Spark编程语言选择：Scala、Java和Python
Scala是一种多范式编程语言，结合了面向对象编程和函数式编程的特性。它具有静态类型系统和强大的类型推断功能，使得代码更加安全和具有可读性。Java是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台性和丰富的生态系统。它是一种静态类型语言，以其稳定性和性能而闻名。Python是一种易学易用的编程语言，具有清晰的语
什么是Scala语言和spark？
这些应用程序来自Spark 的不同组件，如Spark Shell 或Spark Submit 交互式批处理方式、Spark Streaming 的实时流处理应用、Spark SQL 的即席查询、采样近似查询引擎BlinkDB 的权衡查询、MLbase/MLlib 的机器学习、GraphX 的图处理和
跟着罗某人认识spark和scala带你上大分
Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Clo
Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台（下）
Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台（上）Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台（下）
Jupyter Notebook Python, Scala, R, Spark, Mesos
在Docker中运行Jupyter/Spark/Mesos服务。来源［英］：https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/all-spark-notebookSpark on Docker，基于Jupyter Notebook Python
【Spark原理系列】自定义聚合函数 UserDefinedAggregateFunction 原理用法示例源码分析
`UserDefinedAggregateFunction` 是 Spark SQL 中用于实现用户自定义聚合函数（UDAF）的抽象类。通过继承该类并实现其中的方法，可以创建自定义的聚合函数，并在 Spark SQL 中使用。
简单使用Spark、Scala完成对天气数据的指标统计
学习Spark和Scala编程可以帮助我们处理大规模数据，进行数据分析。使用Spark和Scala编写程序可以提高数据处理的效率和灵活性，同时还能够充分发挥分布式计算的优势。通过学习这两门技术，我们可以更好地理解数据处理的流程和原理，并且可以应用到实际的数据分析和统计工作中。总而言之，学习Spark
SparkStreaming---DStream
用户自定义数据源需要继承 Receiver，并实现 onStart、onStop 方法来自定义数据源采集。//最初启动的时候，调用该方法，读数据并将数据发送给 Sparkreceive()}.start()///读数据并将数据发送给 Spark//创建Socket//创建变量用于接收端口穿过来的数据
【SparkML实践5】特征转换FeatureTransformers实战scala版
本章节主要讲转换1。
基于scala使用flink将kafka数据写入mysql示例
创建与MySQL连接方法的类。指定kafka数据 并显示。设置flink流处理环境。从kafka源创建数据流。
Scala编程 读取Kafka处理并写入Redis
Scala还提供了许多高级特性，如高阶函数、模式匹配、类型类等，使得编写高效、简洁、可重用的代码变得更加容易。由于其高性能、灵活性和丰富的功能，Redis被广泛应用于各种场景，如缓存加速、实时计数、排行榜、消息队列等。同时，Kafka还提供了丰富的API和生态系统，使得开发者可以方便地构建基于Kaf
【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子
这个参数也可以设置为“skip”，表示应该从结果数据框中过滤掉包含无效值的行，或者“optimistic”，表示不应该检查列中的无效值，并且应该保留所有行。如果用户选择保留 NaN 值，这些值将被特殊处理并放入它们自己的桶中，例如，如果使用了 4 个桶，那么非 NaN 数据将被放入 buckets[
全国职业院校技能大赛-大数据 离线数据处理模块-指标计算
指标计算部分的难点就是多表查询的部分已经开窗函数的合理运用，因此熟练掌握HiveSQL中高级函数的部分是非常重要的
idea配置spark环境
然后打开文件目录，第一个选择你刚刚配置的settings，第二个选择你创造的repository文件夹，随后打开路径中的maven包，选择conf文件夹，选择settings.xml，用vscode打开。1. 首先，需要准备maven的环境配置，我的idea是2021版本，（新版应该差不多）然后你的
spark与scala的对应版本查看
https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core总结
【ScalaTest系列1】使用ScalaTest进行单元测试步骤实用指南【建议收藏】
ScalaTest是一个功能强大的测试框架，支持多种不同的测试风格。本指南将帮助您快速入门ScalaTest。
Spark中使用scala完成数据抽取任务 -- 总结
任务二：离线数据处理，校赛题目需要使用spark框架将mysql数据库中ds_db01数据库的user_info表的内容抽取到Hive库的user_info表中，并且添加一个字段设置字段的格式 第二个任务和第一个的内容几乎一样。
Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台（上）
近几年来，随着国内经济的快速发展，高速公路建设步伐不断加快，全国机动车辆、驾驶员数量迅速增长，交通管理工作日益繁重，压力与日俱增。为了提高公安交通管理工作的科学化、现代化水平，缓解警力不足，加强和保障道路交通的安全、有序和畅通，减少道路交通违法和事故的发生，全国各地建设和使用了大量的“电子警察”、“
spark scala.util.matching.Regex类用法示例源码详解
spark scala.util.matching.Regex类用法示例源码详解
大数据系列——Flink理论
Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架，既可以处理有界的批量数据集，也可以处理无界的实时流数据，为批处理和流处理提供了统一编程模型，其代码主要由 Java 实现，部分代码由 Scala实现。Flink以REST资源的形式和外部进行交互，所以可以集成在所有常见的集群资源
