免费的AI代码生成工具
CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据我们现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数，它可为我们提供各种大小和范围的个性化建议。CodeWhisperer 还可以扫描我们的代码以突出显示和定义安全问题。主要是
随机梯度下降算法 入门介绍（最通俗易懂）
首先给出高数课程中梯度的定义：如果对上面的定义没有理解也没有关系，用通俗的语言来说，梯度实际上就是一个向量，向量中的各个元素表示多元函数在某一个点对于其中一个自变量的偏导数。计算在该点处函数f(x)对于变量x、y、z的偏导数。计算出的结果分别为2/9，4/9和-4/9。对偏导数进行拼接，所以该函数在
InVideo AI：用人工智能轻松制作视频
InVideo AI 是一款在线视频制作工具，使用人工智能来帮助用户快速、轻松地制作高质量的视频。
增强学习与自主智能体数学模型原理和在人工智能领域的应用代码实例讲解
人工智能国际合作是一种跨国、跨学科的合作模式，旨在共同研究和推动人工智能技术的发展。在这个领域，增强学习和自主智能体技术发挥着重要作用。增强学习是机器学习的一个分支，它旨在让机器学习系统能够在不明确指定奖励函数的情况下，自主地学习从环境中获取奖励。自主智能体是一种具有自主决策能力的智能体，它可以根据
深度学习之路：自动驾驶沙盘与人工智能专业的完美融合
探寻未来交通的深度学习之路，本文以“深度学习之路：自动驾驶沙盘与人工智能专业的完美融合”为题，详细解析了自动驾驶沙盘在人工智能专业教学与科研中的突出意义。通过结合深度学习理论与实际应用，文章展示了小车的自动驾驶原理、传感器技术，以及图像识别红绿灯、车道线等关键功能的源码。强调自动驾驶沙盘作为高校科研
图像识别与分类：实战指南
在计算机视觉中，图像识别与分类的目标是根据图像内容将其分配给一个或多个类别。数据预处理：包括缩放、裁剪、翻转等操作，以增强图像数据的多样性。特征提取：从原始图像中提取有助于识别和分类的特征。模型训练：使用监督学习算法训练模型以区分不同类别。模型评估：使用一组测试数据评估模型的性能。应用模型：将训练好
python编程需要的电脑配置,python编程用什么电脑
大家好，小编来为大家解答以下问题，python编程对笔记本电脑配置的要求，python编程对电脑配置的要求有哪些，现在让我们一起来看看吧！
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
本文所指的机器人特指商用服务型机器人，如在商场中常见的自动清洁和送餐机器人。数据闭环是指收集终端用户的软件系统运行数据，以此来优化产品的功能和用户体验。数据闭环如下图所示，首先，机器人系统会捕捉并上传现场问题相关的数据。这些数据，包括传感器数据以及感知、规划和控制方面的信息，都将被直接采集并用于后续
免费获取GPT-4的五种工具
不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的、功能最强大的大语言模型（LLM）之一。大多数人都需要使用ChatGPT Plus的订阅服务去访问GPT-4。为此，他们通常需要每月支付20美元。那么问题来了，如果您不想每月有这笔支出，是否仍然可以免费使用GPT-4的相关服务呢？下面，我将和
【Pytorch】学习记录分享2——Tensor基础，数据类型，及其多种创建方式
python作为动态语言，很少去注意到变量的类型，因为我们编写代码时并不需要声明变量类型，但是细心的小伙伴会发现，调用dtype后返回的是torch.int64, 这说明pytorch对于数组的类型是很严谨，因此我们还要了解在pytorch下的数组类型。int16，int32，int64的区别主要在
零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子
从这个例子中我们可以大致知道 TensorFlow 的运行模式：例子中是每次都要走一遍训练流程，实际上是可以用 tf.train.Saver() 来保存训练好的模型的。这个入门例子完成之后能对 TensorFlow 有个感性认识。TensorFlow 没有那么神秘，没有我们想的那么复杂，也没有我们想
AI日报：2024年人工智能对各行业初创企业的影响
2023年见证了人工智能在各个行业的快速采用和创新。随着我们步入2024年，人工智能初创公司正准备利用新兴趋势，构建有利于企业和消费者的解决方案。
比尔盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少，生成式AI已达到极限
比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点：“GPT-5不会比GPT-4好多少。虽然他已不再正式参与微软的日常运营，但仍在担任顾问，并且熟悉OpenAI领导团队的想法。消息来自德国《商报》（Handelsblatt）对盖茨的采访。盖茨表示，OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人，都相信GPT-5将
AI人工智能课题：车辆分析车型识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口）
AI人工智能课题：车辆分析车型识别系统的设计与实现（基于百度智能云AI接口），通过训练大规模的车辆图像数据集，可以在一定程度上提高识别的准确率。车型识别作为车辆识别技术的重要组成部分，对于交通流量的统计、违章车辆的查处、道路安全状况的评估等方面具有重要的实际意义。通过设计和实现一个基于百度智能云AI
机器学习——基于朴素贝叶斯分类算法实现垃圾邮件分类
朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类
AI赋能金融创新：ChatGPT引领量化交易新时代
本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT
快速拿下 AI Prompt 工程师证书攻略！
Datawhale干货贡献者：许文豪、司玉鑫、甘元琦Prompt 是 AI 2.0 时代打开大模型能力的金钥匙，它能够大大的提高工作效率。如果把大语言模型 (LLM，Large Language Model) 具象成一个的员工，那 Prompt 提示词则好比是你给员工下的指令，你给出的指令越详细，员
AI日报：人工智能的年度十大故事
在今年的人工智能商业十大故事中，Generative AI是当之无愧的赢家，在阅读量最高的十个故事中，有九个故事被摘得桂冠。有充分的理由：生成人工智能为人类和机器的交流开辟了一种新的方式。
AI人工智能与云原生：创新科技的完美结合
人工智能（AI）是当今科技领域的热门话题，而云原生则是一种新兴的软件开发和部署模式。AI人工智能与云原生的结合，为现代技术创新提供了无限的可能性。本文将探讨AI与云原生的关系，并介绍其如何在实际应用中实现协同效应，促进了企业的数字化转型和科学研究的突破。
AI日报：谷歌Gemini Pro即将面向企业和开发者
现在，您可以免费访问Gemini Pro的API，这是谷歌最新大型语言模型的第一个版本。
