收藏丨30个大语言模型训练相关的数据集分享
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人工智能LLM大模型：让编程语言更加支持自然语言处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能LLM大模型：让编程语言更加支持自然语言处理作为人工智能的核心技术之一，自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 已经在各个领域得到了广泛应用，如智能客服、智能翻译、文本分类等
Wandb是啥，怎么用
使用Wandb非常简单，首先需要安装Wandb的Python包，可以通过pip或conda来安装。安装完成后，需要在Python脚本中导入wandb库，登录Wandb，创建一个项目并设置实验。在实验中，可以记录各种指标、超参数、模型权重等，并进行可视化分析。最后，可以将实验的结果保存在Wandb的云
【Stateflow入门】任务9.Stateflow中的函数
（Stateflow支持创建各种类型的函数，这些函数可以在图表中多次调用。与文本编程一样，使用函数可以减少冗余并提高可读性。在本课程中，您将了解两种类型的Stateflow函数：图形函数和MATLAB函数。您可以通过浏览文档页面“图表中的可重用函数”来了解其他类型的函数。函数可以称为状态操作和条件操
LabelImg安装使用教程：
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CUDA与TensorRT(5)之TensorRT介绍
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【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（一）- Jetson平台介绍
AI人工智能，Jetson嵌入式平台，Ubuntu系统
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零基础熟悉mmdetection3d数据提取、模型搭建过程
本图文从介绍配置文件开始，逐步构建一个新的配置文件，并依次构建相关模型，最终使用一条点云数据简单走了一下处理流程
Halcon图像拼接
图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
nmn美国下架，nmn对肝脏有副作用吗，有实验证明！
nmn美国下架，nmn对肝脏有副作用吗，有实验证明！nmn美国下架，nmn对肝脏有副作用吗，nmn之所以在美国下架，是为了规范目前的保建品市场，并不是因为nmn的质量问题，恰恰是因为nmn一出来就被看好的效果。即使价位高，也无法阻挡爱美人士的追求。正是这种nmn热导致了相关产品的混乱，所以nmn不得
智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）
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模型训练系列：1、用清华ChatGLM-6B模型部署自己的本地AI助手
首先需要搞一台GPU较强的机器，推荐先租一台腾讯云、阿里云等AI训练的机器，T4显卡就行，一般价格是按量付费几毛钱一个小时。最近清华大学开源的ChatGLM-6B语言模型在国际上大出风头，仅仅62亿参数的小模型，能力却很强。#运行ChatGLM6B 的web版聊天程序，即可访问http://主机IP
如何利用ChatGPT进行论文润色-ChatGPT润色文章怎么样
ChatGPT可以润色文章，使用其润色功能可以为用户提供更加整洁、清晰、文采动人的文本。但需要注意以下几点：需要保持文本的一致性和完整性。当使用ChatGPT进行润色时，需要注意保持文本的一致性和完整性。不应改变原始文章的意义、论点和逻辑结构，尤其是在非常规文章类型上，比较灵活的润色方式和人为的润色
【人工智能】随机森林(Random Forest) 算法原理，数学公式，代码实现
随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树（Decision Trees）并结合它们的预测结果来获得更准确、稳定的输出。这里简要介绍随机森林的算法原理、数学公式和代码实现。
推荐11个好用的prompt工具网站（附链接+论文）
同学们，你们prompt是自己苦哈哈码的吗？可别了，有现成的工具为啥不用？今天我就和大家分享一些好用的prompt工具网站，用熟了ChatGPT、midjourney、stable diffusion能玩起来更爽！搜罗了有十几个，大家自行尝试。科研人注意看文末，我还整理了不少关于prompt的论文，
智能算法系列之蚁群算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第五篇文章，主要介绍蚁群算法`(Ant Colony Optimization, ACO)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
人工智能之超分辨率算法详解
科学家们利用深度学习算法，训练神经网络提取低分辨率图像中的高分辨率细节信息，并通过逐渐加深和优化网络结构，从而实现更加准确和精细的超分辨率处理。超分辨率算法是一种基于机器学习和深度学习的技术，能够将低分辨率图像（LR）增强到高分辨率图像（HR），从而实现图像的超分辨率（SR），提升图像清晰度的能力。
2022年数维杯国际大学生数学建模挑战赛C题如何利用大脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病解题过程
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