如何在AI时代下，为高考志愿填报赢得未来竞争力？
随着人工智能（AI）的不断发展，越来越多的职业受到AI影响。在这个大环境下，很多学生和家长都会考虑如何在高考志愿填报时做出最为明智的选择，以便在未来的职场竞争中抢得先机。今天，我将以高考志愿填报领域专家的身份，为大家详细分析如何应对AI带来的挑战，从而规划出一条成功的未来发展之路。
【Stable Diffusion】lora的基础使用技巧
在使用Stable Diffusion加载lora时，往往出现生成的图像效果与示例图像效果差距较大的情况，生成的图像质量不能令人满意，本文提供五个lora的基础使用技巧，提高生成图像的效果质量
快速了解机器视觉(CV)基础知识
机器视觉快速入门知识点梳理
ChatGPT写作提示词指令大全
介绍XX的背景和现状，分析XX问题的原因，提出相关政策建议，如XX等，并对政策的预期效果进行分析。账号主要发布XX相关的内容，需要突出XX，吸引用户的好奇心。指令模板:XX个人，XX交通方式，去XX，预算XX，推荐下XX天的行程安排，包括吃的，住的，玩的，最好具体一点，拿来就能用，记住兼顾XX的需求
OpenStreetMap：对抗谷歌帝国的共享开源地图
本文重点讲述了OpenStreetMap即OSM的发展历程，从谷歌的庞大商业帝国出发，再到创始人科斯特的小小目标开始，OSM历经近20年，从默默无名再到成为主流，告诉了我们开源、共享才是现代社会的主流。
外婆都能看懂的 ChatGPT 使用指南！！
虽然 ChatGPT 是一款非常先进的自然语言处理模型，但它仍然有一些限制。例如，它可能无法回答某些高度专业化的问题，或者对某些领域的知识了解不足。在使用 ChatGPT 时请注意其局限性并适当调整您的期望值。总之，ChatGPT 是一款非常强大的自然语言处理模型，可以用于处理各种问题和任务。以上就
AI绘图实战（八）：制作游戏人物原稿三视图 | Stable Diffusion成为设计师生产力工具
S：AI能取代设计师么？I ：至少在设计行业，目前AI扮演的主要角色还是超级工具，要顶替？除非甲方对设计效果无所畏惧~~stable diffusion就只能小姐姐么？不，今天我们用stable diffusion设计制作游戏所用的三视图。
教你文本生成图片——stablediffusion
文本生成图片，单一物体生成
基于遗传算法求函数最大值
基于遗传算法求函数的最大值。对算法过程的理解，新手入门。
科普ChatGPT
ChatGPT是目前最先进和最强大的机器人之一，因其革命性的技术而备受关注。2. 企业模型开放平台：腾讯AI企业模型开放平台提供了基于GPT-2的中文模型，可以进行文本生成、自然语言处理等相关任务，提供了免费的API调用，需要企业认证后才可使用。需要注意的是，以上提到的平台和开放模型都有一定的免费使
CT重建概念和算法详细解析
从左到右分别为：反投影法，滤波反投影法，傅里叶变换。
VSCode集成ChatGPT插件：ChatGPT中文版
绑定apiKey后，将可以无限使用ChatMoss的各种功能（可以的通话从官方购买apiKey，安全，并促进ChatMoss开发）ChatGPT中文版一个ChatGPT的插件_支持ChatGPT4.0，功能比丰富。需要自己去本插件的商店去购买余额，或者使用给自己的ChatGPT4密钥。没有钥匙联系我
2023高考第一天，用ChatGPT挑战全国卷作文，已达到双一流高校学生水平？
ChatGPT是由OpenAI开发的，OpenAI是一家由伊隆·马斯克和其他著名科技企业家共同创立的人工智能研究公司。OpenAI旨在推动人工智能技术的发展，并寻找解决全球性问题的方法。ChatGPT是OpenAI在这一领域的一项重要成果。ChatGPT的第一个版本于2019年6月发布，它使用了一种
人工智能——归结推理
这篇文章简单介绍了人工智能中有关归结推理方面的一些知识。
SDU CS 期末考回忆版合集
删除原有分散的版本，合订起来画个。包括：机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等。
用银行营销数据学习数据挖掘：探索预测客户购买行为的模型
使用Python对银行营销数据进行分类建模，用以预测客户购买行为。分类建模过程包括对数据预处理、对不平衡数据的处理、使用三种分类模型建模、利用交叉验证寻找各模型最优参数、对模型效果评估、选择最优模型进行应用。
CPU与GPU到底有什么区别？
除了这种工作方式之外，GPU的指令集还非常简单，不像CPU这种复杂的处理器，如果你去看CPU的编程手册就会发现，CPU负责的事情非常多：中断处理、内存管理、IO等等，这些对于GPU来说都是不存在的，可以看到GPU的定位非常简单，就是纯计算，GPU绝不是用来取代CPU的，CPU只是把一些GPU非常擅长
深入理解PyTorch中的nn.Embedding
深入理解nn.Embedding模块
2023开放原子全球开源峰会——Intel专题探访
2023开放原子全球开源峰会——Intel专题探访，感悟分享。
幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持
如果您想在PyTorch中使用NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU，请查看https://pytorch.org/get-started/locally/的说明。翻译一下就是：RTX 3090的算力是8.6，但是当前的PyTorch依赖的CUDA版本支持的算力只有3.7、5.0、6
