github 中的java前后端项目整合到本地运行
vue,java,mybatis,springboot，mysql
毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
Python环境安装及Selenium引入
Selenium 可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击按钮、填写表单、提交数据等，用于自动化测试 Web 应用程序，执行各种自动化任务。如果未成功则检查环境变量配置。需使用管理员身份运行。查看环境是否安装成功。
Python爬虫之selenium，有验证码模拟登录
在学习Selenium之前，通过request.get()或者.post(),很难获取网站所加载的动态数据，通过Selenium强大的自动化功能、多浏览器支持、跨平台支持等优点，让我轻松获取一些之前很难获取的数据，这次的案例也是结合之前的所学知识完成二.感兴趣的话还可以尝试以下其他的网站进行模拟自动
vscode-python的debug 教学(最全)
Visual Studio Code 的主要功能之一是其强大的调试支持。VS Code 的内置调试器有助于加速编辑、编译和调试循环。
【python】flask各种版本的项目，终端命令运行方式的实现
flask在0.11版本之前都是采用flask-script第三方模块来实现终端脚本命令的执行，flask在0.11版本以后不再使用这个模块了，因为存在兼容性问题，所以内置了Click模块来实现终端脚本命令的执行。flask0.11.0版本以后，flask内置了一个Click模块，这个模块是终端命令
Python网络基础爬虫-python基本语法
python基础语法讲解
大数据毕设分享(含算法) 基于hadoop大数据教育可视化系统(源码+论文)
大数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究[9]，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，更多的为态势监控和综合决策服务。数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接
Python Selenium 4 爬虫与自动化测试入门：安装与配置指南 （第一章）
Selenium 4是一个流行的网页自动化测试工具，为测试人员和开发人员提供了一系列强大的功能来模拟用户在网页上的操作。这个版本相较之前版本语法上发生了一系列变化 引入了一些新特性和改进，比如改进的WebDriver接口、新增的终端日志记录功能、更好的网络性能分析工具等。Selenium 也常被用
接口测试及接口测试工具【Postman】相关的面试题
Postman是一种的工具，可以非常方便的模拟get、post或其他请求来调试和测试接口。
【python】flask执行上下文context，请求上下文和应用上下文原理解析
执行上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某一行时，根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以完成的事情。请求上下文对象：保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息[变量、函数、类与对象等信息]。应用程序上下文,用于存储flask应
人工智能原理实验3——产生式推理系统
python实现人工智能的动物分类产生推理系统，有界面
Pycharm社区版导入OpenCV（超详细）
如果刚刚的python.exe路径选的不对，再回到这个页面时是没有变化的，不会多出这么多包，此时重复上面的步骤，换一个查询到的python.exe的路径就行了。7.新建一个python文件，输入import cv2,此时并不会报错，之后就可以在此项目中引用opencv啦。如果不知道自己电脑中的pyt
大数据毕设分享 机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统 -python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸
基于selenium和bs4的通用数据采集技术（附代码）
本文所说的数据采集技术即爬虫，爬虫技术用于从互联网上抓取大量数据。这些爬虫程序能够自动化地访问网页/公众号平台、解析内容，并提取所需的信息。在大数据和机器学习等领域，爬虫技术发挥着至关重要的作用。数据采集技术为项目提供丰富的数据资源，根据这些信息进行产品设计和创新，持续改进和优化产品。
毕业设计 基于大数据B站数据分析项目 情感分析
今天向大家介绍如何使用大数据技术，对B站的视频数据进行分析，得到可视化结果。这里学长分为两个部分描述：🧿 选题指导, 项目分享：见文末分析方向：首先从总体情况进行分析，之后分析综合排名top100的视频类别。总体情况部分包括：综合排名top100部分包括：5. top100类别占比。6. top1
django实验室安全教育管理系统(源码+mysql+论文)
提高实验室安全教育效果：通过实验室安全教育管理系统，可以实现对实验室安全知识的系统化、规范化管理，使实验室人员能够更加方便地学习和掌握实验室安全知识，提高实验室安全教育的针对性和实效性。丰富实验室安全教育形式：实验室安全教育管理系统可以采用多种形式进行安全教育，如在线学习、模拟考试、实时互动等，使实
Pycharm服务器配置python解释器并结合内网穿透实现公网远程开发
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
【重磅】NLP实战之BERTopic主题模型分析（pycharm版）
之前写了一篇NLP实战之BERTopic主题模型分析，由于没有说明是在jupyter notebook中的运行的，所以很多小伙伴去pycharm中运行，没有结果也没有可视化的图片。这篇博客将完美解决！
【python】flask请求钩子，主动抛出异常与异常捕获
此处的全局钩子，其实就是类似django里面的中间件。 也就是只要调用或者注册了，在http请求响应中是必然执行的。在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：- 在项目运行开始时，建立数据库连接，或创建连接池；- 在客户端请求开始时，根据需求进行身份识别，权限校验；- 在请
