使用 Next.js、Langchain 和 OpenAI 构建 AI 聊天机器人
在当今时代，将 AI 体验集成到您的 Web 应用程序中变得越来越重要。与 Next.js 的强大功能相结合，提供了一种无缝的方式来将 AI 驱动的功能引入您的应用程序。在本指南中，我们将学习如何使用和构建AI聊天机器人。
AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。Github 地址：https://github.com/Flowis
使用 LangChain 和 Elasticsearch 对私人数据进行人工智能搜索
我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。ChatGPT 令人大开眼界，但有一个主要问题。这是一个封闭的托管系统。在一个被大型网络公司改变的世界里生活了二十年之后，我们作为人们担心我们的私人信息甚至我们的知识仅仅因为我们使用互联网就成为他人的财产。作为建立在竞争基础上的经济的参与者，我们
Langchain 流式输出到前端（真正解决方法，附最佳实践的完整代码）
当我们深入使用Langchain时，我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例，但这些示例只能在控制台中输出，并不能获取我们所需的生成器。而网上的许多教程也只是伪流式输出，即先完全生成结束，再进行流式输出。实际上，这个方法非常简单，但是在文档和网上教程中确实很难找到。我花费了
基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人
相比OpenAI的LLM ChatGPT模型必须网络连接并通过API key云端调用模型，担心数据隐私安全。基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人，是将训练好的LLM大语言模型本地化部署，在没有网络连接的情况下对你的文件提问。100%私有化本地化部署，任何时候都不会
Langchain的一些问题和替代选择
Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。
【LangChain】SQL
您还可以自定义所使用的prompt。这是一个prompt示例：它理解foobar与Employee表是相同的；
使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2
Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1，训练所用的 token 翻了一倍，已经达到了 2 万亿，对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama 2 也翻了一倍。在本文，我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Ll
Windows 11 上从零开始基于 wsl-ubuntu 搭建 AI 学习环境及部署多种私有 ChatGPT
Windows 11 上从零开始基于 wsl-ubuntu 搭建 AI 学习环境及部署多种私有 ChatGPT
LangChain 使用文本描述的方式操作MySQL中的数据
通过语义文本的方式操作 MySQL 中的数据。
windows环境下的langchain-ChatGLM的本地部署
在windows本地安装langchain-ChatGLM遇到了大量的坑，最终安装成功，网上没有一个完整的教程，希望这个分享能帮助到大家
本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在本文中，我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。
【AI实战】给类ChatGPT的大语言模型外挂私有知识库
应用langChain给类ChatGPT的大语言模型chatGLM等外挂私有知识库
本地部署 langchain-ChatGLM
本地部署 langchain-ChatGLM
