0


django大数据背景下世界杯数据的可视化分析v4841l5r

收藏关注不迷路

文章目录


前言

随着大数据技术的迅猛发展,数据可视化在各个领域的应用日益广泛。本文以世界杯足球赛为研究对象,探讨了大数据背景下世界杯可视化分析的方法、意义及其在实际应用中的价值。通过对大量赛事数据的收集、整理和分析,结合可视化技术,本文深入剖析了世界杯赛事的各个方面,为球迷、媒体、教练和决策者提供了直观、深入的数据支持。
首先,本文介绍了大数据与数据可视化的基本概念,以及二者在世界杯赛事分析中的应用背景。随后,本文详细阐述了世界杯可视化分析的具体方法,包括数据来源的获取、数据预处理、可视化工具的选择与运用等。在此基础上,本文进一步分析了世界杯可视化分析的意义,包括提升球迷观赛体验、辅助媒体报道、优化教练战术安排以及为赛事组织者提供决策依据等。
通过实证研究,本文发现世界杯可视化分析能够直观地展示赛事的统计数据、球员表现、球队实力对比等信息,有助于更全面地了解赛事全貌。同时,可视化分析还能够揭示赛事背后的深层规律,为各方参与者提供有价值的参考。
最后,本文总结了世界杯可视化分析的现状与不足,并提出了未来的研究方向。本文认为,随着大数据技术的不断进步和可视化技术的日益完善,世界杯可视化分析将在未来发挥更加重要的作用,为足球赛事的发展注入新的活力。

关键词:大数据 世界杯数据可视化 赛事分析 Django框架 Mysql数据库

一、项目介绍

开发语言:Python
python框架:django
软件版本:python3.7/python3.8
数据库:mysql 5.7或更高版本
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
————————————————

三、功能介绍

系统按照用户的实际需求开发而来,贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统,可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护,统筹协调。
系统整体模块设计:系统分为管理员和用户两大角色,系统管理员有最大的权限,总体功能展示如图4-3所示。
请添加图片描述

图4-3 系统总体功能图

四、核心代码

部分代码:


def users_login(request):if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={'code': normal_code,"msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:
            msg['code']= password_error_code
            msg['msg']= mes.password_error_code
            returnJsonResponse(msg)

        req_dict['id']= datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)

def users_register(request):if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={'code': normal_code,"msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:
            msg['code']= crud_error_code
            msg['msg']= error
        returnJsonResponse(msg)

def users_session(request):'''
    '''
    if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={"code": normal_code,"msg":mes.normal_code,"data":{}}

        req_dict ={"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data']= users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]returnJsonResponse(msg)

def users_logout(request):if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={"msg":"退出成功","code":0}returnJsonResponse(msg)

def users_page(request):'''
    '''
    if request.method in ["POST","GET"]:
        msg ={"code": normal_code,"msg": mes.normal_code,"data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ !="否":if tablename !="users":
                req_dict["userid"]= request.session.get("params").get("id")if tablename =="users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize']= users.page(users, users, req_dict)else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize']=[],1,0,0,10returnJsonResponse(msg)

五、效果图

请添加图片描述

请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述

六、文章目录

目 录

1 绪论 1
1.1 开发背景 1
1.2 国内外研究现状 1
1.2.1 国内研究现状 1
1.2.2 国外研究现状 2
1.3 开发目的和意义 2
2 系统开发技术 4
2.1 Python编程语言 4
2.2 B/S模式 4
2.3 MySQL数据库 5
2.4 Django框架介绍 5
2.5 Web 框架 6
2.6 开发工具Pycharm 6
3 系统分析 7
3.1 整体分析 7
3.2 功能需求分析 7
3.3 系统可行性分析 8
3.5.1 财务上的适用性 9
3.5.2 技术上的适用性 9
3.5.3 运行的可能性 9
3.4 系统流程分析 9
3.4.1 操作流程 9
3.4.2 添加信息流程 10
3.4.3 删除信息流程 11
4 系统设计 12
4.1 系统体系结构 12
4.2 系统总功能结构设计 12
4.3 数据库设计 13
4.4 数据表 14
5 系统详细设计 23
5.1 系统登录注册实现 23
5.2 用户模块实现 24
5.3 用户模块实现 26
6 系统测试 29
6.1 测试定义 29
6.2 测试目的 29
6.3 测试方案 29
6.4 系统分析 30
结 论 31
参考文献 32
致 谢 33

标签: django 大数据 python

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_1262330535/article/details/140137856
版权归原作者 毕业程序员 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“django大数据背景下世界杯数据的可视化分析v4841l5r”的评论:

还没有评论