python将四通道图片转为三通道图片
在做实验的时候,使用的数据集是tif格式的图片(png图片格式也可以是四通道),由于是四通道的图片在使用。时发现无法绘制出图片,因此试着输出图片的shape,才发现是四通道的图片。下面是使用的解决方法。
PyTorch训练“WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor”问题
PyTorch训练报“WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor”警告,可能是tensorboardX使用中数据格式不符合规范。
如何调用GPU训练模型【详细教程1】——CUDA和cuDNN的安装
在进行深度学习模型训练时,可以使用CPU训练,但通常比较慢,也可以采用GPU进行加速训练,目前支持深度学习的显卡只有NIVDIA,AMD是不支持的,可以不用往下看了要使用GPU进行加速训练,要安装三个东西:CUDA、cuDNN、PyTorch。PyTorch大家都知道,是一个用于深度学习的开源库,当
[carla入门教程]-5 使用ROS与carla通信
第1,2小节介绍了ROS和carla_ros_bridge的安装.第3小节介绍了如何设置carla_ros_bridge运行参数,并打开一个可以手动驾驶的ros节点.还介绍了能够提供给ros接口的传感器信息.第4小节介绍了如何通过ros发送控制指令让车动起来.并且介绍了如何使用rviz查看车辆的部分
聊聊图像分割的DICE和IOU指标
dice 和 iou 都是衡量两个集合之间相似性的度量dice计算公式:iou计算公式:iou的集合理解:iou 其实就是两个区域的 overlap 部分和 union 部分的比值,也就是两个集合的交集/并集dice 的分母不是并集,因为dice的分母是两个区域的和,A+B = A + B - A∩
如何在windows上本地部署SadTalker,实现AI数字人
解压:ffmpeg-6.0-full_build-shared.zip 到根目录(例如:c:\ffmpeg-6.0-full_build-shared)解压:ffmpeg-6.0-full_build-shared.zip 到根目录(例如:c:\ffmpeg-6.0-full_build-share
Python shutil copy(),copyfile() 和 copytree()函数
最近在处理数据集,经常会使用shutil相关函数处理文件,今天专门观察了下copy(),copyfile() 和 copytree() 之间的差别。移动具体文件source只能是文件,destination可以是文件,也可以是目录,目录必须已经创建,所以在复制文件前需要shutil.copyfile
[AI]如何让语言模型LLMs流式输出:HuggingFace Transformers实现
HugginFace Transforms是一个非常方便的库,集成了非常多SOTA的模型,包含:LLAMA, GPT, ChatGLM Moss,等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFace Transforms这个框架实现的。以前如果要流式输出需要自己去改模型底层的推理逻辑。
图像处理中调用matlab自带均值滤波、高斯滤波和中值滤波函数的案例以及自编均值滤波的案例。
利用matlab自带均值滤波器的代码,分别对一幅图像实现3*3,5*5,7*7,9*9的均值滤波,并对实验结果进行分析。分别给干净图像添加高斯和椒盐噪声,然后进行均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并对实现结果进行分析。自编均值滤波器对一幅图像实现填充后,并完成3*3,5*5,7*7,9*9,11*11的
【AI模型】AI模型部署概述
AI模型部署学习
简单理解TensorFloat32
细节持续补充
nvidia显卡驱动、cuda、cudnn、tensorflow对应版本
在nvidia官网下载驱动,驱动官网选择设备的驱动进行搜索下载即可,搜索时注意对应的操作系统一般为安装NVIDIA Studio驱动版本,GeForce Game Ready适用于游戏玩家,下面是两个版本区别的官方解释下载完的驱动会以版本号的形式命名,这个版本号在安装cuda时候会用到,以下是下载好
Ubuntu 20.04 安装opencv 和 +opencv_contrib教程
首先和opencv_contrib下载版本要一致!!!!我是以opencv3.4.5为例以上即是在Ubuntu上下载好opencv和opencv_contrib。
Windows下安装及配置CUDA过程详解
GPU加速环境配置
torch.normal()函数
torch.normal()函数:
MICCAI 2022论文集分享
MICCAI 2022论文集百度y分享.
【周末闲谈】人工智能之父“艾伦·麦席森·图灵”背后的故事
在人工智能爆火的过去我们曾推荐过许多智能产品也讲解过许多人工智能相关知识点,我们也曾预过AI的未来,现在时候让我们来了解一下AI的过去了,今天我们来谈谈AI巨头之一的艾伦·麦席森·图灵。
人工智能:拥抱未来
对当今时代人工智能进行简短分析
如何将Excel中一列内容拆分成两列?
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YOLOFaceV2笔记
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