faceswap的正确安装步骤
下载后解压。
资产配置(理论+模型),科学找圣杯
大类资产配置主流模型包括恒定比例配置模型、Markowitz均值方差模型(MVO)、Black-Litterman模型、风险平价模型、风险预算模型。
Pycharm卡顿、反应慢、CPU占用高
依次打开 File →Settings → Project: xxx → Project: Interpreter,把现在用的python解释器删除,再重新导入即可,或者切换一下别的解释器,再切回来即可。依次打开 File(文件) → Project:Administrator(项目:管理员) →
语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试(三)
上一篇paddlehub是一些预训练模型,paddlespeech也有,所以本篇就是更新paddlespeech里面的模型。
关于图形界面Pyqt与QT的区别选择
PyQt和Qt都是Python中的GUI框架,它们都提供了创建图形用户界面(GUI)的功能。它们之间的主要区别在于它们的设计目标和用途。PyQt是一个基于Python的GUI框架,它主要用于创建Windows应用程序。PyQt的设计目标是简单、易于使用和可扩展。它的主要优点是可以快速开发Window
下载python3.10版本pycharm仍显示python3.1以及官网如何下载旧版版本python
安装Pycharm,但遇到了python与pycharm版本不兼容,python官网如何安装旧版本的问题,均已成功解决
DX算法还原
顶象滑块验证
软件测试技能大赛学习路线
搭建LoadRunner工具,并进行配置 基于LoadRunner的录制回放 基于LoadRunner的思考时间 基于LoadRunner的检查点 基于LoadRunner的参数化 基于LoadRunner的关联 基于LoadRunner的事务与检查点 基于LoadRunner的场景设计与运行 基于
爬虫爬取黑马程序员论坛的网页数据
这里的请求头header可以是任意一个网站上面的请求头,进入开发者模式就可以找到,推荐使用google浏览器,比较方便查看#file_name = '第' + str(page) + '页.html'begin_page = int(input('请输入起始页:'))end_page = int(i
宇树A1机器狗手势控制
在上一篇博客的基础上,结合手势识别和实验室的unitreeA1机器狗做了一个机器狗的手势控制,可以实现手势控制机器狗的前后左右平动。
Flask+Pycharm(专业版)+mysql编写一个简单登录注册页面
后记:由于博主本人是为了完成学校作业,有时间限制,所以完成的匆匆忙忙,也主要是借鉴的多,自己只是做了一下将数据库这个板块加进去。用以借鉴,可能有初学者不太知道这个项目用了哪些安装包。
Windows环境中,在pycharm中安装和使用Selenium
我们在学爬虫的时候,使用Selenium库可以帮助我们更好的抓取网页中的内容,我接下介绍的是如下载浏览器驱动和使用Selenium抓取网页。
基于Segment anything的实例分割半自动标注
使用Meta AI的SAM,并添加了一个基本界面来标记图像,并保存COCO格式的掩码。
Pycharm专业版最新版下载安装(社区版和专业版并存)
Pycharm专业版最新版下载安装(社区版和专业版并存)
Python数据挖掘 数据预处理案例(以航空公司数据为例)
本文根据航空公司系统的客户基本信息数据(文末提供数据和代码),使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作,并给出了完整代码及图文说明,感兴趣的朋友可以进来详细了解。
网页表格爬取方法
爬虫小练习,网页表格数据爬取
app-UI自动化测试项目代码框架
项目框架
(2023.3.19)vscode配置numpy环境,实测有效
两分钟教你vscode配置numpy环境,实测有效
大数据-玩转数据-Flink Python作业开发
这里我们用了刚才提到的 named function 的方式定义一个 ip_to_province() 的UDF,输入是 ip 地址,输出是地区名字字符串。我们这里描述了输入类型是一个字符串,输出类型也是一个字符串。当然这里面的查询服务仅供演示,大家在自己的生产环境要替换为可靠的地域查询服务。for
Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(数据分析篇)
Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(数据分析篇)Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(简介篇)Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(爬虫篇)Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(可视化篇)Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+