【未完待续】综述:用于视频分割(Video Segmentation)的深度学习

本文回顾视频分割的两条基本研究路线:视频目标分割(object segmentation)和视频语义分割(semantic segmentation)。本文介绍它们各自的task setting、背景概念、感知需求、发展历史以及主要挑战。本文详细概述相关的方法和数据集的代表性文献。本文在一些知名的数

OpenMV——色块识别

函数RGB(255,0,0)表示的是红色。RGB(255,0,0)含义:红色值 Red=255;绿色值 Green=0;蓝色值 Green=0。常见颜色:黑色RGB:红色值 Red=0;绿色值 Green=0;蓝色值 Green=0;蓝色RGB:红色值 Red=0;绿色值 Green=0;蓝色值 G

卷积神经网络识别人脸项目—使用百度飞桨ai计算

卷积神经网络,识别人脸或者其他图片,使用百度飞桨aiGPU计算

人脸识别之虹软

人脸识别技术的发展异常迅速,从二十世纪五十年代的心理学和工程学的研究,人脸特征的识别再到人机交互识别和机器自动识别阶段,如今的人脸识别到处存在,支付、登录、实名认证等等。今天主要记录一下项目中人脸识别登录的功能。人脸识别的SDK有很多Face++、OpenCV、百度Api等等,本文主要介绍虹软人脸识

如何创建高效的Prompt和ChatGPT等大语言模型AI对话

Prompt是一种用于指导大型语言模型生成自然语言文本的文本片段。在使用大型语言模型时,我们需要提供一个Prompt,以指导模型产生符合我们期望的文本结果。Prompt可以是一个单词、一句话、一段话或一个完整的篇章。举个例子,如果我们要让大型语言模型生成一篇电影评论,我们可以用如下的Prompt:“

非线性函数线性化方法总结

在规划问题中遇到非线性情况,转化为线性的几种方法

GPT2中文模型本地搭建(二)

GPT2_ML项目是开源了一个中文版的GPT2,而且还是最大的15亿参数级别的模型。OpenAI在GPT2的时期并没有帮忙训练中文,上篇文章的验证也可说明此问题,对应的模型直接上GitHub上下载即可。本文主旨快速搭建本地模型,更全的攻略,大家也可以到GitHub中慢慢摸索。本文是基于bert4ke

全国范围2012-2022年POI数据集(shp格式)

中国五批国家级非物质文化遗产空间分布数据集是基于国务院2006、2008、2011、2014和2021年先后五次发布的3610个国家级非物质文化遗产代表性项目名录,按申报地区或单位的空间地理位置研发的数据集。该数据集包括3610个非遗项目的地理位置、编号、名称、类别、公布时间、类型、申报地区或单位、

plt.imshow()中cmap参数控制颜色展示

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提示词工程师入门 百度文心Prompt课之十大技巧(适用所有AI大模型)

现在模型基本没有记忆功能,所以他会总结前面的对话,然后再发送给大模型,所以看起来大模型有记忆能力,但是因为发送给大模型的长度是有限的,所以输入时间久了之后就会看起来大模型好像失忆了,实际上是大模型的记忆长度达到上限,总结前面话语时遗失了重要信息。因为大模型加入了学习思维链的数据,所以类似教小孩一样”

10款生成PPT的AI工具实测

自从chatgpt爆火之后,各种AI工具突然就都原地开花。随便一搜各种写作、绘画、视频、办公的AI,层出不穷。我有时候看着这些博主整理的六七十个AI工具,真的怀疑他们是否真的都体验过。本来我是没兴趣了解的,觉得chatgpt, newbing, claude, midjourney, 加上咱们星球的

基于深度学习的人工智能安全:威胁检测、攻击防御和安全评估

作者:禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能技术的不断发展,给社会带来的影响越来越大。越来越多的企业和个人都依赖于AI产品或服务,同时也面临着各种各样的安全风险,比如身份验证缺失、数据泄露、恶意软件等。如何保障AI产品及服务的安全,成为当前和未来的重点关注课题。近

走进人工智能|自动驾驶 开启智能出行新时代

自动驾驶技术是当今科技领域备受瞩目的创新之一。随着人工智能和传感器技术的迅猛发展,无人驾驶汽车正逐渐成为现实。这项技术具有巨大的潜力,可以彻底改变我们的出行方式,提高安全性和效率性。

C++中的网络编程和安全性:实现安全的Web应用程序和网络应用程序

作者:禅与计算机程序设计艺术 《67. C++中的网络编程和安全性:实现安全的Web应用程序和网络应用程序》1. 引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展,网络应用程序在人们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色,网络编程和安全性也成为了现代

扁鹊:指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型

扁鹊-1.0(BianQue-1.0) 是一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型。我们经过调研发现,在医疗领域,往往医生需要通过多轮问询才能进行决策,这并不是单纯的“指令-回复”模式。用户在咨询医生时,往往不会在最初就把完整的情况告知医生,因此医生需要不断进行询问,最后才能进行诊断并给出

一张图了解GPU、CUDA、CUDA toolkit和pytorch的关系

现在的理解就是我可以装多个版本的cuda toolkit,,然后不同的框架会自动调用。

OpenAI-gym 关于render无法弹出游戏窗口以及想要在训练时不渲染然后在测试时再渲染的解决方案

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实证论文复刻|stata安慰剂检验

preserve 命令可以把之前的内容保存在一个临时内存空间中,这样保存的文件,无论 preserve 以后我们对文件进行什么操作,都可以随时通过restore将preserve命令之前的文件恢复到内存中,继续使用。如果数据1中某变量的数据有多个,而数据2中某变量的数据是唯一的,则用merge m:

一维热传导方程的推导

考虑一根具有定横截面积A的杆,其方向为x轴的方向(由x0至xL),如图1所示。ext。假设通过截面的热量是恒定的,杆是一维的。做到这一点的最简单方法是将杆的侧面完全绝热,这样热能就不能通过杆的侧面扩散出去。对x和t的依赖对应于杆受热不均匀的情形;热能密度由一个截面到另一个截面是变化的。

AI换脸教程——DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series

AI换脸对电脑硬件的要求较高,本文的环境租用阿里云服务器进行训练,显卡版本需要在较高的情况下进行迭代

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