虹科分享 | 用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs
文章介绍了LangChain的OpenGPTs项目如何利用Redis来作为其可扩展的实时数据平台。这个项目允许用户选择模型、控制数据检索，并管理数据存储的位置。Redis在OpenGPTs项目中用作存储层的实现，提供多种持久存储需求，同时还支持作为用于检索向量存储、用于存储信息和代理配置的数据库存储
Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法
大模型、AI-Agent、langchain之间的关系
和传统的 RPA 相比，RPA 只能在给定的情况条件下，根据程序内预设好的流程来进行工作的处 理，而 AI Agent 则可以通过和环境进行交互，感知信息并做出对应的思考和行动。因此，大模型是构建AI-Agent时的一个高级功能单元，而非直接包含于AI-Agent内，而是被集成在AI-Agent架构
WebLangChain_ChatGLM：结合 WebLangChain 和 ChatGLM3 的中文 RAG 系统
本文将详细介绍基于网络检索信息的检索增强生成系统，即 WebLangChain。通过整合 LangChain，成功将大型语言模型与最受欢迎的外部知识库之一——互联网紧密结合。鉴于中文社区中大型语言模型的蓬勃发展，有许多可供利用的开源大语言模型。ChatGLM、Baichuan、Qwen 等大语言模型
LLM之RAG实战（一）：使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面
为了完成我们的任务，我们将使用HuggingFaceEmbeddings类，这是一个本地管道包装器，用于与Hugging Face Hub上托管的GTE模型进行交互。它的工作原理如下：我们设置了一个名为querying()的函数，它将查询作为主要输入，并使用一个名为history的名称巧妙的假参数来
通过4个任务比较LangChain和LlamaIndex
LlamaIndex和LangChain是构建LLM应用程序的两个框架。LlamaIndex专注于RAG用例，LangChain得到了更广泛的应用。
Flowise+LocalAI部署--Agent应用
Flowise 是一个开源的用户界面可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型（LLM）流程。Flowise基于LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。Flowise还支持Docker和NodeJS，可以在本地或者在容器中运行。如果有
LangChain 27 AI Agents角色扮演多轮对话解决问题CAMEL
对话和基于聊天的语言模型的快速发展已经取得了在复杂任务解决方面的显著进展。然而，它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话，这可能具有挑战性且耗时。本文探讨了构建可扩展技术以促进沟通代理之间的自主合作，并洞察其“认知”过程的潜力。为了解决实现自主合作的挑战，我们提出了一个名为角色扮演的新型沟通代
多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来
Agent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理来处理它们。流程定义了代理如何协同工作：任务如何分配给代理。代理之间如何互动。代理如何执行它们的任务。
美国初创公司Rabbit推出口袋AI设备R1；吴恩达课程：使用LangChain.js构建强大的JavaScript应用
美国初创公司Rabbit在CES 2024上发布了口袋AI设备R1，这款设备在一天内被抢购一空，售价为199美元。R1具有小巧玲珑的触屏、摄像头和交互滚轮按钮，搭载Rabbit自主研发的操作系统rabbitOS和大型操作模型，可以集多种功能于一身并学习特定应用操作。R1的目标是解放用户，充当AI助理
【AI】Langchain-Chatchat搭建本地知识库-未完，先记录踩的坑
事先说一下，我本地的显卡4070只有12G显存，无法运行本地知识库，我把自己折腾的过程和遇到的坑先记录一下吧，后续如果有算力的话就再跑一遍试试。Langchain-Chatchat曾用名Langchain-ChatGLM，是智谱AI的本地知识库项目，其官方介绍如下：🤖️ 一种利用 langchai
LangChain 35: 安全最佳实践深度防御Security
LangChain拥有与各种外部资源（如本地和远程文件系统、API和数据库）的大型生态系统集成。这些集成使开发人员能够创建多功能的应用程序，将LLMs的强大功能与访问、交互和操作外部资源的能力相结合。
让AI做决策，学会langChain的Agent
今天内容涉及如下：1.initialize_agent,：执行gent工作，并把工具Tool传入2.Tool：选取行为函数工具类之前我们学习的都是把问题给AI，让AI模型给出答案，那么这种情况下应该怎么处理呢，我需要根据不同的问题选择不同的答案，比如我问AI我想选择一件衣服就去调用挑选衣服的方法，如
AI大模型全栈工程师课程笔记 - LangChain
langchain大模型SDK
【AI】使用阿里云免费服务器搭建Langchain-Chatchat本地知识库
使用阿里云免费的服务器构建Langchain-Chatchat本地知识库
翻译: LLMs关于人工智能的担忧 Concerns about AI
在短时间内，获取生成人工智能的能力已经在全球范围内传播，使许多人能够生成高质量的文章、图片和音频。随着这些惊人的能力的出现，也带来了许多关于人工智能的担忧。我认为即使在生成人工智能兴起之前，我们就已经生活在许多焦虑之中。对环境的担忧，对权威的合法性、无能为力的担忧，对社会公平对待人们的能力的担忧，甚
LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇
LLM（fastchat）+Langchain+Gradio/Streamlit各种框架基础点
使用 Next.js、Langchain 和 OpenAI 构建 AI 聊天机器人
在当今时代，将 AI 体验集成到您的 Web 应用程序中变得越来越重要。与 Next.js 的强大功能相结合，提供了一种无缝的方式来将 AI 驱动的功能引入您的应用程序。在本指南中，我们将学习如何使用和构建AI聊天机器人。
AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。Github 地址：https://github.com/Flowis
使用 LangChain 和 Elasticsearch 对私人数据进行人工智能搜索
我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。ChatGPT 令人大开眼界，但有一个主要问题。这是一个封闭的托管系统。在一个被大型网络公司改变的世界里生活了二十年之后，我们作为人们担心我们的私人信息甚至我们的知识仅仅因为我们使用互联网就成为他人的财产。作为建立在竞争基础上的经济的参与者，我们
