关于hive sql进行调优的理解
这是一个面试经常面的问题，很不幸，在没有准备的时候，我面到了这个题目，反思了下，将这部分的内容进行总结，给大家一点分享。hive其实是基于hadoop的数据库管理工具，底层是基于MapReduce实现的，用户写的hivesql最终转换成MapReduce的任务运行在hadoop上，不过MapRedu
hive lateral view 实践记录（Array和Map数据类型）
-------最开始错误的插入数据法-------2.array类型的数据，怎么根据下标获取里面的值？1.array类型数据，建表时怎么插入？比原表数据少了 双引号。
hive get_json_object解析json结果为null咋办？
最近一位开发的同学在使用get_json_object函数对json数据解析的时候，出现了结果为null的问题，问题原因是sql语法导致的，那么今天就来详细介绍一下解析json函数的用法！最后还是提醒小伙伴们，在开发过程中，一定要注意sql语法格式的书写，避免一些意想不到的结果！
HIve中count（1），count（*），count（字段名）三种统计的区别
HIve中count（1），count（*），count（字段名）三种统计的区别
hive数据的导入导出
1. TextFile：使用TextFile格式存储的表将数据以文本文件的形式进行存储。这是最常用的默认存储格式。2. SequenceFile：使用SequenceFile格式存储的表将数据以键-值对的形式存储，适用于数据压缩和高效读取。3. ORC（Optimized Row Colum
Python连接Hive实例教程
1 经在网络查询相关的教程，发现有好多的方式，发现连接底层用的的驱动基本都是pyhive和pyhs2两种第三方库的来连接的 hive,下面将简介连接hive的驱动程序方式，开发工具：pycharm ，经过测试已成功，分享给大家，有什么问题，可私信与我。
Hive概述
UDF当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。TRANSFORM,andUDFandUDAFUDF：就是做一个mapper，对每一条输入数据，映射为一条输出数据。UDAF:就是一个reducer，
seatunnel-2.3.2 doris数据同步到hive(cdh-6.3.2)首次运行踩坑记录
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/metastore/api/MetaException2、java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/thrift/TBase3、java.lang
SQL中日期格式处理
实际工作，使用SQL语句对数据进行处理，有一大部分工作是对日期时间型数据进行处理，通过对字段的拼接或转换生成实际需要的格式的日期字段。本文章尽可能全面记录现在主流的数据库（MySQL和Hive）对日期格式的处理，形成一份工作速查文档，提升工作效率。
“实时数仓”到底是什么？
那么实时数仓的出现也为这些行业打开了一个新的一种业务的发展的可能性。那么我们现在也看到，有更多的一些数据他们是没有严格按照我们的数据建模的，或者说他们是非常零散的，散落在各处的，非常的多模，存在不同的这种数据存储形式的这样一些数据。那么今天我们谈到的实时数据仓库实际上就是从另外一个角度去谈，对我们数
Seatunnel实战：hive_to_starrocks
本篇文章带大家了解使用Seatunnel将Hive中的数据导入到StarRocks中。
按分隔符分割字符串（DB2/mysql/hive/Oracle）
数据开发常用：SQL按分隔符分割字段
SQL使用技巧(4.1)Hive日期时间函数
日期时间函数的使用，主要是Hive和greenplum大数据中的日期时间函数
Hive底层数据存储格式
在大数据领域，Hive是一种常用的数据仓库工具，用于管理和处理大规模数据集。Hive底层支持多种数据存储格式，这些格式对于数据存储、查询性能和压缩效率等方面有不同的优缺点。本文将介绍Hive底层的三种主要数据存储格式：文本文件格式、Parquet格式和ORC格式。总结来说，Hive底层数据存储格式的
Hive数据仓库简介
Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一
hive删除数据进行恢复
hdfs dfs -cp 回收站目录数据/* 数据表存储目录/对恢复后的数据表进行验证，包括数据内容和数据条数的验证。（2）将回收站里的数据复制到表的数据存储目录。（3）执行hive的修复命令。
HIVE SQL 根据主键去重并实现其余字段分组聚合
注意：此处是取的首个不为空（即不为null）的字段，所以在实际使用过程中应提前将空字符串转为null值。
【hive】hive中将string数据转为bigint的操作
【代码】【hive】hive中将string数据转为bigint的操作。
【Hive】分隔符 『 单字节分隔符 | 多字节分隔符』
1. 概述2. 单字节分隔符方法：使用delimited关键字3. 其它复杂情况方式一：写MR程序进行字符替换转为单字节分隔符问题（不推荐）方式二：自定义InputFormat转为单字节分隔符问题（不推荐）方式三：使用serde关键字 （推荐）
Hive常见面试题
Hive是一个基于Hadoop生态系统的数据仓库和数据处理工具。它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），使用户能够使用SQL语句来查询和分析大规模存储在Hadoop集群上的数据。Hive的主要作用是将大数据的处理变得更加易于理 解和使用，尤其适合那些熟悉SQL查询语言的非技术用户。Hive
