Anaconda创建虚拟环境，并在Pycharm中应用

一、Anaconda创建虚拟环境

1、Anaconda安装可参考Windows10 安装Anaconda_dede_de_的博客-CSDN博客

2、虚拟环境的创建

●双击打开Anaconda Prompt

●输入命令" conda create -n 环境名 python==版本号 " 进行创建 （例如我创建一个名为zzw的虚拟环境且python版本为3.7）

注意：有时上述命令创建环境报错，要去掉一个“=“号，目前我的Anaconda版本创建环境命令是：

conda create -n 环境名 python=版本号

3、虚拟环境激活

conda activate 环境名

激活成功后路径前会有个小括号显示当前环境名。

4、退出虚拟环境

conda deactivate

5、查看已有的环境

conda env list

6、删除某个已经创建的环境（不能在你需要删除的环境下运行此命令，一般在base环境下进行）

conda remove -n 环境名 --all

输入y，回车。

（但这样删除环境不是很彻底，还会有文件无法删除，导致这个文件夹还在，所以我们要到Anaconda的文件夹下找到envs文件夹，然后删除该环境的文件夹。）

这样就完成啦！

7、如何一键安装环境配置文件requirement.txt

pip install -r requirements.txt

二、在Pycharm运用已经创建的Anaconda环境

1、安装Pycharm（进入官网，点击下载社区版Pycharm）

Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

2、安装提示进行安装即可。

3、Pycharm打开工程后，选择 文件——设置——项目——Python解释器

4、点击图上右侧"添加解释器",进入如下界面，左侧选择 conda ，在右侧“解释器”那点击 ... ,选择刚刚上面新建的虚拟环境文件夹下的python.exe文件即可。点击确定，Pycharm会自行加载环境。

5、在Pycharm下方点击终端，后续需要安装的包就可以用命令“ pip install 包名 ”进行安装，都会安装在你所添加的虚拟环境下。

6、当pip install xxx 下载太慢时，可以在命令后面添加镜像，如下列语句：

pip install tensorflow-cpu == 2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pyqt5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pillow -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install opencv-python -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

这样就方便运行不同环境的工程了！它们之间互不干扰，以免出现包版本冲突等等。