Zookeeper的简单使用Centos环境下
以上就是今天要分享的内容。
Hadoop 3.x 新特性详解
Hadoop 3.x 新特性详解
RabbitMQ运维
RabbitMQ运维
【什么是RabbitMQ】
RabbitMQ是一个基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议的开源消息队列系统。AMQP是一个开放标准的应用层协议，为面向消息的中间件设计，它定义了一个可互操作的协议模型，用于在分布式系统中进行高效、可靠的消息传输。RabbitMQ作为AMQP协议的一
期末复习-Hadoop名词解释+简答题+代码题hive
如果从字面意思来看，大数据指的是海量数据；从大数据特点来看，大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点；如果从技术角度来看，大数据的战略意义不仅在于掌握庞大的数据，还包括对这些数据进行有效处理；换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对大数据的加工能力，通过加工技
Filter过滤器的使用
Filter过滤器是一种部署在Web服务器上的组件，它能够对客户端发送到服务器的请求以及服务器返回给客户端的响应进行拦截和处理。通过Filter过滤器，开发者可以在请求到达Servlet之前或响应发送给客户端之前对它们进行各种操作。当用户请求某个Servlet时，会先执行部署在这个请求上的Filte
Hadoop分布式集群搭建教程
本篇博客主要讲解如何在Linux虚拟机上搭建Hadoop的分布式集群
【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——1.Docker与RabbitMQ环境安装
黑马点评中使用RabbitMQ实现消息队列
ZooKeeper如何保证数据的一致性？
通过上述机制，ZooKeeper 能够在分布式环境中提供强一致性的数据存储和协调服务。这些机制共同作用，确保即使在部分服务器故障的情况下，集群仍然能够维持数据的一致性和高可用性。ZooKeeper 的设计使得它成为构建分布式系统时常用的协调服务框架之一。
spark复习题
join(col("列名"))、join(col("列名")，"left")、join(col("列名")，"right")、join(col("列名")，"full")RDD的结构：RDD[KEY,VALUE]，举例：RDD[KEY,{VA，VB}], RDD[KEY,VA]即使是对于可变类型的对
SprinBoot整合KafKa的使用(详解)
前言1.高吞吐量（High Throughput）Kafka 设计的一个核心特性是高吞吐量。它能够每秒处理百万级别的消息，适合需要高频次、低延迟消息传递的场景。即使在大规模分布式环境下，它也能保持很高的吞吐量和性能，支持低延迟的数据传输。2.可扩展性（Scalability）Kafka 具有强大的可
[Redis#19] 集群 | 数据分片 | docker模拟 | 故障转移 | 集群扩容
本文探讨了Redis集群的构建与管理，涵盖数据分片算法（如哈希槽分区）、Docker环境下的集群搭建步骤，以及故障判定和迁移机制。通过详细实验，演示集群扩容方法，确保高可用性和数据一致性。
Spark 内存管理机制
如果堆外内存被启用，那么 Executor 内将同时存在堆内和堆外内存，两者的使用互补影响，这个时候 Executor 中的 Execution 内存是堆内的 Execution 内存和堆外的 Execution 内存之和，同理，Storage 内存也一样。通过以上介绍可知，应用程序申请到资源量可能
优化Kafka存储：热冷数据分层策略
根据下游应用程序的需求对摄入 Kafka 主题的数据进行分类后，我们可以在 Kafka 集群中将数据层指定为热数据的热层和冷数据的冷层。最初，在存储系统领域，数据分层是一种降低数据存储成本的策略。同时，这种优化存储资源的方式也为企业在数据驱动的时代中赢得了更多的竞争优势，使企业能够更加从容地应对各种
分布式存储方式的地理信息数据仓库建立设计方案
分布式存储的地理信息数据仓库通过空间分片、索引优化和并行计算，为大规模地理数据的存储和分析提供了强有力的支持。图 5：栅格与矢量数据存储对比（图像数据 vs. 点线面数据）。图 2：空间哈希分片示意图（数据点映射到存储节点的过程）。图 7：分布式存储结构示意图（多个节点间的数据分布关系）。图 3：R
Spark作业提交
角色作用Master管理集群和节点，不参与计算。Driver一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，具有main函数，并且有SparkContext的实例，是程序的入口点。负责向集群申请资源，向master注册信息，负责了作业的调度，负责作业的解析、生成Stage并调度T
Hadoop手把手教你生态搭建及项目实战系列（三）Hadoop伪分布式集群模式整体实现
伪分布式集群模式是一种在单台机器上模拟分布式环境的模式，适合学习和开发。它介于完全分布式和单节点模式之间，通过在一台计算机上配置多个 Hadoop 节点（如 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 等），实现 Hadoop 集群的基础操作。伪分布式
一次Kafka调优总结
一般来说，一个kafka集群中，总的partitions数不应该超过3000，针对大流量的topic，建议一个消费组对应一个topic，而partition至少保证一个磁盘上放一个partition，比如12块盘，那就创建12个partition的topic，kafka会自动将parition目录均
ZooKeeper最全详解 (万字图文总结！！！)
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
RabbitMQ的简单使用
在很多业务中都可以使用到消息队列，例如存在订单秒杀活动，我们可以通过异步的方式，先判断库存和是否是一人一单，校验成功后生成订单id放入消息队列中，直接返回，由消息消费者监听队列获取订单信息来进行对数据库的修改库存和生成订单操作，还有微服务的多个服务之中，可以使用消息队列来进行通信，而RabbitMQ
