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Spark创建Hive表

前言

在这里插入图片描述

实习生带着一脸坚毅的神情,斩钉截铁的告诉我:
Spark有bug,用Sparksql创建一个简单的外部表都报错:

create external table must be accompanied by location

我:你怎么创建的?
实习生:就下面一个简单的sql语句啊

spark.sql("""
CREATE EXTERNAL TABLE if not exists tb(
id int,
name string
) PARTITIONED BY (dt string)
STORED AS PARQUET
""")

我:你需要对Spark和Hive的基础知识进行巩固。

内部表和外部表的区别

它两主要区别在于LOAD和DROP这两个命令语义上:

  • 内表使用load命令会把数据移到自己仓库目录下
  • 外表使用load命令会把数据移到自己仓库以外的位置
  • 内表使用drop命令会把元数据和数据一起删除(这也就是为什么内表也叫托管表)
  • 外表使用load命令只会删除元数据

内部表和外部表的使用场景

内部表和外部表的差别其实真的很小很小。尽管如此,好的软件设计的一般原则的表达意图

标签: spark hive 大数据

本文转载自: https://blog.csdn.net/Android_xue/article/details/131286109
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