企业级开源AI搜索工具Danswer - 汉化对照表
Danswer是一个可跨所有工作场景工具的开源AI搜索工具，可用于自然语言查询的文档搜索 + AI 答案。Danswer可连接到所有常见工作场景及应用，如 Google Drive、Confluence、Slack 等。支持聊天（想想 ChatGPT，但它可以访问您的私人知识源）。创建具有不同提示和
AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT等自然语言生成模型在量化交易领域的应用将越来越广泛。然而，也面临着一些挑战，如数据隐私、模型解释性等。未来，随着技术的进步和监管的完善，量化交易将更加智能化和高效。
【Linux】一文解决如何在终端查看 python解释器 的位置
🔍【Linux秘籍】如何在终端秒速定位Python解释器？🔍想要在Linux终端中快速找到Python解释器的藏身之处吗？🔍本文带你轻松get三种查找方法：`whereis`快速定位，`which`精准出击，`type`详尽展示。更有秘籍分享，教你如何查找特定版本Python，并深入剖析PAT
ai学习前瞻-python环境搭建
本篇文章是ai学习的基础、python语言环境的搭建 主要包括minConda、pycharm、jupyter安装使用、基于pip/conda 安装python模块，搭建虚拟环境以及虚拟环境与pyharm和jupyter整合使用
【数据科学】Python开源库数据集大全（附代码）
还在发愁找不到合适的数据集嘛？ 本文介绍了数据科学中常用的数据集库及加载代码，包括scikit-learn、NLTK、TensorFlow Datasets、Keras Datasets、Statsmodels、Seaborn等。
大数据毕设分享(含算法) 基于hadoop大数据教育可视化系统(源码+论文)
大数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究[9]，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接
Ubuntu22.04虚拟环境安装CUDA10.1, CUDNN和pytorch
首先理顺一下CUDA，CUDNN，cudatoolkit的关系。安装CUDA就是安装cudatoolkit，CUDA中包含cudatoolkit. 然后安装CUDA对应版本的CUDNN。找到对应版本的CUDA，点进去，然后再进行相应的选择得到最终的版本，下载下来之后按照命令行进行安装和配置。不同的神
【Python】【Flask】提交表单后报500错误
由于Spot_day和TOM是通过日历选的，不会为空，但是Adjust和Reserve这两个Float类型的，在实际业务中是可能为0的。而出问题的这天，正好Adjust出现了0的输入。日常用户使用的一个Online的基于Flask做的工具，今天忽然报错，看现象是点击表单提交按钮后发生错误。
15届蓝桥杯软件测试单元测试专项练习（Python）
本文为蓝桥杯软件测试15期模拟单元测试专项练习（Java+Python）中的Python单元测试。
pycharm命令终端运行python文件以及传递参数
命令切换到你的Python文件所在的目录。这是一个命令行中运行Python脚本时传递的参数的示例。: 这是一个参数，表示设置参数node_label的值为spd。: 这是一个参数，表示设置参数data的值为MUTAG。或其他方式来解析这些参数，并根据参数的值执行相应的操作。: 这是一个参数，表示选择
我用AI大模型管理智能家电，全网唯一完整教程+源代码
我用钉钉接入AI大模型，还有home assistant，自己设计了一个AI智能管家。那么他跟小爱智能音箱比有什么优点呢？我认为有3点，首先是极高的智能性，我的这套代码可以替换成任意一种AI大模型，比如ChatGPT4，甚至即将上线的ChatGPT5，这就比智障小爱同学强了一百个天猫精灵。然后是高度
Python接口自动化测试-篇1(postman+requests+pytest+allure)
Python接口自动化测试是一种使用Python编程语言来编写脚本以自动执行针对应用程序接口（APIs）的测试过程。这种测试方法专注于检查系统的不同组件或服务之间的交互，确保它们按照预期规范进行通信，而不涉及用户界面（UI）的验证。
毕业设计 大数据招聘岗位数据分析与可视化系统
该项目一共分为三个子任务完成，数据采集—数据预处理—数据分析/可视化。项目流程图项目架构图Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比，Flask的灵活性、轻便性和安全性更高，而且容易上手，它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大
从根本上优雅地解决 VSCode 中的 Python 模块导入问题
本文介绍了如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中解决 Python 模块导入问题。当在 VSCode 中运行测试脚本 test_deal_file.py 时，遇到了 ModuleNotFoundError 错误，因为 controllers 包未被识别。通过在 VSCod
【python】flask模板渲染引擎Jinja2，通过后端数据渲染前端页面
Flask内置的模板引擎Jinja2，它的设计思想来源于 Django 的模板引擎DTP(DjangoTemplates)，并扩展了其语法和一系列强大的功能。Flask提供的 render_template 函数封装了该模板引擎Jinja2render_template 函数的第一个参数是模板的文件
让工作自动化起来！无所不能的Python
第一部分（第1~7章）为Python数据分析基础篇，主要介绍Python的工作环境、编程基础、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不仅可以帮助大家快速掌握Python编程的基础知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读者就可以应对工作中
（二十六）Flask之原生session切为flask-session
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python读取kafka数据
kafka读取数据，python读取。
1.Mysql基础入门—MySQL-mysql 8.0.11安装教程
MySQL 8.0.11的安装过程涉及几个关键步骤，首先访问MySQL官方网站下载页面，选择操作系统相对应的MySQL版本进行下载。对于Windows用户，启动下载的安装程序并遵循提示完成安装，通常包括接受许可协议、选择安装类型（典型、完全或自定义）和设置安装目录。在安装过程中，需要创建一个root
JetBrains全家桶激活，分享PyCharm 2024 激活的方案
JetBrains 是一家专注于开发工具的软件公司，总部位于捷克。他们以提供强大的集成开发环境（IDE）而闻名，如 IntelliJ IDEA、PyCharm、和 WebStorm等。这些工具被广泛用于 Java、Python、JavaScript 等编程语言的开发，因其智能化和高效性而备受开发者喜
