Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio
Stability AI的Stable Audio AI模型标志着人工智能驱动的听觉创造力的重大飞跃。它为音乐和声音爱好者打开了新的视野。在未来还会提供进一步增强模型、数据集和训练技术的体系结构，发布基于Stable Audio的开源模型，并将提供必要的代码，以方便定制音频内容生成模型的训练。
RabbitMQ与SpringBoot整合实践
2020年是一个转折点，现代化的信息社会已经开启了数字化进程，越来越多的人开始接受信息技术作为工作的一部分。相较于传统的技术岗位，人工智能、大数据、云计算领域的软件工程师更加需要具备实际项目应用能力、高超的计算机和通信基础知识，能够快速学习新技能。同时，互联网公司也越来越注重企业服务和IT架构建设，
【探索AI潜能，连结现代通讯】相隔万里，我们与AI一同赏月。
近年来，AI得到了迅猛的发展，尤其是大模型的出现受到了广泛的关注和讨论🚀。ChatGPT、文心一言等纷纷登场，可谓是百家争鸣❗而AI大模型所延申出的子项目如AI绘画、AI写作等，在各自的领域展示出了惊人的潜力⚙️。最圆的月亮在中秋🌔，最好的团聚在家里🏠。然而许多人为生活工作奔波，难得与家人相聚
人工智能的未来：从 Jetson 到 GPT，沙龙见闻与洞察
在当今数字化时代，人工智能正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，人工智能技术已经广泛渗透到各个行业，并为其带来了巨大的变革和创新。越来越多的行业专家、学者和从业者积极参与到人工智能与行业应用实践中，为了进一步推动人工智能的发展和应用。
ZED使用指南（一）
一、连接相机将相机插入USB3.0端口。二、下载ZED SDK（Jetson）1、NVIDIA Jetson安装操作系统Jetpack2、下载和系统匹配的ZED SDK进入下载的文件夹：cd path/to/download/folder使用chmod +x命令增加安装程序的执行权限，注意将名称替换
老司机带你彻底吃透大数据：内容包括：数据采集、存储、处理、分析、挖掘与可视化、实时计算、机器学习等方面知识点的全面总结
大数据技术经过几十年的发展，已经成为当今互联网领域最热门的话题。相信每一个对大数据感兴趣的人都听说过这个词，但对于如何正确使用大数据的却有太多误区，甚至有些人认为大数据已经没有什么卵用了。这里，《老司机带你彻底吃透大数据》就是要告诉大家真正正确的大数据应用方法，让大家能够真正解决一些实际的问题。在写
【DL】2023年你应该知道的 10 大深度学习算法
它们是训练有素的神经网络，可将数据从输入层复制到输出层。它们具有相同数量的输入和输出层，但可能有多个隐藏层，可用于构建语音识别、图像识别和机器翻译软件。无论您是初学者还是专业人士，这三大深度学习算法都将帮助您解决与深度学习相关的复杂问题：CNN 或卷积神经网络、LSTM 或长短期记忆网络和 RNN
让Zookeeper更高效：高可用性扩展策略
作者：禅与计算机程序设计艺术 《58. 让Zookeeper更高效：高可用性扩展策略》引言1.1. 背景介绍随着分布式系统的广泛应用，Zookeeper作为一致性系统的核心组件，在分布式
人工智能和医疗保健：未来的机遇和挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，人工智能技术在医疗保健领域也得到了广泛关注。人工智能有助于更准确地诊断患者的疾病、治疗疾病、改善医生工作质量等方面，提高患者满意度，降低医疗成本。然而，由于AI的各种限制和不确定性，人工智能也面临着诸多挑战。因此，如何正确部
【经验分享】人工智能智能机器人在农业智能化中的应用经验
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着数字技术的飞速发展，移动互联网、物联网、人工智能等新兴技术相继崛起，人工智能技术开始引领着产业变革。其中，农业的人工智能自动化应用早已成为一个热门话题。目前农业领域的人工智能应用主要集中在三个方面：环境监测、病害预防和农作物种植
ROS2 Humble如何使用串口驱动？（Serial）
本文整理了ROS2 Humble中使用串口驱动包的方法，提供了源码和git仓库地址，并记录了可能出现的错误及解决方法。
WGAN-GP解读分析
WGAN-GP（Wasserstein GAN with gradient penalty）相比GAN（Generative Adversarial Network）有以下几个优点：更好的损失函数：WGAN-GP使用了Wasserstein距离来度量生成器和判别器之间的距离，相比于GAN中使用的交叉
【人工智能】大模型时代，程序员的职业前景和机会如何？
在人工智能领域，模型是指一种数学模型，可以用来对数据进行分类、预测和决策等操作。大模型是指模型参数数量非常庞大的模型，通常需要使用分布式计算技术才能训练。大模型可以处理更加复杂的任务，例如图像识别、自然语言处理等，具有更高的准确率和更好的性能。
Anaconda安装教程
Anaconda安装教程
KANO模型(卡诺模型)：产品人必懂的需求分析法
KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和排序的有用工具，通过分析用户对产品功能的满意程度，对产品功能进行分级，从而确定产品实现过程中的优先级。KANO模型是一个典型的定性分析模型，一般不直接用来测量用户的满意度，常用于识别用户对新功能的接受度。帮助企业
线性规划问题
线性规划是最优化问题的一种特殊情形，实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解，使得这组变量满足一组确定的线性式（约束条件），而且使一个线性函数（目标函数）达到最优。线性规划顾名思义，由两个关键的部分组成：线性和规划。
AI 大型语言模型的最佳应用白皮书手册
大型语言模型是在大量文本数据上训练的人工智能软件。他们使用称为深度学习的高级计算机技术 - 机器学习模型算法来理解和分析大量语言信息，包括语言应用程序名称。这有助于他们创建听起来就像一个人写作或说话的文本，包括机器语言理解，这使得很难区分人类和机器生成的语言。Source: Unsplash 来源：
人工智能的数学基础
概率是衡量某个事件发生可能性的数值，通常用一个介于0和1之间的实数表示。具体来说，如果一个事件发生的可能性为1，那么它一定会发生；如果一个事件发生的可能性为0，那么它一定不会发生；如果一个事件发生的可能性在0和1之间，那么它有一定的概率发生。概率的性质包括加法规则、乘法规则和条件概率等。其中，加法规
张益唐：数学的浪漫 —— 人工智能的很多东西实际上就是一种最优化问题
张益唐，美国加州大学圣塔芭芭拉分校数学系终身教授。张益唐的研究方向是数论。2013年4月17日，他在《数学年刊》发表，在这一数论重大难题上取得重要突破。2022年，张益唐表示，在本质上，他已经证明了朗道-西格尔零点猜想，引发数学界轰动。英国数学家哈代在《一个数学家的辩白》中说：“当世界疯狂时，一个数
OpenCV实战（31）——基于级联Haar特征的目标检测
对于大多数机器学习方法，训练是一个迭代过程，在此过程中通过循环遍历样本来构建机器学习模型。通过使用更多的样本，得到的分类器性能会逐渐提高。当模型性能达到预设值或者当无法从当前训练数据集中获得更多改进时，学习过程将停止。本节中，我们将介绍一种遵循以上过程的机器学习算法，即级联分类器。
