老司机带你彻底吃透大数据：内容包括：数据采集、存储、处理、分析、挖掘与可视化、实时计算、机器学习等方面知识点的全面总结

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

大数据技术经过几十年的发展，已经成为当今互联网领域最热门的话题。相信每一个对大数据感兴趣的人都听说过这个词，但对于如何正确使用大数据的却有太多误区，甚至有些人认为大数据已经没有什么卵用了。这里，《老司机带你彻底吃透大数据》就是要告诉大家真正正确的大数据应用方法，让大家能够真正解决一些实际的问题。
在写作过程中，作者将自己多年从事大数据开发工作、研究和管理的经验以及面临的一些问题整合成一篇文章，希望能够帮助到大家。本文讨论的内容包括：数据采集、存储、处理、分析、挖掘与可视化、实时计算、机器学习等方面知识点的全面总结。希望通过这篇文章，可以帮助读者更好地理解大数据相关的知识，并且能够运用这些知识解决一些实际问题。
如果你是一位技术人员，想提高自己的能力，看完这篇文章后，你是否还有更多的疑问？又或者你想知道哪些新的方向可以尝试？欢迎在评论区留言分享你的想法。
欢迎转发这篇文章及评论区补充自己的想法，共同打造一个贴近大数据的专业技术社区。

2.基本概念

2.1 数据采集

数据采集(Data Collection)通常指的是从各种来源获取原始的数据，用于进一步分析处理的过程。不同的公司可能有自己独立的采集系统或第三方数据接口服务，但一般来说都会采用标准的业务流程标准，比如Web服务、APP接口、设备采集等。

2.1.1 数据格式

数据格式(Data Format)是指数据的呈现形式，比如结构化数据格式、半结构化数据格式、非结构化数据格式等。其中结构化数据指按照一定的模式进行组织的数据，如关系型数据库中的表格；半结构化