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YOLOv8改进高效涨点 | 基于DiverseBranchBlock的多元分支模块与高效重参数化
YOLOv8作为目标检测领域的前沿模型,因其高效性和准确性而广受关注。然而,随着需求的增加和应用场景的多样化,仅依赖传统卷积模块在一些复杂场景中可能无法充分提取特征。为了进一步提升模型的性能,本文介绍了一种改进方案,即在YOLOv8中添加DiverseBranchBlock(DBB)多元分支模块,该模块不仅在训练过程中有效提
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