kafka报错
启动Kafka出现The Cluster ID doesn’t match stored clusterId错误需要删除在kafka路径下面的logs里面的meta.properties，这是因为 cluster.id 不匹配。
Kafka Connect ：构建强大分布式数据集成方案
在本篇文章中，深入探讨了 Kafka Connect 的核心架构、实战应用以及高级特性。通过详细的示例代码，展示了如何灵活应用 Kafka Connect 进行数据集成，连接多种数据源，实现实时数据流处理，并利用高级特性如Exactly Once语义、数据变换与清洗以及Connector的动态加载，
分布式消息队列Kafka（四）- 消费者
可以理解为分配的结果带有“粘性的”。即在执行一次新的分配之前， 考虑上一次分配的结果，尽量少的调整分配的变动，可以节省大量的开销。粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分
kafka常见命令介绍和使用
kafka常见命令介绍和使用
springboot 开启和关闭kafka消费
关闭kafka自动消费，手动开启和关闭kafka消费
简单实现，在nodejs中简单使用kafka
Kafka 是由Linkedin公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。
【Kafka】Kafka再平衡机制及相关参数
再平衡是指的是Consumer Group 下的 Consumer 所订阅的Topic发生变化时 发生的一种分区重分配机制。也就是说，再平衡也就是一种协议，它规定了如何让消费组下的所有消费者来分配 Topic 中的每一个分区。举个栗子：一个 Topic 有 100 个分区，一个消费者组内有有 20
docker搭建kafka
注意：云服务器需要设置安全策略放行2181与9092端口，否则访问失败。
spark介绍之spark streaming
spark streaming详细介绍
springboot logback整合kafka实现日志写入
springboot + logback + kafka实现日志写入
探究Kafka原理-1.初识Kafka
Kafka 最初是由 LinkedIn 即领英公司基于 Scala 和 Java 语言开发的分布式消息发布-订阅系统，现已捐献给 Apache 软件基金会。其具有高吞吐、低延迟的特性，许多大数据实时流式处理系统比如Storm、Spark、Flink 等都能很好地与之集成。kafka简单的说就是一个消
Kafka 的简介与架构
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一
分布式消息流处理平台kafka(一)-kafka单机、集群环境搭建流程及使用入门
自带了zookeeper服务， 不需要额外搭建zookeeper集群服务，如果不想使用也可以使用自己搭建的zookeeper集群。下面主要介绍如何使用自带了zookeeper服务来搭建zookeeper集群主要就是修改$KAFKA_HOME/config/zookeeper.properties,
Kafka如何避免消息丢失？
为了避免出现消息丢失从而造成巨大的损失，有如下方法可以最大限度避免消息的丢失在避免出现消息丢失情况出现之前，首先要知道kafka消息发送和接收过程，才能更加清楚的知道消息丢失的原因，从而避免。
深入浅出理解kafka ---- 万字总结
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Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的比较总结Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的比较总结
【精选】Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的比较总结_kafka rabbitmq rocketmq_【江湖】三津的博客-CSDN博客
Spring Boot 集成Kafka简单应用
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Kafka的监控和报警机制
的报警响应可以根据报警的严重程度和紧急程度来配置，包括自动恢复、手动处理和通知相关人员。根据监控指标的重要性和影响程度来设置报警级别，以便及时响应和处理重要的报警。的报警规则可以根据监控指标的阈值来配置，当监控指标超过阈值时触发报警。集群的运行状态和性能指标，并设置相应的报警规则和报警方式。内存使用
Kafka+redis分布式锁结合使用心得总结
detectionRuleBo.getLogText().append(StrUtil.format("{}-获取锁失败;//加锁后执行前判断是否已经处理过kafka中相同位置的信息了。//加锁 associatedKey()//锁的时间 根据业务需要进行调整。
Kafka 入门到起飞 - Kafka怎么做到保障消息不会重复消费的？ 消费者组是什么？
如果上面结构还不够，两个消费者消费速度依然跟不上，那么我们还可以继续添加消费者，添加到4个消费者，此时主题分区与消费者的关系再次发生变化，需要再平衡，此时一个消费者消费一个分区消息，达到并行消费的效果。如上图，当前只有一个消费者组订阅这个Topic，消费者组里只有一个消费者，那么当前Topic中所有
