Django城市信息查询功能
基于 Pythgo的 Django 框架，编程实现一个 WEB 程序，为用户提供 城市信息查询功能。
《程序员的炫技代码》
FizzBuzz问题是一个常见的面试题，要求输出1到100的数字，但是对于3的倍数输出Fizz，对于5的倍数输出Buzz，对于既是3的倍数又是5的倍数输出FizzBuzz。在学习编程的过程中，我们也可以尝试着去创造一些炫技代码，让自己的编程之路更加充满乐趣和挑战。这行代码使用了Python的lamb
chatgpt赋能python：Python下载之后怎么用：详细教程
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
requirements.txt问题
requirements.txt问题解决
使用vscode进行python的单元测试，提高开发效率
以前在学校写代码时，都是怼一堆代码，然后直接运行，如果报错再一步步调试，这样大部分时间都浪费在调试工作上。为了更好的管理测试文件，我们新建一个tests文件夹，用于存放单元测试文件，并在settings.json文件中指定改文件夹。随后在项目目录中多了一个.vscode文件夹，其中包含一个setti
Pycharm安装第三方库并更换镜像
Pycharm软件和cmd命令行安装第三方库并替换镜像
如何为ChatGPT应用程序自定义模型-微调（fine-tuning）
GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几个例子的提示时，它通常可以直观地判断你正在尝试执行什么任务并生成一个合理的完成。这通常被称为“少镜头学习”。微调通过训练比提示所能容纳的更多的示例来改进少数镜头学习，让您在大量任务上获得更好的结果。对这样可以节省成本并实现更低的
pycharm 项目打包制作安装包教程（pyinstaller/nuitka + nsis）
pycharm 项目打包制作安装包教程（pyinstaller_nuitka + nsis）
数据可视化期末考试习题（带答案）
1. 多尺度导航属于( )可视化交互方法A. 概览+细节技术 B. 焦点+上下文技术C. 概览+缩放技术 D. 平移+缩放技术2. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在( )步骤的任务A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测C. 数据预处理 D. 数据流挖掘3. 雷达图适用于( )数据A.一
Python安装.whl文件流程及问题解决
安装好Python同时配置完环境变量后，在命令提示符窗口输入查看自己的Python版本。下载链接，以PocketSphinx为例，在该网页中找到安装包：注意，此时下载的whl安装包一定要是符合自己Python版本和系统处理器位数的版本（下载的库名中cp39代表python3.9版本，我的电脑是64位
python—requests模块详解
requests模块详解
5月编程排行榜出炉，最佳编程语言是谁？
技术的发展日新月异，作为开发者，应该时刻关注这些变化，不断学习才能跟上时代步伐。 编程语言层出不穷，关于“最佳编程语言”的争论也从未停止，网友们各抒己见......
Tkinter:文本框Entry
该函数可以直接传回字符串数学表达式的计算结果result = eval(expression) # expression是字符串。
【Python】使用Python做简易爬虫爬取B站评论
使用python制作简易爬虫爬取b站视频评论
【Python】使用百度AI能力
一文带你了解百度AI能力接口的使用。
【Python习题集7】Python对CSV文件数据进行可视化
我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通上力不从心。可视化工具包
pip常用命令
对pip常用命令进行汇总,以便大家使用
【K210-ESP8266】开发板上传图像数据到服务器并实时显示
ESP8266在接受到K210开发板通过串口传输的图像数据之后，会将其发送给上位机，那么ESP8266和上位机之间是如何通讯的呢？是通过TCP/IP协议。本软件使用C#语言，基于TCP/IP协议，写了一个简单的上位机服务，该服务接受ESP8266的连接，并将其发送过来的数据编码为图像进行显示。...
大数据毕业设计 共享单车数据分析与可视化系统 - Python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
AutoGPT安装教程
AutoGPT安装
