nginx+rsyslog+kafka+clickhouse+grafana 实现nginx 网关监控
上面都配置完了之后可以先验证下，保证数据最终到ck，如果有问题，需要再每个节点调试，比如先调试nginx->rsyslog ，可以先不配置kafka 输出，配置为console或者文件输出都可以，具体这里就不写了。这里做了一个类型转换，因为nginx，request-time 单位是s，我想最终呈现
私有部署ELK，搭建自己的日志中心（六）-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷
首先，要说明一点，elk日志中心，是可以缺少kafka组件的。其次，如果是研发环境下，机器资源紧张的情况下，也是可不部署kafka。最后，因为kafka的部署是可以独立的，所以本文将另行部署，不和elk一起。
【大数据】Kafka 数据存储
Kafka 中的消息是存储在磁盘上的，一个分区副本对应一个 日志（Log）。为了防止 Log 过大，Kafka 又引入了 日志分段（LogSegment）的概念，将 Log 切分为多个 LogSegment ，相当于一个巨型文件被平均分配为多个相对较小的文件，这样也便于消息的维护和清理。事实上，Lo
docker-compose部署kafka单机和集群
从 3.3 版本后，Kafka 引入了 KRaft 来替代 ZooKeeper，所以我们不必再部署 zk 了。选择集群切换 -> 新增集群，填好配置后，选择切换，就可以管理我们的 kafka 集群了。这里部署了 3 个 Broker，即 Kafka1、Kafka2 和 Kafka3。我们之后测试肯定
Kafka报错under-replicated partitions
Kafka报错under replicated partitions意味着某些分区的副本数量未达到预期的复制因子。主要有两种原因，Broker故障如果某个Kafka Broker发生故障，导致其中一些分区的副本不再可用，那么这些分区就会被标记为"under-replicated"副本分配策略在Kaf
Kafka 面试题合集
Kafka 面试题合集
Redis与Kafka的集成
1.背景介绍在现代大数据时代，数据处理和存储的需求日益增长。为了更好地处理和存储大量数据，许多高性能的数据存储和处理技术已经出现。Redis和Kafka是其中两种非常重要的技术。Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能的key-value存储系统，适用于存储和
Kafka的@KafkaListener注解参数详解
例子： @KafkaListener(topics = “my-topic”,properties={“enable.auto.commit=false”,“auto.offset.reset=earliest”})在同一应用中，如果有多个监听器，可以使用不同的id来标识不同的监听器容器。描述：指定
14-部署Kafkasource和KafkaChannel
提示：在没有设置KafkaChannel为默认Channel类型的名称空间下创建KafkaChannel时需要显式指定其类型。仅在需要从Kafka中加载消息并提供给Knative Eventing上的应用程序使用时才需要KafkaSource。负责在Knative Eventing上提供基于Kafk
基于spring mockito 编写kafka消费者的单元测试
mockito 编写kafka消费者的单元测试
实战指南：使用 Spring Cloud Stream 集成 Kafka 构建高效消息驱动微服务
SCS 是一个用于构建消息驱动微服务的框架，它基于 Spring Boot，提供了一种简化的方式来处理消息和事件的传递。它旨在为不同消息代理（如 Kafka、RabbitMQ、Apache Kafka 等）提供统一的编程模型，使开发者能够更轻松地在微服务架构中使用消息通信。Binder（绑定器）：B
kafka（一）——简介
Kafka 是一种分布式、支持分区、多副本的消息中间件，支持发布-订阅模式，多用于实时处理大量数据缓存的场景，类似于一个“缓存池”。
【flink番外篇】22、通过 Table API 和 SQL Client 操作 Catalog 示例
系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。3、Flik Table API和S
kafka中，使用ack提交时，存在重复消费问题
kafka中，使用ack提交时，存在重复消费问题
kafka常用命令
kafka命令
大数据开发之kafka（完整版）
第 1 章：Kafka概述1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。1.2 消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafk
zookeeper与kafka
同一分区的不同副本中保存的是相同的消息(在同一时刻，副本之间并非完全一样)，副本之间是"一主多从"的关系，其中leader副本负责处理读写请求，foller副本只负责与leader副本的消息同步。其中包含了所有主题，分区和副本的信息。具体来说，Queues.drain()方法会调用队列的take()
【kafka】使用docker启动kafka
docker拉取zookeeper镜像创建zookeeper容器，默认端口号为2181拉取kafka镜像创键kafka容器，默认端口号为9092查看是否运行成功。
【FLink消费Kafka之FlinkConsumer到KafkaSource的转变】
上篇介绍了flink的入门程序wordcount，在项目开发过程中，最常接触的还是跟各种源头系统打交道，其中消费接收kafka中的数据是最常见的情况，而flink在1.15版本后连接kafka的依赖包发生了变化，之前的flink版本使用的依赖包是flink-connector-kafka_2.1x（
2023_Spark_实验三十一：开发Kafka偏移量的公共方法
基于scala，开发代码，将消费者组的offset信息存入mysql数据库
