cdr文件怎么转化成ai文件 CDR文件转AI文件大小会变化吗
如果要保持更好的兼容性，就要保留更多cdr附带的文件，那么，转换后的AI文件也会越大。因为CDR与AI是两款不同的软件，其软件应用原理、素材应用方式、色板、压缩方式都会不同，虽然可以将CDR文件转AI文件，但为了让文件更具兼容性，有时会将色板（比如上述的嵌入颜色预置文件选项）、辅助线等工具也一同保存
Notion AI入门教程
Notion AI入门教程。Notion AI非常适用于自媒体用户，用来写广告文案、写博客、制作视频教程等等。
【AI学习笔记】TensorFlow GPU版本的安装（超详细）
在本篇我们主要介绍了如何安装CUDA、cuDNN，建立了TensorFlow GPU虚拟环境，并且在虚拟环境下安装了TensorFlow GPU版本与Keras。
对标ChatGPT3.5,支持手机电脑网页使用，无需魔法
说到 Claude 是什么，大家可能没听说过。但是说到 OpenAI，说到 ChatGPT，相信大家一定听说过，玩过。PS：关于 Claude 网页版的注册教程，我之前已经写过文章了，现在额外介绍如何使用手机App和电脑软件来玩 Claude。，这是一支由前 OpenAI 的研究员和工程师组成的团队
AI大模型
本文将介绍什么是AI大模型，它能应用到哪些行业，使用AI大模型的具体步骤以及应该注意的事项。
走进人工智能|GANs AI时代下的前卫艺术
GANs（生成对抗网络）是一种机器学习技术，它由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器`。生成器负责生成假数据，而判别器则负责区分真实数据和假数据。这两个网络相互竞争，不断地进行优化，最终生成越来越接近真实数据的结果。`核心思想是通过学习真实数据的特征，生成具有类似特征的新数据。`在GANs中，生
本地化部署AI语言模型RWKV指南，ChatGPT顿时感觉不香了。
之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是`RWKV`。# 关于RWKVRWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参
大模型与大数据之间的关系
大模型和大数据之间是相辅相成、相互促进的关系。大数据指的是规模庞大、类型复杂、处理速度快的数据集合，通常包括结构化数据和非结构化数据。大数据具有广泛的应用场景，例如推荐系统、广告投放、客户关系管理等。在大数据的背景下，大模型可以通过对数据进行深度学习训练，从中提取出复杂的特征和规律，实现各种任务，例
【STK学习】分析通信卫星星座及星间链路
在此场景中，将建立一个能够提供连续的覆盖全球的语音/传真/数据服务的卫星星座。要确定连续全球覆盖所需的最佳卫星数量，首先需要寻找恰当地卫星轨道高度。1颗低轨卫星（LEO）可以覆盖地球表面大约3%的面积。因此，提供连续的全球覆盖需要有50颗这样的卫星来组成卫星星座。与之对照，1颗对地静止轨道卫星（GE
工业相机的帧率和曝光（快门）之间的关系
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开源物联网平台推荐介绍
本周调研了三个开源物联网平台，RT-Thread、ThingsBoard、Kaa，并大致从技术栈、使用等方面做了对比，并对其做了个人总结，欢迎物联网界大佬提出更宝贵的意见，在此表示感谢
机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）
第九章 神经网络一. 单选题1. 以下关于感知器说法错误的是: ( )。A. 单层感知器可以用于处理非线性学习问题B. 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题C. 感知器是最简单的前馈式人工神经网络D. 感知器中的偏置只改变决策边界的位置正确答案: A2. 关于BP算法特点描述错误的是 (
神经网络的参数量(Params)和计算量(FLOPs)
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《人工智能算法案例大全：基于Python》——实践AI算法，驭智创新之路
人工智能算法案例大全：基于Python》是一本具有实践性和指导性的重要著作。通过丰富的案例实践和理论解析，读者可以深入了解AI算法的应用领域和方法。这本书适用于各个层次的读者，无论是初学者还是从业者，都能够从中获得丰富的知识和实践经验。在人工智能的浪潮中，让我们一起跟随《人工智能算法案例大全：基于P
深度学习的通道到底是什么？有什么用？（小白可看）
关于通道的简单理解
车牌识别项目全过程——opencv知识自学(1)
目录什么是opencv?图像获取图像变换改变大小什么是opencv?OpenCV是一个开源的计算机视觉框架。是用来处理图像数据的开源库，即一套与图像相关的算法库。在2016年以后，深度学习的应用越来越广泛，OpenCV里也添加了CNN之类的模块，可以与Tensorflow、Caffe2这些框架训练出
TTS | 语音合成常见数据集及数据格式详情
本文主要是介绍了语音合成中最常见的数据集（包含各个语种），及其格式等。
AI学术交流——“人工智能”和“神经网络学习”
本章将会讲解AI中人工智能与神经网络的学习，了解人工智能的发展史，与神经网络。
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【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗?
这就是AI人工智能的威力吗？
