Datewhale AI夏令营第四期 AIGC方向Task1笔记
应用简介：可图是快手开源的一种名为Kolors（可图）的文本到图像生成模型，该模型具有对英语和汉语的深刻理解，并能够生成高质量、逼真的图像。下次进行文生图时描述应该更加具体（对于人的五官，神情，手指动作，物象的状态外形，大环境等），保持人物形象描述的一致等细节。prompt="二次元，一个紫色短发小
python爬虫------- Selenium下篇（二十三天）
🎈🎈作者主页：🎈🎈🎈🎈✨✨helllo，兄弟姐妹们！今天我们接着把第二十二天剩下的十个知识点学完（从第十个开始）。
【Python】PyWebIO 初体验：用 Python 写网页
在 Github 上看到一个有意思的项目：PyWebIo。它是一个 Python 第三方库，可以只用 Python 语言写出一个网页，而且支持 Flask，Django，Tornado 等 web 框架。
Scala 和 Spark 大数据分析（一）
原文：zh.annas-archive.org/md5/39EECC62E023387EE8C22CA10D1A221A译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0前言数据持续增长，加上对这些数据进行越来越复杂的决策的需求，正在创造巨大的障碍，阻止组织利用传统的分析方法及时获取洞察力。大数据领域与
Python中高效处理大数据的几种方法
Pandas是Python中一个强大的数据分析库，提供了快速、灵活和表达式丰富的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的处理既简单又直观。Pandas非常适合于处理表格数据，如CSV、Excel等。NumPy是Python的一个库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库
Python 进行单元测试
单元测试是软件开发过程中的一个关键步骤，用于验证程序的各个部分（单元）是否按预期工作。Python 提供了多种进行单元测试的方法，其中最常用的框架是unittest。
开发自己的 Web 框架
接收web服务器的动态资源请求，给web服务器提供处理动态资源请求的服务。根据请求资源路径的后缀名进行判断。
AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务
Python在图像处理和计算机视觉领域展现了其强大的能力和广泛的应用前景。从基础的图像操作到复杂的深度学习模型，再到前沿的3D视觉和自动驾驶技术，Python提供了丰富的工具和库，使开发人员能够高效地解决各种图像处理和计算机视觉任务。基础图像处理：使用OpenCV进行图像读取、显示、保存、调整大小和
python selenium打包隐藏chromdriver.exe窗口
找到python安装目录打开service.py。对service.py start修改，干净了，不弹窗不提示了。导入命令附近添加如下。
用 Python 生成强大密码：保护你的账户安全
通过这个简单的 Python 脚本，我们可以轻松地生成不同强度的密码。这对于保护我们的在线账户的安全性非常有帮助。希望你喜欢这篇文章，如果你有任何问题或建议，欢迎在下面留言。
python如何与前端交互
Python 与前端（如 HTML, CSS, JavaScript）的关联通常是通过 Web 框架来实现的，这些框架允许 Python 代码在服务器上运行，并与前端进行交互。
Python + IDE(VSCode, PyCharm) 详细安装使用教程
Python是一种简洁、易学的高级编程语言，强调代码可读性。它采用缩进而非花括号组织代码块，支持多种编程范式。Python具有丰富的标准库和海量第三方包（如NumPy、Pandas等），适用于Web开发、数据分析、AI/ML等领域，具备跨平台性和良好的社区支持。其“ batteries includ
Pycharm+Python开发环境配置
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NodeJS 安全指南（一）
Node.js 是使用 JavaScript 构建服务器应用程序的快速增长平台。现在它在生产环境中的使用越来越广泛，Node.js 应用程序将开始受到特定的安全漏洞攻击。保护您的用户将需要了解 Node.js 独有的攻击向量以及与其他 Web 应用程序平台共享的攻击向量。Node.js 已经开启了服
Python爬虫案例与实战：Scrapy框架与Selenium
按照官方的说法，Scrapy是一个“为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的Python应用框架，可以应用在包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据等各种程序中”。Scrapy最初是为了网页抓取而设计的，也可以应用在获取API所返回的数据或者通用的网络爬虫开发之中。作为一个爬虫框架，可以根据自己的需求十
如何在使用Selenium和Python网页爬虫时绕过验证码？
CAPTCHA在保护网站和防止滥用方面发挥着重要作用，但它们也对网页爬虫任务构成了挑战，因此必须找到一种可靠且高质量的解决方案来绕过它们。通过使用Selenium和Python进行网页爬虫，并结合手动解决、第三方服务以及使用轮换住宅代理等方法，可以有效地绕过验证码，实现高效的数据抓取任务。
Python数据风险案例54——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
爬虫获取人工智能概念股数据，并使用三因子模型分析其投z价值。
selenium 处理网页上的弹窗
对于网页自定义的弹窗，通常是用HTML/CSS/JavaScript实现的，可以像处理普通网页元素一样来处理这些弹窗。首先，你需要定位到弹窗中的按钮或其他元素。然后，使用Selenium的点击事件来模拟用户操作。driver.get("网页地址")# 假设我们要关闭一个自定义弹窗# 首先定位到弹窗的
微软GraphRAG +本地模型+Gradio 简单测试笔记
GraphRAG 测试 不知道是不是受限于模型能力 还是自己操作问题，个人感觉效果一般。EMBEDDING模型： bge-large-zh-v1.5。LLM模型 ：Qwen2-72B-Instruct。本地部署模型使用的Xinference。修改settings.yaml。
django大数据背景下世界杯数据的可视化分析v4841l5r
随着大数据技术的迅猛发展，数据可视化在各个领域的应用日益广泛。本文以世界杯足球赛为研究对象，探讨了大数据背景下世界杯可视化分析的方法、意义及其在实际应用中的价值。通过对大量赛事数据的收集、整理和分析，结合可视化技术，本文深入剖析了世界杯赛事的各个方面，为球迷、媒体、教练和决策者提供了直观、深入的数据
