hadoop集群全部都启动了，但是还是访问不了网页的解决方法
实操中出现的问题
大数据存储系统HDFS和对象存储(OOS/S3)的比较
虽然Apache Hadoop以前都是使用HDFS的，但是当Hadoop的文件系统的需求产生时候也能使用S3。Netflix的利用这个特性把数据存储在S3上而不是HDFS上。笔者曾经工作经历的大数据集群存储都是用HDFS，当前工作接触到对象存储S3，在实践中比较两者的不同之处。
【排错/运维】修复HDFS丢失、损坏以及副本数的问题
【排错/运维】修复HDFS丢失、损坏以及副本数的问题
HDFS集群部署成功但网页无法打开如何解决（显示配置通过浏览器访问hdfs的端口）
HDFS集群部署成功（3台虚拟机）但是网页端无法打开，通过显示指定端口解决！！
hadoop集群slave节点jps后没有datanode解决方案
3.切换到slave节点，将/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current里的VERSION文件中的clusterID替换成与master的VERSION文件中clusterID一致。2.找到安装hadoop的文件夹，我的是(/usr/local/hadoop)再找到里
大数据技术分享 4.HDFS常用命令
（15）-getmerge ：合并下载多个文件，比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,…（9）-chgrp 、-chmod、-chown：linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限。（10）-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到h
大数据：HDFS操作的客户端big data tools和NFS
大数据：HDFS操作的客户端big data tools和NFS
启动yarn时，resourcemanager启动失败
使用启动yarn后，再使用jps查看进程，发现只有Notemanager启动了，而resourcemanager没有启动。
大数据期末要点知识
大数据知识总结
关于hdfs突然无法上传下载文件的解决方法（Couldn‘t upload the file）
关于hdfs上传文件报Couldn't upload the file的解决方案
hadoop中jps命令后没有namenode
在Hadoop中，使用jps命令可以列出当前运行的Java进程，包括Hadoop的各个组件。如果jps命令没有显示namenode，那可能是以下几个原因之一：namenode进程没有启动。在运行Hadoop集群之前，需要确保启动了namenode进程，否则jps命令不会显示该进程。可以使用start
基于Hadoop的豆瓣电影的数据抓取、数据清洗、大数据分析（hdfs、flume、hive、mysql等）、大屏可视化
有需要整个项目的可以私信博主，提供部署和讲解，对相关案例进行分析和深入剖析环境点击顶部下载本研究旨在利用Python的网络爬虫技术对豆瓣电影网站进行数据抓取，并通过合理的数据分析和清洗，将非结构化的数据转化为结构化的数据，以便于后续的大数据分析。具体而言，我们通过分析豆瓣网站的网页结构，设计出规则来
在虚拟机上安装Hadoop
开启：[root@localhost .ssh]# ssh-copy-id -i ./id_rsa.pub -p22。2，刷新配置文件：[root@localhost soft]# source /etc/profile。3，测试：[root@localhost soft]# java -versi
Java API 操作HDFS文件
使用JavaAPI操作hdfs 文件的常用操作代码
hadoop实验
hadoop实验
HDFS中Block size的默认大小
为了确认上述问题的答案，从Hadoop的官网上看了各个版本的说明文档中关于 Data Blocks 的说明，发现是从2.7.3版本开始，官方关于Data Blocks 的说明中，block size由64 MB变成了128 MB的。有的说是Hadoop 1.X版本是64MB，2.X版本是128MB，
第1关：HDFS 上查看文件块信息
第1关：HDFS 上查看文件块信息 在右侧命令行模式操作，将本地的 /opt 目录上传至 HDFS中 /user/hadoop 目录下，并查找文件块的位置和机架信息，将查找出来的信息保存至本地的 /usr/result.txt 中。
Flume实现Kafka数据持久化存储到HDFS
本文关键字：Flume、Kafka、HDFS、实时数据、存储。对于一些实时产生的数据，除了做实时计算以外，一般还需要归档保存，用于离线数据分析。使用Flume的配置可以实现对数据的处理，并按一定的时间频率存储，本例中将从Kafka中按天存储数据到HDFS的不同文件夹。
大数据基础考试复习（考试前不停更）——《大数据技术与原理应用》
小题：文章目录小题：选择：判断：填空：大题一、简答题1、Hadoop 生态及各部分的作用2、HDFS的实现目标3、FsImage和EditLog的过程4、HDFS读数据的过程5、HBase Region的定位方式6、MapReduce运行流程7、简述Map函数和Reduce函数的功能二、实验题三、综
Hadoop基本操作
Hadoop基本操作方法
