selenium4不用下载浏览器驱动的原因
环境：selenium 4.21.0、python 3.11。
Spark 机器学习（一）
近年来，收集、存储和分析的数据量急剧增加，特别是与网络和移动设备上的活动以及通过传感器网络收集的物理世界的数据相关。尽管大规模数据存储、处理、分析和建模以前主要是谷歌、雅虎、Facebook、Twitter 和 Salesforce 等最大机构的领域，但越来越多的组织面临着如何处理大量数据的挑战。面
Python实战，Hadoop开发环境，如何分析处理大数据
Python与Hadoop的结合为大数据处理与分析提供了强大的工具。Python的灵活性和丰富的库使得数据处理和分析变得更加高效和便捷，而Hadoop的分布式计算能力则使得处理大规模数据集成为可能。未来，随着大数据技术的不断发展，Python和Hadoop将在更多领域得到应用。同时，我们也需要关注新
将Ubuntu18.04默认的python3.6升级到python3.8
Ubuntu18.04 默认的 python3.6 升级到 python3.8
简单记录一下如何在pycharm中创建pytorch工程（2024）
4.控制台出现True说明已经配置成功，可以创建新的python文件进行你的project。5.在python文件中的情况如下图。2.输入import torch。1.按左侧按钮，打开控制台。
【VSCode Python无法格式化代码】
提示：需要Install Formatter…安装插件autopep8，点击install。出现Format Document。
Python教程（十一）：单元测试与异常捕获
在软件开发过程中，测试和异常捕获是两个非常重要的环节。测试可以帮助我们确保代码的正确性，而异常捕获则可以提高代码的健壮性和容错性。本篇文章将详细介绍Python中的测试方法和异常捕获机制，并通过实例帮助你更好地理解和应用这些知识。首先，我们需要定义一个测试类，并继承。复制并运行下列代码，unitte
MicroPython 环境下使用 ESP32 连接百度 AI 大模型
本文详细介绍了如何在 MicroPython 环境下，利用 ESP32开发板连接百度AI大模型。初步从硬件准备（ESP32开发板）和软件配置（MicroPython固件和Thonny IDE）开始，指导读者设置一个适合连接百度AI大模型的开发环境。随后，文章通过实际的代码示例，展示了如何在ESP32
《人工智能》
人工智能的概念与定义人工智能的概念与定义。
python使用selenium库，获取网站html
可以配合python的beautifulsoup4库对页面进行解析，如果在服务器上运行要注意服务器上有没有安装对应的字体（被字体的问题坑过）
AI创想家，AI足球（黄金可以打一打）
如果足球在机器人90-180度范围内，设置机器人速度vs为后退-0.8，转动方向hs为左转-0.3。# 如果足球在机器人180-270度范围内，设置机器人速度vs为后退-0.8，转动方向hs为右转0.3。# 如果足球在机器人270-360度范围内，设置机器人速度vs为前进0.8，转动方向hs为右转0
Python前沿技术，机器学习与人工智能的应用
Python，作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，凭借其丰富的库支持和广泛的应用场景，在AI领域占据了举足轻重的地位。本文旨在深入探讨Python在AI领域的前沿技术，包括数据预处理、机器学习算法、深度学习框架等，并通过具体代码案例展示Python在AI应用中的实际效果。
python项目 以docker形式打包部署全流程
在很久很久以前，我已经听过Docker的大名，当时服务着急上线虽然考虑过用Docker来部署我的服务，但是因为赶期的原因放弃了。这两天因为华为云服务器到期，而且阿里云服务器优惠力度特别大的原因，我要把华为云服务器里的工程迁移到阿里云。迁移的过程中，大量的时间精力浪费在了重装python,加载依赖,迁
python爬虫学习之selenium_chrome handless的使用
模式，Google针对Chrome浏览器59版新增的一种模式，可以让你不打开UI界面的情况下使用Chrome浏览器，所以运行效果与Chrome保持完美一致。
【人工智能】Transformers之Pipeline（六）：图像分类（image-classification）
本文对transformers之pipeline的图像分类（image-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用计算机视觉中的图像分类（image-classifica
安装 qcloud-python-sts 失败 提示 gbk codecs decode byte 应该如何解决
安装 qcloud-python-sts 失败 提示 gbk codecs decode byte 应该如何解决。
python常用组件库介绍
sklearn以其简洁的API、广泛的算法支持和优秀的社区资源，成为了入门级和专业级数据科学项目的首选工具。无论是进行初步的数据探索，还是构建复杂的机器学习流水线，sklearn都能提供必要的工具和框架。Matplotlib 是 Python 数据科学生态中的重要组成部分，无论是在学术研究、数据分析
【PyTorch】多对象分割项目
对象分割任务的目标是找到图像中目标对象的边界。实际应用例如自动驾驶汽车和医学成像分析。这里将使用PyTorch开发一个深度学习模型来完成多对象分割任务。多对象分割的主要目标是自动勾勒出图像中多个目标对象的边界。对象的边界通常由与图像大小相同的分割掩码定义，在分割掩码中属于目标对象的所有像素基于预定义
「测试线排查的一些经验-上篇」&& 后端工程师
后端工程师在工作中遇到的一些测试线排查问题与经验总结
