在visual studio2019中配置OpenCV环境

• 背景介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，主要用于实时图像处理、计算机视觉和机器学习。它是由英特尔公司于1999年开发，后在2011年转交给了开源社区。现在，OpenCV已经成为计算机视觉领域最流行的开源库之一，支持C++、Python和Java等多种编程语言。

OpenCV 4.4.0于2020年7月发布。在该版本中，OpenCV主要增加了以下功能：

(1)DNN模块增加了新的推断后端和算法，包括OpenVINO、TensorFlow Lite和ONNX等。

(2) 特征检测和描述子提取模块增加了更多的算法和优化。

(3) 增强了对CUDA和OpenCL的支持，可以加速计算机视觉和深度学习操作。

(4)增加了对更多平台和编译器的支持，包括ARM、NEON等。

   此外，OpenCV 4.4.0还修复了一些bug和问题，提高了性能和稳定性。总的来说，OpenCV 4.4.0的增强和改进使得它更加适合处理实时图像和视频数据，应用于计算机视觉和深度学习等领域。

• 安装和配置

下载vs2019

官网下载：Visual Studio 旧版下载 - 2019、2017、2015

往下滑可以看到2019版本，点击下载后安装即可

下载opencv4.4.0

官网下载：https://opencv.org/releases/

往下滑即可找到我们需要的opencv4.4.0版本

选择windows版本安装即可

• 配置系统环境变量

(1) Opencv在安装完成后，找到安装目录下的bin文件路径并添加到系统的环境变量路径path中,这里opencv的环境变量路径为D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\x64\vc15\bin

接着将Opencv安装文件build子目录内bin内部的opencv_world440.dll和opencv_world440d.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64这个文件夹里面即可，同时将bin目录里面的opencv_ffmpeg440_64.dll复制到C:\Windows\System32这个文件夹里面。参加下图：

到此，opencv在电脑本机的环境设置完成

1. 接着配置VS2019下的环境：

Visual Studio工程中的Debug和Release是两种不同的配置，它们主要有以下区别：

1.编译方式不同：Debug模式下编译器会在生成的可执行文件中包含调试信息，而 Release模式下则不会。这样可以减少可执行文件的大小，提高执行速度。

2.优化等级不同：Debug模式下编译器会关闭各种优化选项，以便于调试程序。而在 Release模式下，编译器会开启多种优化选项，以提高程序的执行效率。

3.预处理器宏定义不同：Debug模式下通常会定义一些预处理器宏（如_DEBUG），以 便于调试程序。而在Release模式下，通常不需要这些宏。

4.运行时库不同：Debug模式下运行时库通常是多线程调试版本，而在Release模式下 通常是多线程非调试版本。这也是为了减少可执行文件的大小，提高执行速度。

这里以debug版本配置作为演示。

配置方法分为两类，一是新建配置文件，在配置文件中配置环境，这样做的好处是之后新建的多个工程可以直接选调该配置文件，无需再配置，缺点是兼容性不好，如果新工程需要的环境有细微差别可能导致工程无法运行；第二种方法是直接在工程上配置；

首先介绍方法一新建配置文件方式：

打开VS2019，然后新建空项目，菜单栏->视图->其他窗口->属性管理器，找到Debug|X64，在属性管理器窗口下，鼠标右键新建的属性表如图：

然后选择新建的属性表右键选择属性如图：

右键点击新建的属性表进行属性编辑：

如图下中步骤红色字体1，接着在2，3处添加包含目录，找到VC++目录->常规->包含目录，添加两个路径：

D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\include，

D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\include\opencv2，

如图所示：

添加完成后，紧接着添加静态lib库地址，4处添加：

D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\x64\vc15\lib

最后，再添加一个动态链接库进去，具体操作如图所示：在链接器下找到输入选项卡1，然乎点击附件依赖项修改属性2，输入opencv_world440d.dll，然后点击确定应用即可。

方法二在工程上配置：

首先打开工程的属性管理器，右键Debug|X64单击属性

如图下中红色两处添加包含目录，找到VC++目录->常规->包含目录，添加两个路径：

D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\include，

D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\include\opencv2，

添加完成后，紧接着在库目录添加静态lib库地址添加：

D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\x64\vc15\lib

如图所示：

最后，再添加一个动态链接库进去，具体操作如图所示：在链接器下找到输入选项卡1，然乎点击附件依赖项修改属性2，输入opencv_world440d.dll，然后点击确定应用即可。

至此opencv在VS2019下的环境配置已经完成

• 测试

最后运行如下代码测试我们的配置环境是否正确：

#include<iostream>

#include<opencv2/core/core.hpp>

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

//读入图片

Mat image = imread("cat.jpg");  //这里图片路径要跟自己本地图片路径对应

namedWindow("图片");

//显示图片

imshow("图片", image);

waitKe`在这里插入代码片`y();

return 0;

}

代码运行后，如果出现我们想要的结果，那么基于VS2019下opencv4.4.0配置及初步代已经完成。