自动化测试工具playwright中文文档-------1.编写测试
Playwright 测试非常简单，它们执行操作，并断言状态是否符合预期。在执行任何操作之前，无需等待任何内容：Playwright 在执行每个操作之前会自动等待一系列可操作性检查通过。此外，在执行检查时也不需要处理竞态条件——Playwright 的断言设计方式能够描述最终需要满足的期望。就这样！
Python教程（一）：环境搭建及PyCharm安装
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum(荷兰人)在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。它以其简单易读的语法、强大的功能和广泛的应用领域而闻名。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，这使得它成为新手编程的理想选择。Python是一种功能强大且
十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例)
介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件，例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。介绍: 该脚本用于爬取网页数据，例如新闻标题、商品价格等，并可以将数据保存到本地或数据库。介绍: 该脚本用于数据可视化，例如绘制图表、生成报表等，可以更直观地展示数据。介绍: 该脚本用于读取
Datawhale AI 夏令营 催化反应产率预测
函数将SMILES字符串列表转换为分子指纹向量的列表。本次比赛提供在药物合成中常见的多种催化反应实验数据，其中包括反应的底物、包括催化剂在内的反应添加剂、反应溶剂以及反应产物，期待选手通过分析反应数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立。通过对反应中所包含的反应底物、添加剂、溶剂以及产物
精简模型，提升效能：线性回归中的特征选择技巧
递归特征消除（RFE）、顺序前向选择（SFFS）、和顺序后向选择（SBFS）都表明，‘weight’、‘model year’和‘horsepower’是最重要的特征。仅使用这三个特征，我们就能获得可靠的 R² 分数0.823，与使用七个特征的基础模型相比，其 R² 分数也是0.823。（这些 R²
Python酷库之旅-第三方库Pandas(056)
第三方库Pandas(056)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(055)
第三方库Pandas(055)
工欲善其事必先利其器——Anaconda安装教程（2024版本）
在数据科学、机器学习、科学计算等领域，Python 因其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。Anaconda 是一个流行的Python发行版，它包含了大量的科学计算和数据分析库，极大地方便了开发者和研究者的工作。本文将为您提供2024版本的Anaconda安装教程，帮助您快速搭建起Python开发环
如何在数据埋点中发现和修复数据上报逻辑错误
【数据埋点优化指南】提升数据质量，助力精准决策！本文深入探讨数据埋点全流程优化，包括：1)快速发现并修复上报逻辑错误；2)建立统一规范，实现自动化测试；3)构建实时监控预警机制。通过TypeScript、Jest、Apache Flink等工具，结合机器学习异常检测，打造高效数据埋点体系。掌握分层告
Python酷库之旅-第三方库Pandas(060)
第三方库Pandas(060)
Python酷库之旅-第三方库Pandas(051)
第三方库Pandas(051)
ModuleNotFoundError: No module named ‘blinker._saferef‘
from seleniumwire.thirdparty.mitmproxy import optmanager; import seleniumwire.thirdparty.mitmproxy.options; from seleniumwire.thirdparty.mitmproxy.n
【软件测试】--接口测试
简介postman是一款非常流行的接口调试工具，它使用简单，而且功能也很强大。不仅测试人员会使用，开发人员也会经常使用特征简单易用的图形用户界面可以保存接口请求的历史记录使用测试集collection可以更有效的管理组织接口可以在团队之间同步接口数据断言：让程序判断预期结果和实际结果是否一致post
Python爬虫实战：利用代理IP爬取百度翻译
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从零开始在本地傻瓜式部署MaxKB项目（知识库问答）
MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。
安装Python与Anaconda虚拟环境 （2024.6月最新详解）
学习python的第一步就是安装python和虚拟环境。以前我对Anaconda虚拟环境嗤之以鼻，现在我逐字分析！！！Anaconda的优点：1. 集成环境Anaconda 集成了众多常用的科学计算、数据分析和机器学习的库和工具，无需单独安装和配置每个库，节省了大量的时间和精力。例如numpypan
Python接口自动化测试框架（工具篇）-- 接口测试工具RobotFramework
这篇文章是后面临时加的戏码，原本计划是将一个个能做接口测试的工具，全都给梳理一遍，但是题主有疑问，光一篇文章能让同学们都能看懂，或者说题主都能给讲明白吗(就连线上培训机构都要分好几节课才能覆盖一个工具全部功能呢，咱这千字文章能行吗)？很显然，题主都没有信心，而且有好些工具，题主也只是略懂皮毛没有深入
服务器Ubuntu22.04系统下的Stale diffusion+Webui部署安装
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利用selenium爬取企查查企业信息
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Django+Vue创建项目前后端分离
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