docker安装kafka并配置kafka可视化界面
使用docker-compose与docker命令的方式创建单机版kafka，并安装好用的可视化界面kafka-map。
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
查询需求：根据发件人id + 收件人id + 消息日期 查询聊天记录。Qualifier：与数据中字段名保持一致。设计规则：业务、唯一、长度、散列、启动Hive和yarn。
【kafka+Kraft模式集群+SASL安全认证】
kafka+Kraft模式集群+SASL安全认证
记录一次云服务器使用docker搭建kafka的过程
外网+内外docker使用zookeeper作为注册中心的kafka服务启动过程记录，以及基本使用和springboot集成demo示例。
KafkaLog4jAppender
为你需要的 Log4j 版本。同样，你可能需要调整 Kafka 的版本以匹配你的需求。概念，它负责将日志信息输出到各种目的地，例如控制台、文件、数据库等。的一个扩展，它可以将日志信息发送到 Apache Kafka。2. 接下来，你需要配置 Log4j。的文件，并将其放在项目的类路径下（例如。
关于flink重新提交任务，重复消费kafka的坑
1、savepoint的数据要比checkpoint更加稳定，比如你可以通过移动（拷贝）savepoint 目录到任意地方，然后再进行恢复。checkpoint就不可以，因为他有很多相对路径配置。2、savepoint和checkpoint一般都能作为恢复点使用，例外情况是使用 RocksDB 状态
kafka支持外网访问
listeners 修改为0.0.0.0 监控所有网卡，advertised.listeners 设置为外网ip,具体如下。advertised.listeners=PLAINTEXT://外网映射ip:9092。2.这个时候需要修改kafka的config中的server.properties中的
kafka学习笔记（二）-架构分析
一个partition中包含多个**segment**。一个segment是物理存储消息的最小单元，每个segment包含一定量的消息数据。配置文件中`log.segment.bytes`就定义了segment文件的最大值。segment文件的文件名，是根据下一条消息的偏移量命名的，从而实现了消息的
kafka高吞吐、低延时、高性能的实现原理
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万，这其中的原由值得我们一探究竟，让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。
华为云云耀云服务器L实例评测｜华为云上安装kafka
Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台，由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。
【头歌实训】kafka-入门篇
第1关：kafka - 初体验 第2关：生产者 （Producer ）- 简单模式 第3关：消费者（ Consumer）- 自动提交偏移量 第4关：消费者（ CoTopic 的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的 CG ，但每个 Partion 只会把消息发给该 CG 中的一个 Consu
windows下安装配置kafka详解
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了可靠的数据存储和协调机制，用于协调分布式系统中的各个节点。Kafka使用ZooKeeper来存储和管理集群的元数据、配置信息和状态。在使用Kafka之前，通常需要先安装和配置ZooKeeper。ZooKeeper是Kafka的依赖项之一，它用于协
Zookeeper+kafka的应用及部署
Zookeeper+kafka的应用及部署
Prometheus监控Kafka（三种方法JMX/Kafka_exporter/KMINION监控Kafka）
Prometheus监控kafka的三种方式：JMX监控kafka、kafka_exporter监控kafka、Kminion监控kafka。
从 MySQL 到 DolphinDB，Debezium + Kafka 数据同步实战
Debezium 是一个开源的分布式数据库变更数据捕获（CDC）工具，Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息系统，两者结合，能够为实时数据同步和流式处理提供强大支持。采用 Debezium 与 Kafka 组合的方式，能够轻松实现从 MySQL 到 DolphinDB 的数据同步，点击原文了解更多~
golang—kafka架构原理快速入门以及自测环境搭建（docker单节点部署）
kafka基本数据单元为消息，为了提高网络使用效率，采用批写入方式。
jmeter简单压测kafka
就是笔记，自己备忘，也希望博友一次能找到2个方案，帮到大家。
浅谈Kafka-Broker的Replication与Controller
Kafka是有主题概念的，而每个主题又进一步划分成若干个分区。副本的概念实际上是在。
牛客项目（五）-使用kafka实现发送系统通知
定义一个事件实体 以方便在消息的发送与处理。在特定的地方触发消息产生。
Kafka 架构深度解析：生产者（Producer）和消费者（Consumer）
Kafka 默认提供了一些基本的序列化和反序列化器，但你也可以根据需求自定义实现。这在处理复杂数据结构时非常有用。// 示例代码：自定义序列化器@Override// 实现自定义序列化逻辑Apache Kafka 架构中的生产者和消费者是构建实时数据流系统的关键组件，本文深入剖析了它们的工作原理、核
