脚本提供了一个用户友好的界面，整合了常见的 Kafka 操作功能，包括主题操作、生产者操作、消费者操作、配置操作、消费者组操作以及生产者和消费者的性能测试。通过简单的数字选择，用户可以轻松地进入相应的操作菜单，执行所需的命令，大大提高了操作效率。
kafka和Flume的整合
在窗口不断的发送文本数据，数据被抽取到了kafka中，如何获取kafka数据呢？启动一个消息生产者，向topic中发送消息，启动flume,接收消息。
kafka+zookeeper的搭建
kafka+zookeeper的配置
面试题：消息积压怎么解决？RocketMQ与Kafka有哪些区别？Kafka性能优于RocketMQ的原因？
RocketMQ和Kafka在数据可靠性、消费失败重试、分布式事务消息、Broker端消息过滤、消息顺序性以及适用场景等方面也存在显著差异。消息积压是消息中间件中常见的问题，尤其是在高并发、大数据量的场景下。RocketMQ通过一系列机制来应对消息积压问题
【Rabbitmq篇】RabbitMQ⾼级特性----消息确认
介绍RabbitMQ⾼级特性----消息确认
