python爬虫【3】—— 爬虫反反爬
找到这个对密码进行加密的 js 函数，直接拿出来 放到我们的 python 中，这样我们可以通过它提供的加密规则 ，生成需要的密码来实现登录。4、去重与有效性验证：将提取的IP地址进行去重和有效性验证，确保代理IP池中的IP是可用的。可以在下载时进行简单的有效性检查。请求模块负责实际的网络请求，它会
Python酷库之旅-第三方库Pandas(049)
第三方库Pandas(049)
Langchain-Chatchat 0.3.1保姆级部署教程
Langchain-Chatchat是一个基于 ChatGLM、Qwen 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。目前支持Agent、LLM对话、知识库对话、搜索引擎对话、文件对话、数据库对话、多模态图片对话、ARXIV文献对话、Wo
Selenium 爬取实战
安装好 Chrome 浏览器并正确配置了 ChromeDrive安装好 python 至少为 3.6以上安装好 Selenium 相关包并能成功用 Selenium 打开 Chrome 浏览器。
【js逆向】Python爬虫如何突破字体反爬，拿到想要数据
在JavaScript逆向工程中，字体反爬（Font Anti-Scraping）是一种常见的反爬虫技术，它通过自定义字体来显示网页中的文字，使得这些文字在标准字体库中无法直接识别，从而增加爬虫获取文本内容的难度。本文将教会你破解字体反爬的方法
一键音频驱动图片数字人项目——EchoMimic(附整合包)
阿里出品数字人相关项目——EchoMimic。整合包已发布！
大模型应用开发实例-调用闭源大模型API
本专栏着重于学习大模型应用相关知识，不会描述大模型整体框架、大模型微调等细节训练知识，主要语言是python，适合于有一定代码基础学习人员。本章节主要是通过一个简单应用了解大模型，调用大模型API创建对话。后面章节会进行本地部署大模型等应用内容。
Java语言程序设计——篇九（3）
注解以结构化的方式为程序元素提供信息，这些信息能够被外部工具（编译器、解释器等）自动处理。为编译器提供信息。（编译器可以使用注解检测错误或阻止编译警告）编译时或部署时处理。（软件工具可以处理注解信息生成代码、XML文件等）运行时处理。（有些注解在运行时可以被检查）注解是Java源程序添加的说明信息。
自动化测试工具playwright中文文档-------1.编写测试
Playwright 测试非常简单，它们执行操作，并断言状态是否符合预期。在执行任何操作之前，无需等待任何内容：Playwright 在执行每个操作之前会自动等待一系列可操作性检查通过。此外，在执行检查时也不需要处理竞态条件——Playwright 的断言设计方式能够描述最终需要满足的期望。就这样！
Python教程（一）：环境搭建及PyCharm安装
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum(荷兰人)在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。它以其简单易读的语法、强大的功能和广泛的应用领域而闻名。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，这使得它成为新手编程的理想选择。Python是一种功能强大且
十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例)
介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件，例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。介绍: 该脚本用于爬取网页数据，例如新闻标题、商品价格等，并可以将数据保存到本地或数据库。介绍: 该脚本用于数据可视化，例如绘制图表、生成报表等，可以更直观地展示数据。介绍: 该脚本用于读取
Datawhale AI 夏令营 催化反应产率预测
函数将SMILES字符串列表转换为分子指纹向量的列表。本次比赛提供在药物合成中常见的多种催化反应实验数据，其中包括反应的底物、包括催化剂在内的反应添加剂、反应溶剂以及反应产物，期待选手通过分析反应数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立。通过对反应中所包含的反应底物、添加剂、溶剂以及产物
精简模型，提升效能：线性回归中的特征选择技巧
递归特征消除（RFE）、顺序前向选择（SFFS）、和顺序后向选择（SBFS）都表明，‘weight’、‘model year’和‘horsepower’是最重要的特征。仅使用这三个特征，我们就能获得可靠的 R² 分数0.823，与使用七个特征的基础模型相比，其 R² 分数也是0.823。（这些 R²
Python酷库之旅-第三方库Pandas(056)
第三方库Pandas(056)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(055)
第三方库Pandas(055)
工欲善其事必先利其器——Anaconda安装教程（2024版本）
在数据科学、机器学习、科学计算等领域，Python 因其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。Anaconda 是一个流行的Python发行版，它包含了大量的科学计算和数据分析库，极大地方便了开发者和研究者的工作。本文将为您提供2024版本的Anaconda安装教程，帮助您快速搭建起Python开发环
如何在数据埋点中发现和修复数据上报逻辑错误
【数据埋点优化指南】提升数据质量，助力精准决策！本文深入探讨数据埋点全流程优化，包括：1)快速发现并修复上报逻辑错误；2)建立统一规范，实现自动化测试；3)构建实时监控预警机制。通过TypeScript、Jest、Apache Flink等工具，结合机器学习异常检测，打造高效数据埋点体系。掌握分层告
Python酷库之旅-第三方库Pandas(060)
第三方库Pandas(060)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(051)
第三方库Pandas(051)
ModuleNotFoundError: No module named ‘blinker._saferef‘
from seleniumwire.thirdparty.mitmproxy import optmanager; import seleniumwire.thirdparty.mitmproxy.options; from seleniumwire.thirdparty.mitmproxy.n
