Kafka SASL/PLAIN认证模式
Kafka Kraft模式SASL认证
【kafka系列】
分布式系统kafka原理及其快速入门
如何利用kafka实现高效数据同步？
在我们之前的文章有详细介绍过Kafka的结构、特点和处理方式。具备告诉处理能力的kafka被利用在数据同步和数据传输上，今天来说下kafka是怎么实现高效的数据同步和传输。
kafka之protobuf
编写.proto文件：定义消息结构，包括字段类型、名称和编号。使用protoc编译：将.proto文件编译为目标语言代码，如 Java、Python、Go 等。使用生成的类：使用生成的类进行消息的序列化（转换为二进制格式）和反序列化（解析二进制数据）。
Kafka快速入门：Kafka驱动JavaApi的使用
Kafka的事务机制是一项强大的功能，旨在确保消息的原子性写入以及提供"Exactly Once"语义（EOS），特别适用于需要高度可靠性的数据流处理和分布式系统。
Kafka 为什么Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？要抛弃 Zookeeper？
本文，我们分析了为什么 Kafka 要移除 ZooKeeper，主要原因有两个：ZooKeeper不能满足 Kafka的发展以及 Kafka想创建自己的生态。在面临越来越复杂的数据流处理需求时，KRaft 模式为 Kafka 提供了一种更高效、简洁的架构方案。不论结局如何，Kafka 和 ZooKe
Kafka与RabbitMQ：深入理解两者之间的区别
在现代分布式系统架构中，消息队列作为异步通信的重要手段，扮演着至关重要的角色。Apache Kafka和RabbitMQ作为两大主流消息队列系统，各自具有独特的设计理念和优势。本文将深入探讨Kafka与RabbitMQ之间的主要区别，帮助读者在选择时做出更明智的决策。
python学习-python对kafka的相关操作
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写，用于处理实时数据流。它以高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点而著称，广泛应用于Web数据抓取、日志收集、消息系统等领域。Kafka的主要特点包括：1. 高吞吐量：Kafka能够处理大规模的数据流，每秒可以处理几
kafka动态认证 自定义认证 安全认证-亲测成功
Kafka默认是没有安全机制的，一直在裸奔。用户认证功能，是一个成熟组件不可或缺的功能。在0.9版本以前kafka是没有用户认证模块的（或者说只有SSL），好在kafka0.9版本以后逐渐发布了多种用户认证功能，弥补了这一缺陷（这里仅介绍SASL），认证机制是SASL/PLAIN。kafka的用户认
如何解决MQ的重复消费问题？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ有什么区别？
如何解决MQ的重复消费问题？MQ（消息队列）的重复消费问题是一个需要认真对待的挑战，因为它可能导致业务逻辑的重复执行，进而引发数据不一致或其他问题。
kafka查看topic的偏移量
1. 列举消费者2. 查看偏移量3. 移动至最新。
掌握Kafka事务，看这篇就够了
先赞后看，南哥助你Java进阶一大半Kafka事务实际上引入了原子多分区写入的概念，播客画了以下流程图，展示了事务在分区级别如何工作。我是南哥，一个Java学习与进阶的领路人，相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
大数据生态组件学习笔记（一）
负责开发和维护多个知名的开源项目，如 Apache HTTP Server、Apache Hadoop、Apache Spark 等。spark是在内存中计算，然后数据存在内存中吗，从内存中读取数据？，实际需求可能会更高，考虑到中间结果、操作的复杂性和其他因素，建议至少准备 1.5 到 2 倍的内存
kafka在windows上的启动
kafka在window上的启动
单服务器Centos环境下Kafka (zookeeper)的安装搭建和基本使用
在启动消费者，kafka有版本差异问题，新版本不再使用--zookeeper，而使用--bootstrap-server，所以新版本里如果使用--zookeeper会提示zookeeper是一个不可识别的选项。这样kafka的简易环境就算搭建完成了。安装前的基本环境检查和准备，我这里的服务器系统是C
摸鱼大数据——Spark Structured Steaming——Spark 和 Kafka 整合
Spark天然支持集成Kafka, 基于Spark读取Kafka中的数据, 同时可以实施精准一次（仅且只会处理一次）的语义, 作为程序员, 仅需要关心如何处理消息数据即可, 结构化流会将数据读取过来, 转换为一个DataFrame的对象, DataFrame就是一个无界的DataFrame, 是一个
Kafka中，如何配置和使用消费者群组？
在 Apache Kafka 中，消费者群组（Consumer Group）是一组订阅相同主题的消费者实例。消费者群组的主要目的是实现消息的共享消费，即一个主题的消息会被分发给群组内的不同消费者，而不是所有消费者都接收所有消息。
Docker 部署 Kafka 集群详解教程
Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。它能够处理高吞吐量的数据，并支持实时数据的发布和订阅。在本文中，我们将详细介绍如何使用 Docker 来部署 Kafka 集群，包括 Kafka 的选举原理。
Apache Flink简单示例以及连接kafka消费数据
在 IDE 中创建一个 Java 类，编写一个简单的 Flink 程序，计算从 socket 输入的词频。使用 Flink 连接 Kafka，从中消费数据并进行简单的处理。
kafka单条消息过大发送失败
生产者尝试发送到Kafka的消息在序列化后大小超过了Kafka配置中的参数的限制
