如何使用RabbitMQ进行消息队列的管理？
使用RabbitMQ进行消息队列的管理涉及多个方面，包括安装、配置、消息发送与接收、队列管理、监控等。
【Kafka】Kafka源码解析之producer过程解读
【Kafka】Kafka源码解析之producer过程解读
Kafka-生产者源码分析
从前面的博客，我们已经了解了Kafka的设计思想、常用命令、参数配置、示例代码。下面我们从源码的角度来看下Kafka的生产者的内部细节。源码下载链接：https://downloads.apache.org/kafka/3.8.0/kafka-3.8.0-src.tgzproducer是一个将记录推
Kafka物理存储机制深度解析
Kafka的存储结构主要包括主题（Topic）、分区（Partition）、日志段（LogSegment）和索引文件（Index File）等关键组件。主题（Topic）Kafka中的主题是一个逻辑上的概念，用于表示一类数据的集合。每个主题都可以被划分为多个分区，以提高并发处理能力和数据容量。主题在
Hadoop生态圈框架部署（四）- Hadoop完全分布式部署
介绍在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3部署完全分布式Hadoop部署规划：hadoop1hadoop2hadoop3HDFSNameNodeDataNodeDataNodeYARN配置hadoop配置文件配置hadoop环境变量访问hadoop对应Web UI提供shell脚本自
最全Kafka知识宝典之消费端深度剖析
一个新的消费者加入群组时，它读取的是原本由其他消费者读取的消息，当一个消费者被关闭或发生崩溃时，它就离开群组，原本由它读取的分区将由群组里的其他消费者来读取，在主题发生变化时，比如管理员添加了新的分区，会发生分区重分配。
zookeeper 都有哪些使用场景？思考1
那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁，一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁，就是可以去创建一个 znode，接着执行操作；这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。
[RabbitMQ] 保证消息可靠性的三大机制------消息确认,持久化,发送方确认
🏵️热门专栏:🧊 Java基本语法(97平均质量分)🍕 Collection与数据结构 (92平均质量分)🧀线程与网络(96平均质量分)🍭MySql数据库(93平均质量分)🍬算法(97平均质量分)🍃 Spring(97平均质量分)🎃Redis(97平均质量分)🐰RabbitMQ(9
面试题：RabbitMQ（一）
1. RabbitMQ如何保证消息不丢失？2. RabbitMQ如何解决消息重复消费问题？3. 死信交换机4. TTL5. RabbitMQ中死信交换机 ? (RabbitMQ延迟队列有了解过嘛)6. RabbitMQ如果有100万消息堆积在MQ , 如何解决(消息堆积怎么解决)7. RabbitM
Spark中的DataFrame和DataSet有什么区别？
DataFrame：适用于需要快速编写和维护的数据处理任务，适合初学者或对类型安全要求不高的场景。DataSet：适用于需要类型安全和复杂数据处理任务，适合需要严格类型检查的场景。在实际应用中，可以根据具体需求选择使用 DataFrame 或 DataSet。大多数情况下，DataFrame 和 D
kafka无法启动，提示连接zookeeper超时
由于/etc/resolv.conf配置了域名服务器的ip，导致kafka连不上zookeeper
Rabbitmq 面试题
通过以上步骤，你可以在 Spring Boot 项目中有效使用 RabbitMQ 的 Virtual Hosts。虚拟主机可以帮助你在同一 RabbitMQ 服务器上隔离不同的应用程序或环境，提升管理灵活性和安全性。特性RabbitMQRocketMQKafka协议AMQP自定义协议（类似于 JMS
文件服务器FastDFS 消息队列中间件RabbitMQ
Consumer项目中的监听器时刻监听提前设置好的监听队列，如果有消息进入队列中，会调用单元方法将消息中的数据取出消费，消费成功后返回信息在队列中删除消息。在FastDFS中根目录包含256个一级目录、每个一级目录中包含256个二级子目录，在二级子目录中存储图片。如果消息在Consumer项目中拿取
rabbitMQ消息重复问题怎么解决的？
RabbitMQ 消息重复问题的核心是通过消息去重、消费者ACK机制、幂等性设计等手段，确保消息即使重复发送或处理也不会对系统带来不良影响。消息唯一ID：通过唯一ID防止重复处理。手动ACK机制：确保消息在成功处理后才确认。去重表：通过数据库记录消息处理状态。限次重试：通过设置最大重试次数，防止无限
RabbitMQ如何避免消息重复投递或重复消费？
这些插件可以在消息发送时自动进行去重操作，根据消息的内容生成唯一的消息ID，并在发送之前检查是否已存在相同ID的消息，从而避免重复发送。使用数据库或缓存来记录已经发送的消息的标识，每次发送消息之前先查询是否已存在相同标识的消息，如果存在则不发送。消费者确认：消费者在处理完消息后，可以发送确认消息给R
kafka-python，一个超牛的Python库
`kafka-python` 是一个纯 Python 实现的 Kafka 客户端库，它允许开发者轻松地与 Apache Kafka 集群进行交互，发送和接收消息。
如何确定kafka与zookeeper版本的对应关系
真希望官方可以贴心的整理出所有版本和zookeeper的对应关系，从目前kafka发展的趋势来看，都已经移除zookeeper依赖了，这件事也是木戏，哈哈哈；从解压目录我们可以kafka的源码是基于gradle的，我们只需要去gradle的依赖中找找zookeeper依赖的版本即可；搜索zookee
Spring Cloud Stream 3.x+kafka 3.8整合
SpringCloud Alibaba五大组件之——RocketMQ，趁着此机会，继续学习了解一下Spring Cloud Stream，本文就以kafka为例。本文项目用到的所有Maven依赖和版本，都是和前面几篇文章一样。由于整合kafka 不需要用到Cloud Alibaba一系列的技术，所以
群控系统服务端开发模式-应用开发-前端登录接口开发
群控系统服务端开发模式-应用开发-前端登录接口开发
Kafka 的零拷贝原理
Kafka的零拷贝（Zero-Copy）原理是通过减少或消除数据在内核态和用户态之间的拷贝次数，从而提高数据传输的效率和性能。这一原理的实现主要依赖于操作系统提供的底层支持，特别是直接内存映射（Direct Memory Mapping）和sendfile系统调用等机制。
