Centos Linux 安装单机 Hadoop（HDFS）
Centos Linux 安装单机 Hadoop（HDFS）、Centos、Linux、Hadoop、HDFS、Yarn、大数据、Apache、MapReduce
HDFS写数据流程
（1）客户端向NameNode发出写文件请求（2）NameNode检查是否已存在文件、检查权限，Namenode应答可以上传。
云计算与大数据实验三 HDFS的基本操作
确保当前输入法在英文状态下后，按下小写i键，按下后如下图标红处所示出现--INSERT--字符，表示已经进入文档编辑模式，可以编辑该文档了。确保当前输入法在英文状态下后，按下小写i键，按下后如下图标红处所示出现--INSERT--字符，表示已经进入文档编辑模式，可以编辑该文档了。确保当前输入法在英文
hdfs常用命令
简单常用的hdfs命令
java连接HDFS
HDFS连接java
Hadoop项目案例：电影网站用户性别预测
hadoop项目实战：电影网站用户性别预测
【大数据】Hadoop总结
一、概述1. Hadoop特性2. HDFS结构HDFS 架构二、HDFS分布式文件系统1 概述2. HDFS存储数据架构图NameNodeDataNode3 HDFS优点4 HDFS缺点（不适用HDFS的场景）5 HDFS技术细节BlockNameNodeDataNode6 HDFS 副本放置策略
一百一十一、Hive——从HDFS到Hive的数据导入（静态分区、动态分区）
从HDFS到Hive的数据导入（静态分区、动态分区）
大数据Doris（二十八）：Broker Load通配符导入HDFS数据并指定列顺序
使用通配符匹配导入两批文件file-10* 和 file-20*。分别导入到 broker_load_t1 和 broker_load_t2 两张表中。其中 broker_load_t1 指定导入到分区 p1 中，并且将导入源文件中第二列和第三列的值 +1 后导入。创建Doris非分区表及分区表，使
HDFS小文件治理方案
HDFS小文件治理方案
大数据期末复习资料2023 Beta版
ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，主要用于解决分布式集群中应用系统的一致性问题。ZooKeeper=文件系统+通知机制。（类似于资源管理系统）HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的、实时读写的分布式数据库，是Hadoop的一个重要组件。
基于HDFS实现的简易云盘系统
基于HDFS实现简单的云盘系统。代码开源。
什么是大数据？ 大数据有哪些应用场景？
大数据技术的发展已经改变了我们对数据的认知和处理方式，大数据是一种新型的数据处理技术，它涵盖了多个领域，包括计算机科学、网络通信、算法理论、应用统计学等。简要来说，大数据可以定义为处理规模庞大复杂度高数据时所需的技术和方法。
实验7 Spark初级编程实践
1. Spark读取文件系统的数据2.编写独立应用程序实现数据去重对于两个输入文件A和B，编写Spark独立应用程序（推荐使用Scala语言），对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。3.编写独立应用程序实现求平均值问题每个输入文件表示
hadoop 拒绝连接
在启动 Hadoop 服务之前，需要先检查 Hadoop 的配置文件是否正确，比如 core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 等。检查Hadoop配置：检查Hadoop配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml等，确保其中的配置正确。
4、sybase相关同步-sybase通过datax同步到hdfs
同步sybase数据库的数据，需要使用通用数据库同步的reader和writer，即RDBMSReader和RDBMWriter。RDBMSReader插件实现了从RDBMS读取数据。在底层实现上，RDBMSReader通过JDBC连接远程RDBMS数据库，并执行相应的sql语句将数据从RDBMS库
Hadoop集群环境搭建（超详细）
Hadoop集群环境搭建
HDFS常用操作
大数据学习笔记01学习林子雨大数据教材的一些笔记HDFS常用操作启动Hadoop，在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”；$ cd /usr/local/hadoop$ ./sbin/start-dfs.sh$ jps在Linux系统的本地文件系统的“/usr/local/spark/
HDFS 高可用的环境搭建
在开始Hadoop集群的HDFS高可用环境搭建之前，需要完成搭建工作。
Eclipse连接Hadoop（HDFS）
Eclipse连接Hadoop（HDFS）
