基于Hadoop的个性化图书推荐系统（爬虫 + 数据可视化大屏）
💛博主介绍：大家好，我是码趣猪仔，一名拥有4年码龄的全栈程序员，也是一位计算机老学长。在这个数字时代，我致力于成为大学生毕业程序和实践项目的灯塔，提供开发、指导和咨询服务。同时，我也为高校教师、讲师以及行业同仁提供合作机会，共同推动计算机教育的发展🎉，我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎
Hadoop生态圈框架部署（五）- Zookeeper完全分布式部署
介绍在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3部署完全分布式Zookeeper配置zookeeper配置文件配置zookeeper环境变量启动zookeeper及查看zookeeper集群状态提供shell脚本自动化安装zookeeper完全分布式。
Spark：大数据处理的强大引擎
Apache Spark 是一个专为大规模数据处理而设计的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。它诞生于 2009 年，由美国加州伯克利大学的 AMP 实验室开发，2013 年被纳入 Apache 开源项目，并迅速成为顶级项目。Spark 被认为是 Hadoop 框架的升级版，主要原因在于其功能强
数据仓库还是数据集市？这俩怎么选？
数据仓库和数据集市作为支持决策分析的两种不同方式，根据各自的特点和优势，有不同的应用场景，今天就来探讨下数据集市和数据仓库该怎么选？
简单示范RabbitMQ在Spring Cloud中的使用
RabbitMQ的简单使用。
通过物流分拣系统来理解RabbitMQ的消息机制
想象一个物流分拣系统，包裹穿梭于不同的分拣中心和配送站，最后精准地送达客户手中。RabbitMQ的消息传递机制就像这样的物流系统！
【大数据技术基础 | 实验十四】Kafka实验：订阅推送示例
本实验介绍Kafka的安装部署，Kafka的topic创建及如何生成消息和消费消息，Kafka和Zookeeper之间的关系，了解Kafka如何保存数据及加深对Kafka相关概念的理解。
【Spark】【大数据技术基础】课程 实验七 Spark基础编程实验
环境配置问题：最初在配置环境变量时，由于路径错误导致无法启动Spark Shell。通过检查并修正.bashrc文件中的SPARK_HOME路径，我解决了这个问题。程序编译错误：在编写数据去重程序时，由于对Scala语法不熟导致编译错误。通过查阅文档和示例代码，我逐步修正了代码中的语法错误。运行时性
kafka
Kafka和RocketMQ都提供了强大的扩展性，
[RabbitMQ] 延迟队列+事务+消息分发
🏵️热门专栏:🧊 Java基本语法(97平均质量分)🍕 Collection与数据结构 (92平均质量分)🧀线程与网络(96平均质量分)🍭MySql数据库(93平均质量分)🍬算法(97平均质量分)🍃 Spring(97平均质量分)🎃Redis(97平均质量分)🐰RabbitMQ(9
springboot 整合 rabbitMQ (延迟队列)
springboot 整合 rabbitMQ (延迟队列)
RabbitMq的惰性队列（Lazy Queue）、优先级队列（Priority Queue）
RabbitMQ从3.6.0版本开始引入惰性队列，它是一种以惰性模式运行的经典队列。当设置“惰性”队列模式时，经典队列中的消息将尽可能早地移动到磁盘。这些消息只有在消费者请求时才被加载到RAM中。也就是说生产者发送消息到RabbitMq时，这些消息会直接写入到磁盘上，而不是先加载到内存中；当消费者需
提升分布式系统响应速度：分布式系统远程调用性能提升之道
本文主要探讨了在高并发和复杂数据需求的分布式系统中，如何通过并行调用、数据异构存储和混合策略优化接口性能。通过分析多个服务接口调用的实际场景，文章介绍了如何利用并发工具（如 Java 的 CompletableFuture）实现并行调用，缩短响应时间；以及如何通过 Redis 等缓存技术进行数据异构
RabbitMQ 的工作模式
RabbitMQ 共提供了 7 种工作模式进行消息传递，在本篇文章中，我们就来学习 RabbitMQ 的工作模式
大数据技术之Hadoop ：我是恁爹
不关注大数据的可能对这两个名词比较陌生，但是Hadoop大家一定都听说过吧。HDFS 和 MapReduce 就是 Hadoop 项目中的两个核心组件，。
RabbitMQ 消息队列
RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，它支持多种消息协议，包括 AMQP（高级消息队列协议），MQTT，STOMP 等。RabbitMQ 被广泛用于异步消息处理、事件驱动架构、微服务架构等场景。RabbitMQ 提供了灵活的路由功能、高可用性、持久化、集群和多种语言的客户端库，使其成为
RabbitMQ 中保证消息不被重复消费
在分布式系统中，消息的可靠传输和处理至关重要。RabbitMQ 作为一个常用的消息队列中间件，提供了丰富的功能来保证消息的可靠传输。但是，由于网络故障、服务宕机等原因，消息有可能被重复消费。如果没有处理好重复消费问题，可能会导致系统产生不一致性。为了解决这个问题，RabbitMQ 提供了一些机制来防
【Git】Git 完全指南：从入门到精通
Git 是一种强大的版本控制工具，掌握了其基本命令和高级特性后，可以大大提高开发效率并方便团队协作。通过本篇文章，你已经学会了 Git 的核心命令及其使用方法，希望你能够灵活运用 Git 在实际项目中进行版本管理。
如何在Hadoop中管理和优化大量的元数据？
在Hadoop中管理和优化大量的元数据是确保集群高效运行和维护的关键。元数据管理涉及HDFS的元数据、Hive的元数据、以及各种其他组件的元数据。
Spark资源调度和任务调度
Spark client模式下任务成功运行时会在node1、node2两个节点，随机一个节点上启动两个进程 :1) ApplicationMaster : 所有任务在yarn上运行都会启动的进程2) Executor : 执行器在master节点启动一个进程 :1) SparkSubmit
