如何使用 RabbitMQ 进行消息的发送和接收
在上述示例中，我们创建了一个连接工厂，并通过它建立与 RabbitMQ 服务器的连接和通道。然后，我们声明了一个直连型交换器和一个队列，并将它们绑定在一起。接下来，我们使用basicPublish方法发送消息到交换器，并使用basicConsume方法启动消费者来接收消息。请注意，这只是一个简单的示
零基础快速认识云三大数据
MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和算法。它最初由Google公司提出，并被用于处理大规模的Web搜索日志数据。后来，Apache Hadoop项目将MapReduce引入开源社区，并成为大数据处理的重要组成部分。MapReduce的设计目标是能够在分布式环境下高效地处理大规模数据
Kafka
Kafka是一个分布式流式平台，它有三个关键能力订阅发布记录流，它类似于企业中的消息队列或企业消息传递系统以容错的方式存储记录流实时记录流。
ubuntu中Hadoop伪分布安装
Hadoop伪分布安装。主要参考《大数据技术原理与应用》第三版。
Spark Streaming
Spark Streaming 是个批处理的流式（实时）计算框架。其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理，当批处理间隔缩短到秒级时，便可以用于处理实时数据流。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP sockets，从数据源获
每天十分钟学会Spark
小白学大数据Spark编程第2课
一文读懂运维消息中间件之RabbitMQ
一文读懂运维消息中间件之RabbitMQ，适合小白学习及上班族日常工作参考。
上海天翼云代理商：分布式消息服务Kafka高吞吐、高可用的消息中间件服务
Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统，它最初由LinkedIn公司开发，后来成为Apache项目的一部分。Kafka分布式特性强，可以处理TB级数据，支持和许多主流语言进行交互，包括JAVA,Python等。由于Kafka的这些显著优点，它在大数据处理、实时计算以及日志收集等领域都表现出色。开创
Kafka入门到实战-第五弹
Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，提供高性能数据管道、流分析、 数据集成和任务关键型应用程序。
win11使用idea连接linux虚拟机中Hadoop伪分布式配置教程
1.已在虚拟机上装了Hadoop全分布式集群2.IDEA ultimate 2023.3.5的下载：因为要使用big data tools插件（idea的社区版不可以使用）
【Hadoop】伪分布式安装
还不懂Hadoop伪分布式安装？一文带你从0开始搭建大数据代表作Hadoop环境！
RabbitMq高可用
如何确保RabbitMQ消息的可靠性？开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交
rabbitmq的confirm模式获取correlationData为null解决办法
在convertAndSend方法中传入correlationData数据。
openvpn分布式部署
将所有的物理机部署在同一个局域网内，每个节点收到报文后将客户端的虚拟IP地址广播出去，这样收到该报文的节点就会添加到此目的IP的报文的路由，别的节点收到访问此客户端的报文时，将其路由到连接到的节点。而且连接到所有的VPN的客户端的虚拟地址不能重复，但是我们三层VPN的情况下不同租户的虚拟IP地址是可
Spring Boot 整合分布式搜索引擎 Elastic Search 实现 自动补全功能
如何实现自动补全？ ES一键搞定！
关于Hadoop生态圈相关组件的介绍
"冷备"、"温备"和"热备"是备份和恢复策略中常见的术语，它们描述了在不同情况下备份数据的状态以及备份过程的准备程度。这些术语主要用于描述系统或数据的备份和恢复策略。冷备结构化数据和非结构化数据是大数据中的两种主要类型，它们在数据组织和处理方式上有所不同。结构化数据：结构化数据是按照固定模式和格式组
【初始RabbitMQ】交换机的实现
万字文章详细的介绍了RabbieMQ中的交换机各种细节，以及实现方法，每一步代码均有详细的解析，看这一篇就对了！！！
python读取kafka数据
kafka读取数据，python读取。
ubuntu20.04安装星火商城（spark store）
cd /tmp。
【kafka】重置消费的offset
此命令将重置所有分区的消费者偏移量。此命令将将分区数增加到 3。此命令将将分区的副本数设置为 1、2 和 3。
