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【湖仓一体尝试】MYSQL和HIVE数据联合查询

爬了两天大大小小的一堆坑,今天把一个简单的单机环境的流程走通了,记录一笔。

先来个完工环境照:

mysql+hadoop+hive+flink+iceberg+trino

得益于IBM OPENJ9的优化,完全启动后的内存占用:

1)执行联合查询后的

2)其中trino由于必须使用ORACLE或OPENJDK,只能再安装多一个JDK21的环境

HIVE里ICEBERG的表和数据:

-- iceberg.test.my_tbl definition

CREATE TABLE iceberg.test.my_tbl (

user_id integer,

user_name varchar,

country varchar,

birthday date

)

WITH (

format = 'PARQUET',

format_version = 2,

location = 'hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/test.db/my_tbl',

partitioning = ARRAY['country']

);

MYSQL里的表和数据:

-- dict.dict.country definition

CREATE TABLE dict.dict.country (

country_name varchar(2) NOT NULL,

country_cn varchar(20) NOT NULL

);

联合查询的执行结果:

标签: hadoop hive flink

本文转载自: https://blog.csdn.net/applebomb/article/details/135140050
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