kafka
kafka什么是 KafkaKafka 是一个分布式流式平台，它有三个关键能力订阅发布记录流，它类似于企业中的消息队列 或 企业消息传递系统以容错的方式存储记录流实时记录流Kafka 的应用作为消息系统作为存储系统作为流处理器Kafka 可以建立流数据管道，可靠性的在系统或应用之间获取数据。建立流式
Kafka调试
kafka安装配置与调试等
kafka与beanstalk的区别
总体而言，选择 Kafka 还是 Beanstalkd 取决于你的具体需求。如果你需要处理大规模的实时数据流并且对持久性存储和数据回放有要求，那么 Kafka 可能更适合；而如果你只需要一个简单的轻量级任务队列系统，那么 Beanstalkd 可能更符合你的需求。Kafka（Apache Kafka
Kafka简单入门02——ISR机制
kafka简单入门
Kafka安全（以SASL+ACL为例）
Kafka 引入的新认证机制，主要是为了实现与 OAuth2 框架的集成，Kafka 不提倡单纯使用 OAUTHBEARER，因为它生成的不安全 Json Web Token，必须配以 SSL 加密才能在生产环境中使用。主要是为 Kerberos 使用，如果当前已有 Kerberos 认证，只需要为
Logstash输入Kafka输出Es配置
Logstash是一个开源的数据收集引擎，具有实时管道功能。它可以从各种数据源中动态地统一和标准化数据，并将其发送到你选择的目的地。Logstash的早期目标主要是用于收集日志，但现在的功能已经远远超出这个范围。任何事件类型都可以通过Logstash进行分析，通过输入、过滤器和输出插件进行转换。Lo
Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（，新增内部主体@metadata存储元数据信息），它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、st
3、Kafka 线上集群部署方案怎么做？
带宽是 1Gbps，即每秒处理 1Gb 的数据，假设每台 Kafka 服务器都是安装在专属的机器上，也就是说每台 Kafka 机器上没有混布其他服务，毕竟真实环境中不建议这么做。超过 70% 的阈值就有网络丢包的可能性了，故 70% 的设定是一个比较合理的值，也就是说单台 Kafka 服务器最多也就
Flink+Kafka消费
分布式处理引擎Flink使用至少一个【job】调度和至少一个【task】实现分布式处理有界：就是指flink【消费指定范围内】的数据。例如我定义某个作业间隔时间为0.5秒，则flink已0.5秒为界，进行数据处理。有界数据用在离线数据的处理场景较多无界：就是指flink始终【监听数据源】里的数据，获
Kafka 如何保证消息消费的全局顺序性
哈喽大家好，我是咸鱼今天我们继续来讲一讲 Kafka当有消息被生产出来的时候，如果没有指定分区或者指定 key ，那么消费会按照【轮询】的方式均匀地分配到所有可用分区中，但不一定按照分区顺序来分配我们知道，在 Kafka 中消费者可以订阅一个或多个主题，并被分配一个或多个分区如果一个消费者消费了多个
Flink SQL和Table API实现消费kafka写入mysql
Flink SQL和Table API实现消费kafka写入mysql。
kafka的原理及集群部署详解
Kafka是一个分布式的发布/订阅消息系统，最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala语言编写，后成为Apache的顶级项目。kafka主要用于处理活跃的数据，如登录、浏览、点击、分享等用户行为产生的数据。
Kafka与Spark案例实践
Kafka系统的灵活多变，让它拥有丰富的拓展性，可以与第三方套件很方便的对接。例如，实时计算引擎Spark。接下来通过一个完整案例，运用Kafka和Spark来合理完成。
Spring整合kafka
ssm项目使用kafka 只用spring-kafka依赖就行注入KafkaTemplate模板消息发送监听消息消费测试发送。
2023_Spark_实验三十：测试Flume到Kafka
flume监控指定文件，shell+crontab模拟实时数据，kafka存储flume生产者的数据，使用kafkatools查看kafka主题
Flink Kafka[输入/输出] Connector
本章重点介绍生产环境中最常用到的。使用Flink的同学，一定会很熟悉kafka，它是一个分布式的、分区的、多副本的、 支持高吞吐的、发布订阅消息系统。生产环境环境中也经常会跟kafka进行一些数据的交换，比如利用读取数据，然后进行一系列的处理之后，再将结果写出到kafka中。这里会主要分两个部分进行
中间件之Kafka第一篇
简介Apach Kafka是一款分布式流处理平台，用于实时构建流处理应用。它有一个核心的功能广为人知，即作为企业级的消息引擎被广泛使用。作用解耦：短信发送成功后，需要通知A、B、C、D等服务，我们只管发送到MQ不用耦合一个个通知其他服务。通道商回调通知短信发送情况，需要通知A、B、C、D等服务，我们
kafka学习（第三部分）
这部分是学习消费者侧相关的内容，主要是消费位移，以及kafka储存相关内容。
Kafka快速入门
简介kafka诞生于领英公司，于2011年初开源，并于2012年10月23日由apache孵化出站。kafka最初诞生是为了解决Linkedin数据管道问题。由java和scala编写的。是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。官网：http://kafka.
Flume采集Kafka并把数据sink到OSS
我这里是为了防止sink的文件过于零碎, 但因为使用的memory channel, 缓存时间过长容易丢数据。默认启动时-Xmx20m, 过于小了, 加大堆内存可以直接放开。下载JindoSDK(连接OSS依赖), 下载地址。2. 进阶配置, 根据自己情况按需配置。3. Flume JVM参数。修改
