90后MIT博士开源创业再获5千万美元融资，进军3D数字内容创作者工具
“信息技术奥林匹克大赛获奖”，“保送清华姚班”，“麻省理工博士”，“创业公司CEO”，这一组词汇对于大多数人来说仿佛都是可望而不可及的存在，个个都是如此地令人惊叹，随便沾上一个就能走上人生巅峰。但是偏偏能有这么一个人，集“巅峰”于一身，那就是「太极图形」创始人 – 胡渊鸣。春节后，胡渊明和他的团队官
线性回归的基本概念以及正规方程
本文属于线性回归算法【AIoT阶段三】（尚未更新），这里截取自其中一段内容，线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。 回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值，可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。需要预测的值:即目标变量，target，y，连续值预测变量
智慧停车场-车牌识别自动计费系统
这篇文章就利用华为云的人工智能分类里的车牌号识别接口，快速搭建一个停车场自动收费系统，硬件采用树莓派开发板，摄像头采用普通的免驱USB摄像头，使用超声波测距模块检测是否有车辆靠近，车牌识别接口采用的是在线的方式；软件后台、UI界面采用QT、C++设计，支持跨平台，比较方便，代码一次写完，主流平台都可
Jensen不等式
引言 概率不等式是概率论和数理统计的理论研究中的重要工具，对于概率极限理论和统计大样本理论，几乎所有重要结果的论证是借助于概率不等式的巧妙应用，Jensen\mathrm{Jensen}Jensen不等式和证明，并应用其带来解决一些相关问题。Jensen\mathrm{Jensen}Jensen不等
手把手教你实现人脸识别，有手就行
包学包会的人脸识别项目
虎年吉祥，Knowledge-based Systems投稿经历分享
knowledge-based Systems投稿经验分享
Swin Transformer代码阅读注释
Swin Transformer代码阅读注释
opencv 摄像机标定
原图矫正后我新建了个jz的文件夹放相机矫正所需要拍摄的图片，如下：共12张# coding:utf-8import cv2import numpy as npimport glob# 找棋盘格角点# 阈值criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRI
2022虎年的期望和新年Flag
虎年到！10位科学家立下新年Flag，我们共同见证应《中国科学报》之邀，回答了两个问题：对2022有什么样的工作和生活上的期待？请立3个具体的新年Flag。以下为我的回复：1、对2022年的期待近年来，以RISC-V为代表的开源芯片生态呈现加速发展的趋势，但仍缺乏里程碑式的突破性进展。相比而言，20
从零实现深度学习框架——神经元与常见激活函数
本文来学习深度学习中神经网络的基础构建——神经元，以及常见的激活函数。
yoloV5（二）目标检测中常见指标
目标检测中常见指标 、混淆矩阵、PR曲线、MAp
2022年大数据即将带来的5个重要变化
目录1. 大数据将成为一个外交政策问题2. 大数据优化招聘和培训3. 实时分析维持电子商务4. 数据中毒愈演愈烈5 绿色数据中心的兴起大数据在2022年达到新的高度大数据已经改变了许多行业的运营方式。现在，大流行加速了全球的数字化转型，该领域的增长速度超过了大多数人的预期。这种前所未有的增长无疑将在
Opencv学习笔记——你需要掌握的操作
新的一年，我们都要快快乐乐呀，给大家分享一下OpenCV的一些简单操作，希望对大家有帮助！
基于pytorch使用LSTM进行虎年春联生成
先看看我摘录的一些结果吧七字春联，开头两个字分别为 虎年、虎气、春节虎年啸虎春虎虎虎气伏虎牛龙龙虎年虎虎展啸风春节啸春虎风虎虎年虎啸啸千啸春节萝啸气风春虎年啸浩一讯欢春节回旧鹤绣舞虎年啸一着有处春节回一福舞福虎年啸月翼业来春节回旧精绣福我语文水平不太行，乍一眼看感觉还是满高级的。训练数据 春联.cs
基于深度学习识别湖泊，以洞庭湖区域为例
深度学习大概分成两部分，模型训练和图像识别，模型训练涉及样本训练和样本验证，这个部分为深度学习的主要部分，通过调节样本集和训练参数控制结果精度。鉴于样本获取及计算机性能，这里使用现成的训练结果集，访问地址：https://github.com/isikdogan/deepwatermap。1、安装环
这9个特征工程的使用技巧，解决90%机器学习问题
特征是什么？为什么需要工程设计？基本上，所有机器学习算法都是将一些输入数据转化为输出。这些输入数据包括若干特征，通常是以由列组成的表格形式出现。而算法往往要求输入具有某些特性的特征才能正常工作。因此，出现了对特征工程的需求。特征工程至少有两个目标，构建适合机器学习算法要求的输入数据。改善机器学习模型
写春联：你写上联，AI写下联
基于飞桨2.x框架的AI写春联：你写上联，AI写下联。
【OpenCV学习】（十二）图像分割与修复
【OpenCV学习】（十二）图像分割与修复背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中，应用传统分割的并不多，大多是采用深度学习的方法以达到更好的效果；当然，了解传统的方法对于分割的整体认知具有很大帮助，本篇将介绍些传统分割的一些算法；一、分水岭法原理图如下：利用二值图像的梯度
Lei牛可斯 --- basis of 嵌入式AI
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