【AI大模型应用开发】【RAG优化 / 前沿】0. 综述：盘点当前传统RAG流程中存在的问题及优化方法、研究前沿
10个痛点问题，20+优化方法，8个前沿RAG研究。本文我们从RAG的流水线开始，全面梳理了当前传统RAG存在的问题，同时针对每个问题，总结了优化方法。并且，整理了当前前沿的RAG研究。
【AI大模型应用开发】以LangChain为例：从短期记忆实战，到如何让AI应用保持长期记忆的探索
本文我们来系统看下实现大模型应用记忆的方法，包括短期记忆和长期记忆。还是以LangChain为例来进行实战。
星火模型（Spark）的langchain 实现
星火模型的langchain实现。测试已通过，希望有所帮助。实现如下： 自行跳转。
AI系列：大语言模型的function calling（下）- 使用LangChain
在AI系列：大语言模型的function calling（上）中我们实现了OpenAI原生的function calling。这篇文章将继续探讨如何使用LangChain实现大语言模型（LLM）的function calling。
人工智能学习与实训笔记（九）：Langchain + 百度大模型实战案例
人工智能子Langchain流程介绍：
AI小白使用Macbook Pro安装llama3与langchain初体验
使用Macbook Pro安装一个本地大语言模型Meta旗下最新大模型Llama 3，80亿（8b）和700亿（70b）两个小参数版本，以及使用langchain完成简单的RAG。
开源模型应用落地-LangChain高阶-Tools工具-集成agents（四）
将代理（agents）串联工具（tools ），将大语言模型的能力和本地、云服务能力结合
开源模型应用落地-LangChain高阶-事件回调-合规校验
通过LangChain的事件回调机制，便捷完成用户输入和模型输出的合规性检测
开源模型应用落地-LangChain高阶-Tools工具-Multi-Agent（五）
基于Multi-Agent进一步串联多个agents，通过多个 Agent 的协同合作，高效完成复杂任务。
人工智能的黄金链条：LangChain核心模块Chains解析
Chain 作为 LangChain 的核心模块之一，重要性不言而喻，它相当于是所有复杂逻辑的基础，用来将每个零散的逻辑串联成一整个业务流程，Chain 的设计非常巧妙，可以说是大模型应用的最佳实践之一。串联式调用语言模型链的一种，简单的串联每个步骤（Chain 实例），每个步骤都有单一的输入/输出
langchain调用语言模型chatglm4从智谱AI
参考了一些官方和他人帖子：主要就是LLM类的继承和重写# 函数继承和重写@property我们这里的本地模型是chatglm6B，结果：显存：速度：10个字需要0.12s。
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】7. LangServe：轻松将你的LangChain程序部署成服务
通过一个例子带大家看了下LangServe的使用方法。它其实就是将LangChain程序制作成了一个 FastAPI 服务，方便部署和发布。重点在 `add_routes` 函数。
使用nextjs本地化部署AI大模型gemma
如何使用js本地化部署AI大模型gemma
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
LangChain的智能体Agents模块实战，一步步拆解实现步骤。
大模型LLM在 Text2SQL 上的应用实践
目前，大模型的一个热门应用方向Text2SQL，它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句，再结合可视化技术可以降低使用数据的门槛，更便捷的支持决策。本文将从以下四个方面介绍LLM在Text2SQL应用上的基础实践。· Text2SQL概述· LangChain基础知识· 基于SQLDatabase
【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world
1. 安装和引入openai库2. 创建OpenAi对象3. 调用openai的内置方法，输入消息和模型选择4. 没有梯子国内也可实现openai访问5. 使用免费模型的方法
LLM之LangChain（六）| 使用LangGraph创建一个超级AI Agent
Langgraph的特点是什么，以及如何在Langgraph中构建一个代理执行器，我们将探讨Langgraph中的聊天代理执行器以及如何在人类循环和聊天中修改Langgraph中的聊天agent执行器。这些将帮助我们利用现有的LangChain代理类，为我们的代理提供OpenAI的语言模型，并使用T
【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用
本文我们针对RAGAS评估方法进行详细介绍。我们将深入其原理，理解其评估指标背后是怎么实现的。都是我根据自己的理解用大白话解释，保证大家能看懂。
【AI学习】LangChain学习
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文来源（提示指令，少量的示例，需要回应的内容等）具有推理能力：依赖语言模型进行推理（根据提供的上下文如何回答，采取什么行动等）
【Langchain+Streamlit】打造一个旅游问答AI
利用Langchain+Streamlit打造一个交互简单的旅游问答AI机器人，如果你有openai账号,可以按照如下的网址直接体验，如果你没有的话可以站内私信博主要一下临时key体验一下：产品使用传送门——这里有演示效果和代码讲解的视频传送门 ——github传送门 ——下面是一些使用效果截图，如
