【经验分享】人工智能智能机器人在农业智能化中的应用经验

作者：禅与计算机程序设计艺术

随着数字技术的飞速发展，移动互联网、物联网、人工智能等新兴技术相继崛起，人工智能技术开始引领着产业变革。其中，农业的人工智能自动化应用早已成为一个热门话题。

目前农业领域的人工智能应用主要集中在三个方面：环境监测、病害预防和农作物种植。对于农业用品、食品等市场需求的识别和跟踪、农产品质量的评价、生长期管理及优化等方面，都是农业人工智能应用的重要方向之一。

随着科技的不断进步，智能机器人（无人机）已越来越受到社会的重视。与传统的人类运输方式不同，无人机可以快速、高效地完成复杂的任务，其特点是高度灵活、便携性强、可靠性高，能够根据人的指令进行精准地工作。例如，基于目标检测技术的无人小车可以实时地对接自动化的摄像头，识别并移动物体。通过人机协同的方式，无人机可以完成各种复杂而繁复的工作。

本文将以实践案例的方式，介绍几款基于人工智能的智能机器人在农业应用上的实际案例。第一节首先介绍一下智能农业的相关背景知识，然后简单介绍一下项目背景及工程过程，最后提出了几个问题和挑战。希望读者在了解完相关背景后能从实践案例中获得启发，提升个人的研究水平。

2.基本概念术语说明

（1）智能农业

智能农业（Artificial Intelligence for Agriculture），简称“农业AI”，指利用人工智能技术来增强农业生产能力、提高农产品的品质和产出，促进国家粮食安全保障、提升农民收入。智能农业的关键是人工智能技术和计算机模型的结合，与传统农业技术相结合。它包括智能感知、决策、学习、控制和协同等五个层面的融合。