用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？
从2018年到2022年，OpenAI先后迭代并推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3和InstructGPT，此次发布的ChatGPT就是在GPT-3的基础上通过指令微调后得到的。ChatGPT的基础是世界上最强大的LLM（大语言模型）之一——GPT-3，同时引入了基于人类反馈的强化学习方法，提
轻松白嫖GPT-4，已经标星38K，不再害怕高昂的AI模型费用！
计算机专业学生@xtekky在GitHub上发布了一个名为gpt4free的开源项目，该项目允许您免费使用GPT4和GPT3.5模型。这个项目目前已经获得了380000颗星。
深入浅出Pytorch函数——torch.full_like
torch.full_like(input, fill_value, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tens
机器学习（线性回归实训）------波士顿房价
机器学习，线性回归，sklearn，波士顿房价
【控制】自适应控制基本概念
自适应控制
allegro shape和line的修改
在导入design ouline时用shape导入不会有什么问题，但是用shape导入outline层，就会提示warning。shape默认是闭合图形，line可以不是闭合的，可以认为闭合的line和shape没有什么区别，只是在操作两个对象的时候有稍微一点点不同。相同的操作，decompose
离散数学（十二）：关系的幂运算与关系的性质
离散数学基础
开源大语言模型完整列表
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，
人工智能(Pytorch)搭建模型6-使用Pytorch搭建卷积神经网络ResNet模型
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(Pytorch)搭建模型6-使用Pytorch搭建卷积神经网络ResNet模型，在本文中，我们将学习如何使用PyTorch搭建卷积神经网络ResNet模型，并在生成的假数据上进行训练和测试。本文将涵盖这些内容：ResNet模型简介、ResNet模型结
【CVPR小目标检测】- ISNet红外小目标检测
红外小目标检测是指从模糊背景中提取弱小目标。红外目标由于信噪比低、对比度低，容易淹没在强噪声和杂波背景中。本文提出了一种新的红外形状网络（ISNet），其中设计了泰勒有限差分（TFD）启发的边缘块和双向注意力聚集（TOAA）块来解决这一问题。TFD启发的边缘块从不同层次聚合和增强综合边缘信息，以提高
目标检测结果IOU不同取值的含义 IoU=0.50与IoU=0.50:0.95
Average Precision (AP)和Average Recall (AR)，AP是单个类别平均精确度，而mAP是所有类别的平均精确度。AP是Precision-Recall Curve曲线下面的面积。预测样本在检测中就是预测框的大小，我们设置的IoU就是指的真实框与预测框的交并比，如果大于
欧氏距离 VS 余弦距离
xx场景应该用欧氏距离还是余弦距离？有啥区别？
人工智能（AI）在未来的发展趋势和应用场景
因此，我们需要继续推动AI技术的发展，同时也需要制定相关的法律和政策来保护数据隐私和人类的利益。我们需要保持敏感和开放的心态，积极探索和应用AI技术，同时也需要考虑到人类的利益和社会的稳定。希望大家喜欢我的文章，我们下次再见！比如，未来的智能助手可以通过与人类的交互来更好地理解人类的需求和意图，并提
近3三年多模态情感分析论文及其代码
star:444；CMU-MOSEI的sota4;CMU-MOSEI排行第3。MOSI数据排行第1。在CMU-MOSE数据集排行榜。在MOSI数据集排行榜。
一文带你了解微软推出的Microsoft Designer AI设计工具
Microsoft Designer的最大优势是国内可以直接免费使用，最为日常设计还是够用的，当然它的整体体验效果和现在主流的AI工具比如Midjourney还是有一定的差距的，但随着技术的不断更新迭代，相信Microsoft Designer也可以成为一款非常棒的AI设计工具。你可以自己选择 Mi
双目立体视觉之立体匹配算法
双目立体视觉是指使用两个摄像机从不同的角度获取同一个场景的左右视图，然后使用双目立体匹配算法来寻找左右视图中的匹配像素点对，最后利用三角测量原理来还原三维空间物理点过程。其中双目立体匹配算法是最为核心的。立体匹配是一种根据平面图像来恢复真实场景深度信息的技术，其做法是从两个或多个相同场景的图像中找出
NAFNet（ECCV 2022）-图像修复论文解读
图像修复新结构NAFNet，非线性激活函数非必须
MATLAB——数据及其运算
在MATLAB工作空间中，还驻留几个由系统本身定义的变量。例如，用pi表示圆周率n的近似值，用i，j表示虚数单位。预定义变量有特定的含义，在使用时，应尽量避免对这些变量重新赋值。
时序分析 49 -- 贝叶斯时序预测（一）
贝叶斯时序分析简单介绍和Python示例
堆叠式自动编码器（SAE）--学习笔记
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