Langchain 流式输出到前端（真正解决方法，附最佳实践的完整代码）
当我们深入使用Langchain时，我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例，但这些示例只能在控制台中输出，并不能获取我们所需的生成器。而网上的许多教程也只是伪流式输出，即先完全生成结束，再进行流式输出。实际上，这个方法非常简单，但是在文档和网上教程中确实很难找到。我花费了
基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人
相比OpenAI的LLM ChatGPT模型必须网络连接并通过API key云端调用模型，担心数据隐私安全。基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人，是将训练好的LLM大语言模型本地化部署，在没有网络连接的情况下对你的文件提问。100%私有化本地化部署，任何时候都不会
Langchain的一些问题和替代选择
Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。
【LangChain】SQL
您还可以自定义所使用的prompt。这是一个prompt示例：它理解foobar与Employee表是相同的；
使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2
Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1，训练所用的 token 翻了一倍，已经达到了 2 万亿，对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama 2 也翻了一倍。在本文，我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Ll
Windows 11 上从零开始基于 wsl-ubuntu 搭建 AI 学习环境及部署多种私有 ChatGPT
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LangChain 使用文本描述的方式操作MySQL中的数据
通过语义文本的方式操作 MySQL 中的数据。
windows环境下的langchain-ChatGLM的本地部署
在windows本地安装langchain-ChatGLM遇到了大量的坑，最终安装成功，网上没有一个完整的教程，希望这个分享能帮助到大家
本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在本文中，我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。
【AI实战】给类ChatGPT的大语言模型外挂私有知识库
应用langChain给类ChatGPT的大语言模型chatGLM等外挂私有知识库
本地部署 langchain-ChatGLM
本地部署 langchain-ChatGLM
