解码Hadoop系列——NameNode启动流程

namenode的主要责任是文件元信息与数据块映射的管理。相应的,namenode的启动流程需要关注与客户端、datanode通信的工作线程,文件元信息的管理机制,数据块的管理机制等。其中,RpcServer主要负责与客户端、datanode通信,FSDirectory主要负责管理文件元信息。...

使用Hadoop 的 Java API 操纵 HDFS 文件系统

出现该报错时需要你引入 winutils 支持,winutil.exe 主要用于模拟linux下的目录环境,你可以在互联网上寻找该配置教程,如果你不想麻烦,也可以选择通过 API 读取文件内容然后在使用 Java 的文件相关API方法将文件流作为文件写入系统。引入依赖完成后如下图所示,但因为版本问题

Hadoop集群启动后命令JPS没有DataNode或者NameNode

a:进入/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs目录里面删除掉所有文件。c:进入/opt/module/hadoop-3.1.3/logs目录里面删除掉所有文件。1)需要检查core-site.xml 和 hdfs-site.xml这俩文件,配置没错的话再看第二条。2)可能

Hadoop HDFS

首先是一个文件系统,就是用来存储文件、存储数据。是大数据最底层一个服务。其次是一个分布式的文件系统。分布式意味着多台机器存储。场景互动:如何模拟实现分布式文件系统。或者说一个成熟的分布式文件系统应该要具备哪些属性、功能呢?分布式多台机器存储记录元数据分块存储副本机制(备份)

【头歌】大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS

在右侧命令行中启动Hadoop,进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹;在本地创建hello.txt文件并添加内容:“HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。”;将hello.txt上传至HDFS的/usr/output/目录下;删除HDFS的/user/hado

大数据 | (五)通过Sqoop实现从MySQL导入数据到HDFS

一文带你了解MySQL通过Sqoop导入数据到Hdfs的详细过程。

【Hadoop-HDFS】HDFS常用操作命令

【Hadoop-HDFS】HDFS常用操作命令

hadoop课后题带答案(期末考试复习)

1.大数据的4V特征包含大量、多样、高速和价值。2.Hadoop三大组件包含HDFS、MapReduce和Yarn。3.Hadoop2.x版本中的HDFS是由NameNode、DataNode和Secondary NameNode组成。4.Hadoop发行版本分为开源社区版和商业版。5.目前Apac

搭建Hadoop的伪分布式

Hadoop搭建伪分布式

Hadoop HDFS的特点与优缺点

Hadoop HDFS的特点与优缺点

Alluxio安装部署

Alluxio 是世界上第一个虚拟的分布式存储系统,以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁,使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。简单来说,Alluxio是一个分布式文件系统,是数据驱动框架或

Hadoop集群安装和搭建(从零开始超级超级详细的过程)(上)

Hadoop集群安装和搭建(从零开始超级超级详细的过程)(上)

【大数据入门核心技术-Hadoop】(六)Hadoop3.2.1高可用集群搭建

独立模式又称为单机模式,仅1个机器运行1个java进程,主要用于调试。伪分布模式也是在1个机器上运行HDFS的NameNode和DataNode、YARN的 ResourceManger和NodeManager,但分别启动单独的java进程,主要用于调试。单Namenode节点模式-高可用HA模式集

非常详细HDFS读写流程+完美视觉的HDFS读写流程图

DataStreamer 将数据包流式传输到管线中第 1 个DataNode(dn1),该 DataNode(dn1) 存储数据包并将它发送到管线中的第 2 个 DataNode(dn2)。同样地,第 2 个 DataNode(dn2) 存储该数据包并且发送给管线中的第3个DataNode(dn3)

简单配置HDFS

搭建最基本的完全分布式集群环境,简单的hdfs基础配置

BigTop3.2.0 大数据组件编译--组件编译

接上篇环境准备,环境准备好以后就可以开始bigtop大数据组件编译了,建议使用科学上网方式,降低网络连接报错,主要网络报错出现在nodejs npm yarn bower等前端资源的下载上。搞定网络问题后,按本文的方式可以完成大数据相关组件的编译,编译后生成的rpm包在output目录中,包含源码r

MapReduce 编程实例:词频统计

1.右击resources目录,单击【new】选择【resources bundle】,弹出下图界面输入log4j,单击【ok】按钮。在export目录下,创建wordcount目录,在里面创建words.txt文件,向words.txt输入下面内容。2.在弹出的【Create Resource B

Windows下安装hadoop2.7.4

该压缩包是已经简化配置后的hadoop2.7.4下载地址文件分享 (weiyun.com)在系统变量中添加在path中添加把/etc/hadoop/ 下目录的相关配置文件都配置一遍,直接赋值下面内容即可①yarn-site.xml②hdfs-site.xml③core-site.xml4、复制一份m

Unable to load native-hadoop library for your platform解决方法

Unable to load native-hadoop library for your platform解决方法

hadoop调优

每个文件块大概占用150byte,如果一台服务器128G,能存储的文件块如下128 (G)* 1024(MB) * 1024(KB) * 1024(Byte) / 150 Byte = 9.1 亿。

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