YOLOv5的数据增强方法包括以下几种：
- 随机剪裁：随机从输入图像中剪裁出一块区域并将其作为新的输入。
- 随机翻转：随机将输入图像左右或上下翻转。
- 随机颜色变化：随机调整输入图像的对比度、亮度和饱和度。
- 随机加噪：在输入图像上随机添加噪声。
- 随机模糊：使用高斯模糊或中值滤波器对输入图像进行随机模糊。
通过这些方法，可以在训练期间扩充数据集，从而使模型更加稳健。
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版权归原作者 胡说先森 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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